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1. 发明申请

US20100014577A1 METHOD AND APPARATUS FOR FAST NEAREST NEIGHBOR SEARCH FOR VECTOR QUANTIZERS 有权
标题翻译：用于速度最近邻域搜索的矢量量化器的方法和装置
公开(公告)号：US20100014577A1
公开(公告)日：2010-01-21
申请号：US12503269
申请日：2009-07-15
申请人： Adriana Vasilache , Lasse Juhani Laaksonen , Mikko Tapio Tammi , Anssi Sakari Ramo
发明人： Adriana Vasilache , Lasse Juhani Laaksonen , Mikko Tapio Tammi , Anssi Sakari Ramo
IPC分类号： H04B1/66 , G10L19/12
CPC分类号： G10L19/00 , G10L2019/0013 , H03M7/3082 , H04B1/7075
摘要： A method comprises identifying a component k of a codevector from a codebook C having one or more codevectors, the component k introducing highest variance for an input vector; allowing ordering of codevectors in the codebook C; and searching for a best match vector for the input vector using ordered codevectors.
摘要翻译：一种方法包括从具有一个或多个码矢量的码本C识别码矢量的分量k，分量k为输入向量引入最大方差; 允许在码本C中排序代码; 并使用有序代码矢量搜索输入向量的最佳匹配向量。

2. 发明授权

US08781844B2 Audio coding 有权
标题翻译：音频编码
公开(公告)号：US08781844B2
公开(公告)日：2014-07-15
申请号：US13497934
申请日：2009-09-25
申请人： Lasse Juhani Laaksonen , Mikko Tapio Tammi , Adriana Vasilache , Anssi Sakari Ramo
发明人： Lasse Juhani Laaksonen , Mikko Tapio Tammi , Adriana Vasilache , Anssi Sakari Ramo
IPC分类号： G10L19/00 , G10L21/038 , G10L19/02
CPC分类号： G10L19/0208 , G10L21/038
摘要： A method for encoding an audio signal including: processing a selected subset of a lower series of samples forming a lower frequency spectral band of the audio signal and a higher series of samples forming a higher frequency spectral band of the audio signal to parametrically encode the higher series of samples forming the higher frequency spectral band by identifying a sub-series of the lower series of samples.
摘要翻译：一种用于对音频信号进行编码的方法，包括：处理形成音频信号的较低频谱带的较低系列样本的选定子集，以及形成音频信号的较高频谱带的较高系列样本，以对该较高频带进行参数编码通过识别下一系列样品的子系列，形成较高频谱带的一系列样品。

3. 发明申请

US20120197649A1 Audio Coding 有权
标题翻译：音频编码
公开(公告)号：US20120197649A1
公开(公告)日：2012-08-02
申请号：US13497934
申请日：2009-09-25
申请人： Lasse Juhani Laaksonen , Mikko Tapio Tammi , Adriana Vasilache , Anssi Sakari Ramo
发明人： Lasse Juhani Laaksonen , Mikko Tapio Tammi , Adriana Vasilache , Anssi Sakari Ramo
IPC分类号： G10L19/00
CPC分类号： G10L19/0208 , G10L21/038
摘要： A method for encoding an audio signal including: processing a selected subset of a lower series of samples forming a lower frequency spectral band of the audio signal and a higher series of samples forming a higher frequency spectral band of the audio signal to parametrically encode the higher series of samples forming the higher frequency spectral band by identifying a sub-series of the lower series of samples.
摘要翻译：一种用于对音频信号进行编码的方法，包括：处理形成音频信号的较低频谱带的较低系列样本的选定子集，以及形成音频信号的较高频谱带的较高系列样本，以对该较高频带进行参数编码通过识别下一系列样品的子系列，形成较高频谱带的一系列样品。

