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1. 发明授权

KR100963669B1 토픽정보를 이용한 질의어 자동 입력 시스템 및 그 방법과그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체 有权
标题翻译：查询语言自动输入系统使用主题信息及其方法，以及可记录计算机程序源的媒体方法
公开(公告)号：KR100963669B1
公开(公告)日：2010-06-15
申请号：KR1020080044142
申请日：2008-05-13
申请人： 한국과학기술정보연구원
发明人： 최호섭 , 이석형 , 이왕우 , 강남규 , 윤화묵 , 김한기 , 황미녕
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 본 발명은 토픽정보를 이용한 질의어 자동 입력 시스템 및 그 방법과 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체에 관한 것으로, 웹 문서나 블로그, 논문자료에 포함된 토픽(키워드) 리스트를 추출하여 데이터베이스로 구축하고, 사용자 질의어가 입력되었을 경우 질의어와 같이 입력된 토픽 리스트를 검색하여 그 결과를 검색창 하단에 리스트 형태로 보여줌으로써, 사용자가 특정 문서를 찾고자 할 때 폭넓은 정보를 제공하고, 검색 수행 시간 및 노력을 줄일 수 있다.
이를 위한 본 발명에 의한 토픽정보를 이용한 질의어 자동 입력 방법은, (a) 웹 문서, 블로그, 논문자료에 포함된 토픽(키워드) 리스트를 입력질의어처리기에서 추출하여 토픽 데이터베이스(DB)로 구축하는 단계와; (b) 웹 인터페이스를 통해 사용자로부터 질의어를 입력받는 단계와; (c) 상기 입력된 질의어와 함께 사용된 토픽 리스트를 상기 입력질의어처리기에서 상기 토픽 데이터베이스(DB)를 통해 검색하는 단계와; (d) 상기 검색된 결과를 상기 입력질의어처리기에서 엑스엠엘(XML) 형태로 변환하여 상기 웹 인터페이스에 제공하는 단계; 및 (e) 상기 웹 인터페이스에서 질의어 검색창 하단에 질의어와 관련된 토픽 리스트를 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
웹, 검색, 질의어(단어), 토픽, 정보, 사이트, 문서, 논문

2. 发明授权

KR100952417B1 제목, 저자, 초록정보를 이용한 질의어 자동 입력 시스템및 검색결과 제공 방법 및 그 방법에 대한 컴퓨터프로그램을 저장한 기록매체 有权
标题翻译：具有标题，作者，抽象信息的查询语言自动输入系统和搜索结果提供方法和可记录计算机程序源的媒体方法Therof
公开(公告)号：KR100952417B1
公开(公告)日：2010-04-14
申请号：KR1020080068780
申请日：2008-07-15
申请人： 한국과학기술정보연구원
发明人： 이석형 , 최호섭 , 이왕우 , 황미녕 , 윤화묵 , 한선화 , 김한기 , 강남규
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 본 발명은 제목, 저자, 초록정보를 이용한 질의어 자동 입력 시스템 및 검색결과 제공 방법 및 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체에 관한 것으로, 웹 문서나 블로그, 논문자료, 신문기사 등에서 제목, 저자, 초록의 요약정보를 추출하여 별도의 데이터베이스를 구축하고, 웹 인터페이스의 질의어 입력창을 통해 질의어가 입력되면 상기 질의어와 같이 입력된 제목 리스트를 검색하여 그 결과를 질의어 입력창 하단에 리스트 형태로 보여주고, 상기 제목 리스트에서 제목을 선택(클릭)하면 그 문서의 저자정보와 초록(요약)정보를 별도의 창을 통해 보여줌으로써, 사용자가 특정 문서를 찾고자 할 때 폭 넓은 정보를 제공하고, 검색 수행 시간 및 노력을 줄일 수 있다.
웹, 검색, 질의어(단어), 제목, 정보, 사이트, 문서, 논문

3. 发明授权

KR101545146B1 클라우드 스토리지 기반 작업 수행 시스템 및 방법 有权
标题翻译：与云存储相结合的作业执行系统与方法
公开(公告)号：KR101545146B1
公开(公告)日：2015-08-20
申请号：KR1020130146043
申请日：2013-11-28
申请人： 한국과학기술정보연구원
发明人： 진두석 , 유정록 , 김한기 , 최찬호 , 이종숙 , 조금원
IPC分类号： G06F15/16 , G06F21/30
摘要： 본발명은클라우드스토리지기반작업수행시스템및 방법에관한것으로, 복수의클라우드스토리지, 작업을수행하는적어도하나이상의컴퓨팅노드, 인증키및 작업파일지정정보를포함하는작업파일요청신호를중개서버로전송하고, 작업수행명령이입력된경우, 상기작업수행명령을상기중개서버로전송하는클라이언트, 상기클라이언트로부터작업파일요청신호수신에따라, 상기인증키를통해상기클라이언트의클라우드스토리지를확인하고, 상기클라우드스토리지에서상기작업파일지정정보에해당하는클라우드스토리지디렉토리및 작업파일 URL을획득한후, 상기클라우드스토리지디렉토리의작업파일 URL로부터작업파일을다운로드하여해당컴퓨팅노드로전송하고, 상기클라이언트로부터전송된작업수행명령을상기컴퓨팅노드로전송하며, 상기컴퓨팅노드에서의작업수행결과파일을상기클라이언트의클라우드스토리지에업로드하는중개서버를포함한다.

