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    • 3. 发明公开
    • 가부형 질의 응답 장치 및 방법
    • 用于快速响应的装置和方法
    • KR1020170127882A
    • 2017-11-22
    • KR1020160058670
    • 2016-05-13
    • 한국전자통신연구원
    • 허정배용진이형직김현기박상규이충희임수종임준호장명길최미란
    • G06F17/30G06F17/27
    • 가부형질문응답을처리시, 입력된질문에대한질문유형을분류하여가부형질문을검출하고, 가부형질문에대해자연어분석처리하고, 자연어분석처리된질문의특정어휘구간을기설정된어휘로대체하여단답형형태의질문으로재생성하고, 특정어휘구간을정답후보로선정하고, 재생성된질문및 상기정답후보에대해기설정된하나이상의검색엔진을통해검색질의하고, 검색질의의결과및 가부형질문과의유사도를산출하여신뢰도를계산하고, 계산된신뢰도및 기설정된신뢰도임계값을비교하여참 또는거짓을판단하여, 판단의결과를제공한다.
    • 当处理正确或错误类型的查询响应,取代了分类类型对输入的问题结束问题的具体词汇部分被检测到,并在预定的词汇表的正确或错误的类型询问问题处理,自然语言分析处理询问自然语言分析 并且带着问题和再生简答类型,并作为一个特定词汇的时间间隔的选择的结果回答的候选人,再生的查询,并通过预定的正确的候选查询,搜索查询和正确的或错误的类型的问题一个或多个搜索引擎搜索 计算相似度,计算可靠性,比较计算的可靠性和预定的可靠性阈值以确定真或假,并提供确定的结果。
    • 4. 发明公开
    • 문장 유사도 기반 다의어 데이터베이스 확장장치 및 그 방법
    • 基于句子相似度数据库扩展方法的字典及其方法
    • KR1020170073354A
    • 2017-06-28
    • KR1020150182158
    • 2015-12-18
    • 한국전자통신연구원
    • 이충희김현기배용진이형직임수종임준호장명길최미란허정
    • G06F17/30G06F17/27
    • 본발명은다의어데이터베이스에다의어의용례를확장하는장치및 기술에관한것으로써, 문서수집부, 다의어인식부, 다의어검증부, 데이터베이스확장부를포함할수 있으며, 단어의미중의성해소를위하여사용되는지식데이터베이스를자동또는수동으로쉽고빠르게확장함으로써다양한분야에적합한다의어인식기를개발할수 있도록문장유사도방법에기반해서대상문장과기존사전용례와의유사도를측정해서유사도가높으면자동으로사전용례로추가하고, 유사도가특정값보다낮으면수작업으로적합한의미의용례로추가하여자동또는수동으로확장하는문장유사도기반다의어데이터베이스확장장치및 그방법을제공하는데그 목적이있다.
    • 本发明,因为它涉及到用于扩展多义的应用的多义数据库,文件收集单元,多义识别器,多义验证单元的装置和技术,并且可以包含一个数据库延伸部分,和知识用于解析词义数据库的唯一性 添加到自动或手动快速且通过自动预应用中容易扩大基于测量与预先存在的应用程序的目标句子之间的相似程度的句子相似度方法相似性高到它,这样就可以开发各种领域中的合适的多义识别,以及一定的相似性 手动添加值作为合适含义的示例,并通过添加手写的含义自动或手动扩展。
    • 5. 发明授权
    • 오픈 웹 질의응답을 위한 질문분석 장치 및 방법
    • 开放Web问答问题分析的装置与方法
    • KR101709055B1
    • 2017-02-23
    • KR1020100125839
    • 2010-12-09
    • 한국전자통신연구원
    • 허정장명길김현기류법모이창기이충희신지애최윤재임수종최미란윤여찬오효정박상규
    • G06F17/30G06F17/27
    • 오픈웹의다양한특성과질의응답의특성을반영하여사용자의질문에대한명확한정답을찾을수 있는오픈웹 질의응답을위한질문분석장치및 방법이개시된다. 외부로부터제공된질문에언어분석을수행하는질문언어분석부와언어분석된질문에서질문유형인식결과, 주소정보, 주제정보및 질문형태정보중 적어도하나를질문인식결과로인식하는질문인식부와질문인식부로부터질문인식결과를제공받아기정의된패턴이나기정의된기계학습데이터에매칭되는경우에언어분석된질문의질문정답유형으로인식하는질문정답유형인식부와언어분석된질문에서키워드를추출하고추출된키워드를이형태정보, 클릭로그및 키워드확장사전중 적어도하나에기반하여키워드를확장하는키워드인식부를포함하는오픈웹 질의응답을위한질문분석장치및 방법을구성한다. 따라서, 오픈웹의다양한특성과질의응답의특성을반영하여사용자의질문에대한명확한정답을찾을수 있다.