4. 发明申请

US20100115370A1 METHOD AND APPARATUS FOR ERROR CONCEALMENT OF ENCODED AUDIO DATA 有权
标题翻译：编码音频数据错误隐藏的方法和装置
公开(公告)号：US20100115370A1
公开(公告)日：2010-05-06
申请号：US12482067
申请日：2009-06-10
申请人： Lasse Juhani Laaksonen , Mikko Tapio Tammi , Adriana Vasilache , Anssi Sakari Ramo
发明人： Lasse Juhani Laaksonen , Mikko Tapio Tammi , Adriana Vasilache , Anssi Sakari Ramo
IPC分类号： H03M13/05 , G06F11/10 , G06F17/14
CPC分类号： G10L19/005
摘要： A method of frame error concealment in encoded audio data comprises receiving encoded audio data in a plurality of frames; and using saved one or more parameter values from one or more previous frames to reconstruct a frame with frame error. Using the saved one or more parameter values comprises deriving parameter values based at least part on the saved one or more parameter values and applying the derived values to the frame with frame error.
摘要翻译：编码音频数据中的帧错误隐藏方法包括以多个帧接收经编码的音频数据; 并且使用来自一个或多个先前帧的保存的一个或多个参数值来重建具有帧错误的帧。使用所保存的一个或多个参数值包括至少部分地基于所保存的一个或多个参数值导出参数值，并将所导出的值应用于具有帧错误的帧。

5. 发明授权

US08856049B2 Audio signal classification by shape parameter estimation for a plurality of audio signal samples 有权
标题翻译：通过用于多个音频信号样本的形状参数估计的音频信号分类
公开(公告)号：US08856049B2
公开(公告)日：2014-10-07
申请号：US12934656
申请日：2008-03-26
申请人： Adriana Vasilache , Lasse Juhani Laaksonen , Mikko Tapio Tammi , Anssi Sakari Ramo
发明人： Adriana Vasilache , Lasse Juhani Laaksonen , Mikko Tapio Tammi , Anssi Sakari Ramo
IPC分类号： G06F15/18 , G10L19/02 , G10L11/00 , G10L11/02 , G10L25/78 , G10L19/22
CPC分类号： G10L25/78 , G10L19/22
摘要： An apparatus for classifying an audio signal configured to: estimate at least one shaping parameter value for a plurality of samples of the audio signal; generate at least one audio signal classification value by mapping the at least one shaping parameter value to one of at least two interval estimates; and determine at least one audio signal classification decision based on the at least one audio signal classification value.
摘要翻译：一种用于分类音频信号的装置，其被配置为：估计所述音频信号的多个样本的至少一个整形参数值; 通过将所述至少一个整形参数值映射到至少两个间隔估计中的一个来生成至少一个音频信号分类值; 并且基于所述至少一个音频信号分类值来确定至少一个音频信号分类决定。

6. 发明授权

US08027380B2 Method and apparatus for fast nearest neighbor search for vector quantizers 有权
标题翻译：用于矢量量化器的快速最近邻搜索的方法和装置
公开(公告)号：US08027380B2
公开(公告)日：2011-09-27
申请号：US12503269
申请日：2009-07-15
申请人： Adriana Vasilache , Lasse Juhani Laaksonen , Mikko Tapio Tammi , Anssi Sakari Ramo
发明人： Adriana Vasilache , Lasse Juhani Laaksonen , Mikko Tapio Tammi , Anssi Sakari Ramo
IPC分类号： H04B1/66
CPC分类号： G10L19/00 , G10L2019/0013 , H03M7/3082 , H04B1/7075
摘要： A method comprises identifying a component k of a codevector from a codebook C having one or more codevectors, the component k introducing highest variance for an input vector; allowing ordering of codevectors in the codebook C; and searching for a best match vector for the input vector using ordered codevectors.
摘要翻译：一种方法包括从具有一个或多个码矢量的码本C识别码矢量的分量k，分量k为输入向量引入最大方差; 允许在码本C中排序代码; 并使用有序代码矢量搜索输入向量的最佳匹配向量。