4. 发明公开

KR1020130046141A 기술 및 시장 동향 정보로부터 추출된 유망 사업화 아이템을 표출하는 장치 및 방법 有权
标题翻译：展示从技术和市场趋势信息中提取的预期业务项目的装置和方法
公开(公告)号：KR1020130046141A
公开(公告)日：2013-05-07
申请号：KR1020110110521
申请日：2011-10-27
申请人： 한국과학기술정보연구원
发明人： 한혁 , 배국진 , 김한기 , 성태응 , 홍동숙
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06F17/30 , G06F17/24 , G06Q10/10
CPC分类号： G06Q10/067 , G06F17/247 , G06F17/30958 , G06Q10/103 , G06Q30/0201
摘要： PURPOSE: A device for displaying a promising commercialization item extracted from technology and market trend information and a method thereof are provided to increase a user recognition rate by suggesting the promising commercialization item to a user by using basis data. CONSTITUTION: A data collecting unit(1031) collects typical or atypical data from an external database(1020) or a webpage(1010). A data storage unit(1032) stores the collected data. A data analyzing unit(1033) extracts promising commercialization items from the stored data to generate a ranking result and basis data about the result. A visualizing unit(1035) schematizes the result and the basis data as a graph and a grid diagram. [Reference numerals] (1010) Web page; (1020) External database; (1030) Promising commercialization item extracting device; (1031) Data collecting unit; (1032) Data storage unit; (1033) Data analyzing unit; (1034) Data management unit; (1035) Visualizing unit; (1040) Promising commercialization item extracting web service
摘要翻译：目的：提供用于显示从技术和市场趋势信息提取的有希望的商业化项目的设备及其方法，以通过使用基础数据向用户建议有希望的商业化项目来增加用户识别率。构成：数据收集单元（1031）从外部数据库（1020）或网页（1010）收集典型或非典型数据。数据存储单元（1032）存储收集的数据。数据分析单元（1033）从所存储的数据中提取有希望的商业化项目以产生关于结果的排名结果和基础数据。可视化单元（1035）将结果和基础数据示意为图形和网格图。（附图标记）（1010）网页; （1020）外部数据库; （1030）有前景的商品化提取装置; （1031）数据收集单元; （1032）数据存储单元; （1033）数据分析单元; （1034）数据管理单位; （1035）可视化单位; （1040）有希望的商业化项目提取Web服务

5. 发明公开

KR1020100054588A 문맥의 의미적 연관관계 추출 방법 및 그 장치와 그 프로그램 소스를 저장한 기록 매체 有权
标题翻译：基于语义关系的语言技术方法和方法及其程序源的存储介质
公开(公告)号：KR1020100054588A
公开(公告)日：2010-05-25
申请号：KR1020080113565
申请日：2008-11-14
申请人： 한국과학기술정보연구원
发明人： 이민호 , 최윤수 , 최성필 , 강남규 , 김광영 , 김한기 , 정창후 , 조민희 , 윤화묵 , 한선화
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/2785
摘要： PURPOSE: A method for extracting a semantic associative relation of context based on syntax analysis of whole document, a device thereof and a recording medium storing a program source are provided to extract the semantic associative relation of context based on syntax analysis of whole document, thereby enabling to connect to UPK(Undiscovered Public Knowledge). CONSTITUTION: A TRS(Tech Retrieval System)(110) manages whole data which recognition of the technical terms are completed and provides searching service in different modules. A TAS(Tech Acquisition System)(150) searches the technical terms based on a dictionary from data of the TRS and extracts new terms. A TLA(Tech Language Analyzer)(180) does chunking and tagging the source document to conveniently extract the relation between technical terms recognition and relation. A TAMA(Tech Association Mining Appliance)(170) analyzes the document by construction through the TLA and extracts a semantic associative relation of context and performs conceptualizing based on word net. A SATT(Semi-Automatic Tech-Tracking Engine)(160) has semantic associative relation and provides many services.
摘要翻译：目的：提供基于整个文档的语法分析，其设备和存储程序源的记录介质的上下文语义关联关系的方法，以基于整个文档的语法分析提取上下文的语义关联关系，由此能够连接到UPK（未被发现的公共知识）。规定：TRS（技术检索系统）（110）管理完整的技术术语识别数据，并提供不同模块的搜索服务。 TAS（技术采购系统）（150）根据TRS数据的字典搜索技术术语，并提取新术语。 TLA（技术语言分析器）（180）对源文档进行分块和标记，方便地提取技术术语识别与关系之间的关系。 TAMA（技术协会采矿设备）（170）通过TLA构建分析文档，并提取语境的语义关联关系，并基于字网进行概念化。 SATT（半自动技术跟踪引擎）（160）具有语义关联关系，提供许多服务。

