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1. 发明公开

KR1020170099004A 음성／음향 분석 기반 상황 판단 시스템 및 방법 有权
公开(公告)号：KR1020170099004A
公开(公告)日：2017-08-31
申请号：KR1020160020348
申请日：2016-02-22
申请人： 한국과학기술연구원 , (주)트리포스 , 주식회사 와이즈넛 , 세종대학교산학협력단 , (주)파워보이스 , 한양대학교 산학협력단
发明人： 최종석 , 임윤섭 , 김래현 , 김재관 , 서형호 , 최규태 , 박호진 , 이현우 , 권순일 , 백성욱 , 전석봉 , 정희석 , 진세훈 , 장준혁
IPC分类号： G10L15/22 , G10L15/04 , G10L15/06 , G10L15/20
摘要： 음성/음향분석기반상황판단시스템및 방법이개시된다. 발화자의음성및 주변음향을송신하는발화자이동단말; 상기발화자이동단말로부터발화자의음성및 주변음향을수신하는통화수신모듈과, 상기통화수신모듈에서수신된음성및 주변음향을분석하여상기발화자의연령정보를추론하는연령정보추론모듈과, 상기통화수신모듈에서수신된음성및 주변음향을분석하여상기발화자의성별을추론하는성별정보추론모듈과, 상기통화수신모듈에서수신된음성및 주변음향을분석하여상기발화자의심리상태를추론하는심리상태추론모듈과, 상기통화수신모듈에서수신된음성및 주변음향을분석하여상기발화자의진실/거짓을추론하는진실/거짓추론모듈을포함하는상황판단서버; 상기연령정보추론모듈에서추론된연령정보, 상기성별정보추론모듈에서추론된성별정보, 상기심리상태추론모듈에서추론된심리상태및 상기진실/거짓추론모듈에서추론된진실/거짓을실시간디스플레이하는사용자단말을구성한다.

2. 发明授权

KR101799874B1 음성／음향 분석 기반 상황 판단 시스템 및 방법 有权
标题翻译：基于语音/声音分析的情景判断系统和方法
公开(公告)号：KR101799874B1
公开(公告)日：2017-12-21
申请号：KR1020160020348
申请日：2016-02-22
申请人： 한국과학기술연구원 , (주)트리포스 , 주식회사 와이즈넛 , 세종대학교산학협력단 , (주)파워보이스 , 한양대학교 산학협력단
发明人： 최종석 , 임윤섭 , 김래현 , 김재관 , 서형호 , 최규태 , 박호진 , 이현우 , 권순일 , 백성욱 , 전석봉 , 정희석 , 진세훈 , 장준혁
IPC分类号： G10L15/22 , G10L15/04 , G10L15/06 , G10L15/20
摘要： 음성/음향분석기반상황판단시스템및 방법이개시된다. 발화자의음성및 주변음향을송신하는발화자이동단말; 상기발화자이동단말로부터발화자의음성및 주변음향을수신하는통화수신모듈과, 상기통화수신모듈에서수신된음성및 주변음향을분석하여상기발화자의연령정보를추론하는연령정보추론모듈과, 상기통화수신모듈에서수신된음성및 주변음향을분석하여상기발화자의성별을추론하는성별정보추론모듈과, 상기통화수신모듈에서수신된음성및 주변음향을분석하여상기발화자의심리상태를추론하는심리상태추론모듈과, 상기통화수신모듈에서수신된음성및 주변음향을분석하여상기발화자의진실/거짓을추론하는진실/거짓추론모듈을포함하는상황판단서버; 상기연령정보추론모듈에서추론된연령정보, 상기성별정보추론모듈에서추론된성별정보, 상기심리상태추론모듈에서추론된심리상태및 상기진실/거짓추론모듈에서추론된진실/거짓을실시간디스플레이하는사용자단말을구성한다.
摘要翻译：公开了基于语音/声音分析的情况确定系统和方法。扬声器终端，用于传输扬声器的声音和周围的声音; 年龄信息推断模块，用于通过分析从呼叫接收模块接收的语音和环境声音来推断说话者的年龄信息; 通过分析，对推理的健谈，声音和呼叫接收模块接收到的环境声音的性别推断说话人的心理状态分析和性别推理模块的模块心理状态推理模块接收到的语音与环境声音以及真假推断模块，用于通过分析从呼叫接收模块接收的语音和环境声音来推断说话者的真/假。用户实时显示在信息时代的真/假推理，推理从模块获得的信息时代，性别推断从模块获得的性别信息，头脑推理从心灵的模块状态和真/假推理模块推断状态并形成一个终端。