7. 发明申请

US20110016077A1 AUDIO SIGNAL CLASSIFIER 有权
标题翻译：音频信号分类器
公开(公告)号：US20110016077A1
公开(公告)日：2011-01-20
申请号：US12934656
申请日：2008-03-26
申请人： Adriana Vasilache , Lasse Juhani Laaksonen , Mikko Tapio Tammi , Anssi Sakari Ramo
发明人： Adriana Vasilache , Lasse Juhani Laaksonen , Mikko Tapio Tammi , Anssi Sakari Ramo
IPC分类号： G06N5/02
CPC分类号： G10L25/78 , G10L19/22
摘要： An apparatus for classifying an audio signal configured to: estimate at least one shaping parameter value for a plurality of samples of the audio signal; generate at least one audio signal classification value by mapping the at least one shaping parameter value to one of at least two interval estimates; and determine at least one audio signal classification decision based on the at least one audio signal classification value.
摘要翻译：一种用于分类音频信号的装置，其被配置为：估计所述音频信号的多个样本的至少一个整形参数值; 通过将所述至少一个整形参数值映射到至少两个间隔估计中的一个来生成至少一个音频信号分类值; 并且基于所述至少一个音频信号分类值来确定至少一个音频信号分类决定。

8. 发明授权

US09196255B2 Low complexity target vector identification 有权
标题翻译：低复杂度目标矢量识别
公开(公告)号：US09196255B2
公开(公告)日：2015-11-24
申请号：US13988952
申请日：2010-11-26
申请人： Adriana Vasilache , Lasse Juhani Laaksonen , Anssi Sakari Rämö , Mikko Tapio Tammi
发明人： Adriana Vasilache , Lasse Juhani Laaksonen , Anssi Sakari Rämö , Mikko Tapio Tammi
IPC分类号： G10L19/00 , G10L19/038 , H03M7/30
CPC分类号： G10L19/0019 , G10L19/038 , H03M7/3082
摘要： It is inter alia disclosed to identify one or more target vectors from a plurality of candidate vectors, each candidate vector having sorted elements and being associated with a respective class of one or more code vectors of a codebook and at least one of the candidate vectors being associated with a respective class of two or more code vectors that comprise the respective candidate vector and at least one code vector obtainable from the respective candidate vector by one of permutation and signed permutation, the target vectors having, among all candidate vectors of the plurality of candidate vectors, smallest distances towards a at least sorted representation of an input vector. The identifying comprises checking, for a candidate vector of the plurality of candidate vectors, at least based on a distance between the candidate vector and a reference vector and on a distance between the reference vector and the at least sorted representation of the input vector, if a distance between the at least sorted representation of the input vector and the candidate vector is larger than a distance between the at least sorted representation of the input vector and the reference vector. The identifying further comprises computing, for the candidate vector, the distance between the at least sorted representation of the input vector and the candidate vector only if the checking yields a negative result.
摘要翻译：特别地公开了从多个候选向量中识别一个或多个目标向量，每个候选向量具有排序的元素并且与码本的一个或多个码矢量的相应类别相关联，并且至少一个候选向量是与相应类别的两个或更多个代码矢量相关联，所述两个或更多个码矢量包括相应的候选矢量和至少一个代码矢量，所述至少一个代码矢量可以通过排列和带符号排列之一从各个候选矢量获得，所述目标矢量在所述多个候选向量，到输入向量的至少排序表示的最小距离。所述识别包括至少基于所述候选向量与参考向量之间的距离以及所述参考向量与所述输入向量的所述至少排序表示之间的距离来检查所述多个候选向量中的候选向量，如果输入向量的至少排序表示与候选向量之间的距离大于输入向量的至少排序表示与参考向量之间的距离。所述识别还包括仅在所述检查产生否定结果时，为所述候选向量计算所述输入向量的所述至少排序表示与所述候选向量之间的距离。