    • 目的:提供一种用于开放式Web问答的问题分析的设备和方法,用于预处理外部问题,分析语言,识别问题的信息,识别问题的答案类型,并提取关键字 的问题。 构成:用于开放式网络问答的问题分析装置,包括:对提供的问题进行语言分析的查询语言分析单元(110) 从语言分析的问题中识别至少一个查询类型识别结果,地址信息,主题信息和查询类型信息的查询识别单元(120) 查询答案类型识别单元(130),识别问题的答案类型; 以及关键词识别单元(140)从所述问题中提取关键词,并扩展所提取的关键字。
    • 7. 发明公开
    • 상품 정보 자동 추출 방법 및 장치
    • 自动提取产品信息的方法和装置
    • KR1020130021945A
    • 2013-03-06
    • KR1020110084529
    • 2011-08-24
    • 한국전자통신연구원
    • 윤여찬김현기오효정이창기이충희장명길조요한최미란최윤재허정류법모김현진
    • G06F17/30G06F17/00
    • G06F17/30716G06F17/277G06F17/278G06F17/2785G06F17/30011G06F17/30386G06F17/30421G06F17/30672G06F17/30722G06F17/3089G06Q30/0278G06Q30/0601
    • PURPOSE: An automatic product information extracting method and a device thereof are provided to monitor a product by automatically extracting advantages and disadvantages for the product. CONSTITUTION: A searching engine unit(120) searches for a product name based on a document. An advantage and disadvantage sentence extracting device(130) extracts sentences including the advantage and the disadvantage for the product in the searched document. A similar meaning advantage and disadvantage classification unit(140) classifies the extracted sentences. A representative advantage and disadvantage labeling unit(150) selects a reference sentence from the classified sentences. A weighted value calculation device(160) calculates the weighted value of the selected representative sentence. The searching engine unit searches query comprising the product name, the advantage, and the disadvantage. [Reference numerals] (110) Product name; (120) Searching engine unit; (130) Advantage and disadvantage sentence extracting device; (140) Similar meaning advantage and disadvantage classification unit; (150) Representative advantage and disadvantage labeling unit; (160) Weighted value calculation device; (170) Analysis result modeling unit; (180) Product advantage and disadvantage information
    • 目的:提供自动产品信息提取方法及其装置,通过自动提取产品的优缺点来监控产品。 构成:搜索引擎单元(120)基于文档搜索产品名称。 优点和劣势句提取装置(130)提取包括搜索文档中的产品的优点和缺点的句子。 类似的意义优点和缺点分类单元(140)对提取的句子进行分类。 代表性优势和劣势标签单元(150)从分类句子中选择参考语句。 加权值计算装置(160)计算所选择的代表性句子的加权值。 搜索引擎单元搜索包括产品名称,优点和缺点的查询。 (附图标记)(110)商品名称; (120)搜索引擎单元; (130)优势和劣势句提取装置; (140)类似意义优势和劣势分类单位; (150)代表性优势和劣势标签单位; (160)加权值计算装置; (170)分析结果建模单元; (180)产品优势和劣势信息