3. 发明公开

KR1020170098445A 음성／음향 분석 기반 상황 판단 장치 审中-实审
标题翻译：基于语音/声学分析的条件确定装置
公开(公告)号：KR1020170098445A
公开(公告)日：2017-08-30
申请号：KR1020160020350
申请日：2016-02-22
申请人： 한국과학기술연구원 , (주)트리포스 , 한양대학교 산학협력단
发明人： 최종석 , 임윤섭 , 서형호 , 최규태 , 장준혁
IPC分类号： G10L15/04 , G10L15/06 , G10L17/00 , G10L17/26
摘要： 음성/음향분석기반상황판단장치가개시된다. 발화자이동단말로부터발화자의음성및 주변음향을수신하는통화수신모듈; 상기통화수신모듈에서수신된음성및 주변음향을분석하여상기발화자의연령정보를추론하는연령정보추론모듈; 상기통화수신모듈에서수신된음성및 주변음향을분석하여상기발화자의성별을추론하는성별정보추론모듈; 상기통화수신모듈에서수신된음성및 주변음향을분석하여상기발화자의심리상태를추론하는심리상태추론모듈; 상기통화수신모듈에서수신된음성및 주변음향을분석하여상기발화자의진실/거짓을추론하는진실/거짓추론모듈을구성한다. 상술한음성/음향분석기반상황판단장치에의하면, 발화자의음성및 주변음향으로부터발화자의연령, 성별, 심리상태, 진실/거짓그리고주변상황까지추론하도록구성됨으로써, 짧은시간안에허위신고를신속하고정확하게판단하며사고신고에따른정확한상황을판단하도록하는효과가있다.
摘要翻译：公开了基于语音/声音分析的情况确定装置。呼叫接收模块，用于从发言方移动终端接收发言方的语音和环境声音; 年龄信息推理模块进行分析，推断出声音的说话者，并通过呼叫接收模块接收到的环境声音的年龄信息; 性别信息推理分析模块推导出的声音，并通过呼叫接收模块接收的环境声音的讲话者的性别; 用于分析的心理状态推断模块推导出的声音，并通过呼叫接收模块接收的环境声音的讲话者的心理状态; 它分析由呼叫接收模块接收到的语音和环境声音构成了真/假推理模块，用于推理的事实/假讲话者的。根据基于状态判别部对上述语音/声音分析，正在从言论和讲话者的环境声音构成按年龄，性别，心，真/假的状态，发言者的情况，并在很短的时间一个错误的报告推断，快速，准确地根据事故报告判断确切情况是有效的。

4. 发明申请

WO2022203152A1 다화자 훈련 데이터셋에 기초한 음성합성 방법 및 장치 审中-公开
公开(公告)号：WO2022203152A1
公开(公告)日：2022-09-29
申请号：PCT/KR2021/017121
申请日：2021-11-19
申请人： 한양대학교 산학협력단
发明人： 장준혁 , 이재욱
IPC分类号： G10L13/02 , G10L15/04 , G10L25/18 , G10L17/04 , G10L17/14
摘要： 본 발명의 일 실시예는 음성합성장치의 다화자 훈련 데이터셋에 기초한 음성합성 방법으로서, 여러 화자의 훈련 데이터셋 중에서 발화 문장이 가장 많은 단일 화자 훈련 데이터 셋을 미리 저장된 신경망을 이용한 음성합성모델을 사전 학습하는 단계; 상기 사전 학습된 음성합성모델에 여러 화자의 훈련 데이터셋으로 파인 튜닝(fine-tuning)하는 단계; 및 타겟 음성 데이터 셋을 상기 파인 튜닝된 음성합성모델에 적용하여 멜 스펙트로그램으로 변환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

