会员体验
专利管家(专利管理)
工作空间(专利管理)
风险监控(情报监控)
数据分析(专利分析)
侵权分析(诉讼无效)
联系我们
交流群
官方交流:
QQ群: 891211   
微信请扫码    >>>
现在联系顾问~
热词
    • 6. 发明申请
    • A METHOD OF TRAINING NEURAL NETWORK MODELS AND USING SAME FOR DRILLING WELLBORES
    • 培养神经网络模型并使用相同的钻井方法
    • WO2009062037A3
    • 2011-01-27
    • PCT/US2008082803
    • 2008-11-07
    • BAKER HUGHES INCDASHEVSKIY DMITRIY
    • DASHEVSKIY DMITRIY
    • E21B44/00
    • E21B44/00E21B2041/0028G01V11/002
    • A method of creating and using a neural network model (180) for wellbore operations is disclosed. The method, in one aspect, may include defining a plurality of a wellbore parameter (230); calculating a plurality of output values of a tool operating parameter (260) using the plurality of values of the wellbore parameter (230) as input to a preexisting model (210); and obtaining a neural network model (270) by using the plurality of values of the wellbore parameter (230) and the calculated plurality of output values of the tool operating parameter (260). The neural network (270) may be utilized for any suitable wellbore operation, including in conjunction with a drilling assembly (190) for drilling a wellbore.
    • 公开了一种创建和使用用于井眼操作的神经网络模型(180)的方法。 在一个方面,该方法可以包括定义多个井筒参数(230); 使用井眼参数(230)的多个值作为对预先存在的模型(210)的输入来计算工具操作参数(260)的多个输出值; 以及通过使用所述井眼参数(230)的多个值和所计算的所述工具操作参数(260)的多个输出值来获得神经网络模型(270)。 神经网络(270)可以用于任何合适的井眼操作,包括结合用于钻井井的钻井组件(190)。
    • 10. 发明公开
    • LIFE-TIME MANAGEMENT OF DOWNHOLE TOOLS AND COMPONENTS
    • LEBENSDAUERVERWALTUNG VON BOHRLOCHWERKZEUGEN UND KOMPONENTEN
    • EP3055501A4
    • 2017-07-19
    • EP14852279
    • 2014-10-08
    • BAKER HUGHES INC
    • DASHEVSKIY DMITRIYMACPHERSON JOHN D
    • E21B44/00E21B41/00G05B19/02G06F19/00
    • G01M13/00E21B41/00E21B2041/0028
    • Systems, methods and devices for evaluating a condition of a downhole component of a drillstring. Methods include estimating a value of a tool parameter of the component at at least one selected position on the drillstring; and using the estimated value to evaluate the condition of the downhole component. The estimating is done using a trained artificial neural network that receives information from at least one sensor that is positionally offset from the selected position. The method may further include creating a record representing information from estimated values of the tool parameter at the at least one selected position over time. The at least one selected position may include a plurality of positions, such as positions at intervals along the component, including substantially continuously along the component.
    • 用于评估钻柱井下部件状况的系统,方法和设备。 方法包括在钻柱上的至少一个选定位置处估算部件的工具参数的值; 并使用估计值来评估井下部件的状况。 估计是使用训练的人工神经网络完成的,该网络从位置偏离选定位置的至少一个传感器接收信息。 该方法可以进一步包括随时间创建表示来自至少一个选定位置处的工具参数的估计值的信息的记录。 该至少一个选定位置可以包括多个位置,诸如沿着该部件间隔的位置,包括沿该部件基本上连续的位置。