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    • 2. 发明申请
    • METHODE AMELIOREE DE CONTROLE DE L'ASPECT DE LA SURFACE D'UN PNEUMATIQUE
    • 检查轮胎表面外观的改进方法
    • WO2013045593A1
    • 2013-04-04
    • PCT/EP2012/069152
    • 2012-09-27
    • COMPAGNIE GENERALE DES ETABLISSEMENTS MICHELINMICHELIN RECHERCHE ET TECHNIQUE S.A.NOYEL, GuillaumeJEULIN, DominiquePARRA-DENIS, EstelleBILODEAU, Michel
    • NOYEL, GuillaumeJEULIN, DominiquePARRA-DENIS, EstelleBILODEAU, Michel
    • G06T7/00
    • G06T7/0004G06K9/6234G06K9/6247G06K9/6269G06K2209/19G06T7/001G06T2207/20021G06T7/004G06T7/0048
    • Méthode de détection selon la revendication 9, dans laquelle, - on capture l'image en niveau de gris de la surface intérieure d'un pneumatique à contrôler, et on transforme cette image de départ dans un espace orthonormé dans lequel l'axe des abscisses (OX) représente la direction circonférentielle, et l'axe des ordonnées (OY), - on applique à l'image de départ de la surface intérieure du pneumatique à contrôler la série prédéterminée de filtres pour obtenir une image de départ multivariée, - on découpe l'image de départ multivariée selon le pavage prédéfinit dans les directions axiales et circonférentielles, de manière à obtenir des imagettes multivariées de la surface intérieure du pneumatique à contrôler, - on transforme chacune des imagettes multivariées en vecteurs unidimensionnels, à l'aide de chacun des descripteurs selectionnés, de manière à obtenir une image multivariée simplifiée de la surface intérieure du pneumatique à contrôler, - on transforme l'image multivariée simplifiée dans l'espace factoriel réduit commun, - à l'aide d'un classificateur apte à identifier les zones de l'espace factoriel commun réduit où sont logées les anomalies, on localise les imagettes de la surface intérieure du pneumatique à contrôler contenant une anomalie.
    • 10.根据权利要求9所述的检测方法,其特征在于, - 捕获要检查的轮胎的内表面的灰度级图像,并将该起始图像变换为正交空间,其中横坐标轴(OX)表示周向 方向和纵轴(OY), - 将预定的一系列滤波器应用于要检查的轮胎的内表面的起始图像,以获得多变量起始图像, - 多变量起始图像根据 以预定的方式平铺到轴向和圆周方向,以便获得要检查的轮胎的内表面的多变量图案, - 通过所选择的每一个,多变量图像中的每一个被转换为一维向量 描述符,以获得要检查的轮胎的内表面的简化的多变量图像的方式,将简化的多变量图像转换成co 减小的因子空间, - 借助于能够识别减少的共同因素空间的区域的分类器,其中容纳异常,定位待检查的轮胎的内表面的图像包含异常。