9. 发明申请

US20130226598A1 AUDIO ENCODER OR DECODER APPARATUS 有权
标题翻译：音频编码器或解码器设备
公开(公告)号：US20130226598A1
公开(公告)日：2013-08-29
申请号：US13880038
申请日：2010-10-18
申请人： Lasse Juhani Laaksonen , Mikko Tapio Tammi , Adriana Vasilache , Anssi Sakari Rämö
发明人： Lasse Juhani Laaksonen , Mikko Tapio Tammi , Adriana Vasilache , Anssi Sakari Rämö
IPC分类号： G10L19/00
CPC分类号： G10L19/00 , G10L19/0208 , G10L19/24 , G10L21/038
摘要： An apparatus comprising at least one processor and at least one memory including computer program code the at least one memory and the computer program code configured to, with the at least one processor, cause the apparatus at least to perform: determining from an audio signal at least a first part and a second part; encoding the first part of the audio signal with a first encoder for generating a first encoded audio signal; encoding the second part of the audio signal with a second encoder configured to generate a second encoded audio signal comprising for a first section of the second part an indicator to at least part of the first part of the audio signal; and determining the first section of the second part of the audio signal such that the first encoded audio signal and second encoded audio signal is within a defined encoding efficiency parameter.
摘要翻译：一种装置，包括至少一个处理器和包括计算机程序代码的至少一个存储器，所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述设备至少执行：从音频信号至少第一部分和第二部分; 用用于产生第一编码音频信号的第一编码器对音频信号的第一部分进行编码; 用配置成生成第二编码音频信号的第二编码器对所述音频信号的第二部分进行编码，所述第二编码音频信号包括将所述第二部分的第一部分指示给所述音频信号的所述第一部分的至少一部分; 以及确定音频信号的第二部分的第一部分，使得第一编码音频信号和第二编码音频信号在限定的编码效率参数内。

10. 发明申请

US20130238346A1 LOW COMPLEXITY TARGET VECTOR IDENTIFICATION 有权
标题翻译：低复杂度目标矢量标识
公开(公告)号：US20130238346A1
公开(公告)日：2013-09-12
申请号：US13988952
申请日：2010-11-26
申请人： Adriana Vasilache , Lasse Juhani Laaksonen , Anssi Sakari Rämö , Mikko Tapio Tammi
发明人： Adriana Vasilache , Lasse Juhani Laaksonen , Anssi Sakari Rämö , Mikko Tapio Tammi
IPC分类号： G10L19/00
CPC分类号： G10L19/0019 , G10L19/038 , H03M7/3082
摘要： It is inter alia disclosed to identify one or more target vectors from a plurality of candidate vectors, each candidate vector having sorted elements and being associated with a respective class of one or more code vectors of a codebook and at least one of the candidate vectors being associated with a respective class of two or more code vectors that comprise the respective candidate vector and at least one code vector obtainable from the respective candidate vector by one of permutation and signed permutation, the target vectors having, among all candidate vectors of the plurality of candidate vectors, smallest distances towards a at least sorted representation of an input vector. The identifying comprises checking, for a candidate vector of the plurality of candidate vectors, at least based on a distance between the candidate vector and a reference vector and on a distance between the reference vector and the at least sorted representation of the input vector, if a distance between the at least sorted representation of the input vector and the candidate vector is larger than a distance between the at least sorted representation of the input vector and the reference vector. The identifying further comprises computing, for the candidate vector, the distance between the at least sorted representation of the input vector and the candidate vector only if the checking yields a negative result.
摘要翻译：特别地公开了从多个候选向量中识别一个或多个目标向量，每个候选向量具有排序的元素并且与码本的一个或多个码矢量的相应类别相关联，并且至少一个候选向量是与相应类别的两个或更多个代码矢量相关联，所述两个或更多个码矢量包括相应的候选矢量和至少一个代码矢量，所述至少一个代码矢量可以通过排列和带符号排列之一从各个候选矢量获得，所述目标矢量在所述多个候选向量，到输入向量的至少排序表示的最小距离。所述识别包括至少基于所述候选向量与参考向量之间的距离以及所述参考向量与所述输入向量的所述至少排序表示之间的距离来检查所述多个候选向量中的候选向量，如果输入向量的至少排序表示与候选向量之间的距离大于输入向量的至少排序表示与参考向量之间的距离。所述识别还包括仅在所述检查产生否定结果时，为所述候选向量计算所述输入向量的所述至少排序表示与所述候选向量之间的距离。

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