6. 发明公开

KR1020090118393A 토픽정보를 이용한 질의어 자동 입력 시스템 및 그 방법과그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체 有权
标题翻译：使用主题信息及其方法的查询语言自动输入系统，以及可记录计算机程序来源的媒体
公开(公告)号：KR1020090118393A
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：KR1020080044142
申请日：2008-05-13
申请人： 한국과학기술정보연구원
发明人： 최호섭 , 이석형 , 이왕우 , 강남규 , 윤화묵 , 김한기 , 황미녕
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30654 , G06F17/218 , G06F17/30651 , G06F17/30684
摘要： PURPOSE: A query language automatic input system and a method thereof, and a recording medium for computer program for the same are provided to reduce the search time and efforts and offer wide information to a user by using database which is constructed by the topic list included in a web document, and a blog and a thesis. CONSTITUTION: The query language is inputted to a web interface(10) from the user. An input query processor(20) searches the topic list used with the query language from the topic database(30), and transmits the result to the web interface with the converted XML(eXtensible Markup Language) format. The topic database stores the topic list extracted from a web document, and a blog and a thesis by the input query processor.
摘要翻译：目的：提供一种查询语言自动输入系统及其方法，以及用于其的计算机程序的记录介质，以减少搜索时间和努力，并通过使用由主题列表构成的数据库向用户提供广泛的信息在一个网络文档，一个博客和论文。构成：查询语言从用户输入到Web界面（10）。输入查询处理器（20）从主题数据库（30）搜索与查询语言一起使用的主题列表，并将结果以转换的XML（可扩展标记语言）格式发送到web界面。主题数据库存储从web文档提取的主题列表，以及输入查询处理器的博客和论文。

7. 发明公开

KR1020090118392A 어휘망을 이용한 질의어 확장 시스템 및 그 방법과 그방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체 失效
标题翻译：使用VOCABULARY网络的查询语言扩展系统及其方法，以及可记录用于其方法的计算机程序源的介质
公开(公告)号：KR1020090118392A
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：KR1020080044141
申请日：2008-05-13
申请人： 한국과학기술정보연구원
发明人： 최호섭 , 이석형 , 이왕우 , 강남규 , 윤화묵 , 김한기 , 황미녕 , 옥철영
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30672 , G06F17/2795 , G06F17/30646 , G06F17/30696 , G06F17/30864
摘要： PURPOSE: A query extending system and method using the lexicon network and a recording medium for the computer program for the same are provided to enable a user to extract the search result and shorten the searching time and efforts. CONSTITUTION: The query language is inputted to the web interface(10) from the user. The query language recognizer(20) recognizes the query language inputted through the web interface. A lexicon network searcher(30) extracts search words written in the form in which it is similar to the query language from the lexicon network database(40). A query term extender(50) receives the search result from the lexicon network database and the query language, and attaches the query language to the query language. The query term extender performs the auto search based on the expanded query language and sends the result to the web interface.
摘要翻译：目的：提供使用词典网络的查询扩展系统和方法以及用于其的计算机程序的记录介质，以使用户能够提取搜索结果并缩短搜索时间和努力。构成：查询语言从用户输入到Web界面（10）。查询语言识别器（20）识别通过web界面输入的查询语言。词典网络搜索器（30）从词典网络数据库（40）提取以与查询语言相似的形式书写的搜索词。查询项扩展器（50）从词典网络数据库和查询语言接收搜索结果，并将查询语言附加到查询语言。查询项扩展器根据扩展的查询语言执行自动搜索，并将结果发送到Web界面。

8. 发明公开

KR1020090114779A 대용량 데이터베이스의 의미기반 기술용어 발굴 방법 有权
标题翻译：大型数据库语言技术智能语言挖掘方法
公开(公告)号：KR1020090114779A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：KR1020080040596
申请日：2008-04-30
申请人： 한국과학기술정보연구원
发明人： 최성필 , 최윤수 , 김광영 , 이민호 , 정창후 , 조민희 , 윤화묵 , 강남규 , 김한기
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30539 , G06F17/2785 , G06F2216/03
摘要： PURPOSE: An extracting device for a semantic technological term of a high-capacity database is provided to rapidly perform technical examination, examination, and decision by searching/tracing the associative relations of the technological information, time series analysis, and classification in a real time. CONSTITUTION: An ARM(Acquisition Rule Manager) unit extracts a query language. The extracted query language is provided as a TRS(Tech Retrieval System) unit(S110). The TRS unit provides the document group of the designated technology and posting information to an analysis unit(S120). The analysis unit registers the new and seed technological term to the knowledge database(S130,S140). The document group and the information of the knowledge database is provided to a tracking unit and the related technology is traced. The traced information is outputted with a document.
摘要翻译：目的：提供大容量数据库语义技术术语提取装置，通过实时搜索/跟踪技术信息，时间序列分析和分类的关联关系，快速进行技术检查，检查和决策。构成：ARM（采集规则管理器）单元提取查询语言。提取的查询语言作为TRS（技术检索系统）单元提供（S110）。 TRS单元向分析单元提供指定技术的文档组和发布信息（S120）。分析单元将新的种子技术术语登记到知识数据库（S130，S140）。将文档组和知识数据库的信息提供给跟踪单元，并追踪相关技术。跟踪的信息与文档一起输出。

9. 发明授权

KR101264898B1 기술 및 시장 동향 정보를 이용한 유망 사업화 아이템 추출 장치 및 방법 有权
标题翻译：从技术信息和市场趋势中提取潜在业务项目的设备和方法
公开(公告)号：KR101264898B1
公开(公告)日：2013-05-14
申请号：KR1020110110520
申请日：2011-10-27
申请人： 한국과학기술정보연구원
发明人： 한혁 , 배국진 , 김한기 , 성태응 , 홍동숙
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06F17/30 , G06F17/24 , G06Q10/10
摘要： 본발명은기술및 시장정보를근거로개별사업자에게유망사업화아이템을추출하여제시하고이를뒷받침하는근거자료를함께디스플레이하는장치및 방법에관한것이다. 본발명의일 실시예에따른유망사업화아이템추출장치는웹페이지또는외부데이터베이스로부터정형또는비정형데이터를수집하는데이터수집부, 수집된데이터를저장하는데이터저장부및 저장된데이터로부터언어패턴또는빈도를근거로유망사업화아이템들을추출하여순위결과를생성하고, 유망사업화아이템의연관데이터를수치화하여근거자료로생성하는데이터분석부를포함한다.

10. 发明公开

KR1020100054587A 동사기반패턴을 이용한 대용량 문헌정보 내에서의 기술용어간 관계추출 시스템 有权
标题翻译：使用基于VERB的图案提取大型采集技术条件之间的升高系统
公开(公告)号：KR1020100054587A
公开(公告)日：2010-05-25
申请号：KR1020080113564
申请日：2008-11-14
申请人： 한국과학기술정보연구원
发明人： 이민호 , 최윤수 , 최성필 , 강남규 , 김광영 , 김한기 , 정창후 , 조민희 , 윤화묵
IPC分类号： G06F17/28
CPC分类号： G06F17/30731 , G06F17/30684
摘要： PURPOSE: A system for extracting relation between technical terms from bulk bibliographic information using a verb base pattern based on tama is provided to use a TAMA(Tech Association Mining Appliance) which recognizes relation between a technical term included in text and the technical terms, thereby extracting a verb based pattern centric relation from an abstract and bibliography database over science technique field. CONSTITUTION: If sentences extracted from database by using IIFP(Integrated Information & Function Provider) for STM(Scientific Tech Mining)(190) is applied, a TRD(Target Relation Determiner)(200) performs detailed analysis process by a sentence unit. If a candidate relation set is generated based on a conceptualized lexical clue, the TRD determines a core relation among the relations. If a final target relation is determined in the TRD and whole preparation for actual relation extraction is prepared, a SSREE(Semi-Supervised Relation Extractor)(220) and a SREE(Supervised Relation Extractor)(230) are performed.
摘要翻译：目的：提供使用基于tama的动词基础模式的批量书目信息的技术术语之间的关系的系统，以使用TAMA（技术协会采矿设备），其识别文本中包括的技术术语与技术术语之间的关系，从而从科学技术领域的抽象和参考书目数据库中提取基于动词的模式中心关系。构成：如果采用STM（Scientific Tech Mining）（190）的IIFP（综合信息与功能提供者）从数据库提取的句子，则TRD（目标关系确定器）（200）通过句子单位进行详细的分析处理。如果基于概念化词汇线索生成候选关系集，则TRD确定关系之间的核心关系。如果在TRD中确定最终目标关系，并准备实际关系提取的整个准备，则执行SSREE（半监督关系提取器）（220）和SREE（监督关系提取器）（230）。

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