5. 发明申请

WO2022158912A1 심화 신경망을 이용한 다채널 기반의 잡음 및 에코 신호 통합 제거 장치 审中-公开
公开(公告)号：WO2022158912A1
公开(公告)日：2022-07-28
申请号：PCT/KR2022/001164
申请日：2022-01-21
申请人： 한양대학교 산학협력단
发明人： 장준혁 , 박송규
IPC分类号： G10L21/02 , G10L19/008 , H04R3/00 , H04R3/02 , G10L25/30 , G06N3/08 , G10L21/0216
摘要： 일 실시예에 따른 심화 신경망을 이용한 다채널 기반의 잡음 및 에코 신호 통합 제거 장치는, 에코 신호, 잡음 신호 및 발화자의 음성 신호를 포함하고 있는 복수 개의 마이크 입력 신호를 입력 받고, 상기 복수 개의 마이크 입력 신호를 각각 복수 개의 변환 정보로 변환하여 출력하는 복수 개의 마이크 인코더, 상기 복수 개의 변환 정보를 압축하여 단일 채널의 크기를 가지는 제1입력 정보로 변환하여 출력하는 채널 변환부, 원단(far-end) 신호를 입력 받고, 상기 원단 신호를 제2입력 정보로 변환하여 출력하는 원단 신호 인코더, 상기 제1입력 정보와 상기 제2입력 정보에 대해 어텐션 메커니즘(attention mechanism)을 적용하여 가중치 정보를 출력하는 어텐션부, 상기 가중치 정보 및 상기 제2입력 정보의 합산 정보인 제3입력 정보를 입력 정보로 하고, 상기 제2입력 정보에서 상기 음성 신호를 추정하기 위한 마스크 정보를 포함하는 제1출력 정보를 출력 정보로 하는, 기 학습된 제1인공신경망 및 상기 제1출력 정보와 상기 제2입력 정보를 기초로 상기 음성 신호부를 추정한 추정 음성 신호를 출력하는 음성 신호 추정부를 포함할 수 있다.

6. 发明申请

WO2022158914A1 어텐션 메커니즘을 이용한 음성 신호 추정 방법 및 장치 审中-公开
公开(公告)号：WO2022158914A1
公开(公告)日：2022-07-28
申请号：PCT/KR2022/001166
申请日：2022-01-21
申请人： 한양대학교 산학협력단
发明人： 장준혁 , 박송규
IPC分类号： G10L21/0272 , G10L21/0208 , G10L25/30 , G06N3/08
摘要： 일 실시예에 따른 심화 신경망을 이용한 다채널 기반의 잡음 및 에코 신호 통합 제거 장치는, 에코 신호, 잡음 신호 및 발화자의 음성 신호를 포함하고 있는 복수 개의 마이크 입력 신호를 입력 받고, 상기 복수 개의 마이크 입력 신호를 각각 복수 개의 변환 정보로 변환하여 출력하는 복수 개의 마이크 인코더, 상기 복수 개의 변환 정보를 압축하여 단일 채널의 크기를 가지는 제1입력 정보로 변환하여 출력하는 채널 변환부, 원단(far-end) 신호를 입력 받고, 상기 원단 신호를 제2입력 정보로 변환하여 출력하는 원단 신호 인코더, 상기 제1입력 정보와 상기 제2입력 정보에 대해 어텐션 메커니즘(attention mechanism)을 적용하여 가중치 정보를 출력하는 어텐션부, 상기 가중치 정보 및 상기 제2입력 정보의 합산 정보인 제3입력 정보를 입력 정보로 하고, 상기 제2입력 정보에서 상기 음성 신호를 추정하기 위한 마스크 정보를 포함하는 제1출력 정보를 출력 정보로 하는, 기 학습된 제1인공신경망 및 상기 제1출력 정보와 상기 제2입력 정보를 기초로 상기 음성 신호부를 추정한 추정 음성 신호를 출력하는 음성 신호 추정부를 포함할 수 있다.

7. 发明申请

WO2022158913A1 병렬 구조의 심화신경망을 이용한 잡음 및 에코 신호 통합 제거 장치 审中-公开
公开(公告)号：WO2022158913A1
公开(公告)日：2022-07-28
申请号：PCT/KR2022/001165
申请日：2022-01-21
申请人： 한양대학교 산학협력단
发明人： 장준혁 , 박송규
IPC分类号： G10L21/0208 , G10L25/30 , G10K11/175 , G06N3/08
摘要： 일 실시예에 따른 심화 신경망을 이용한 다채널 기반의 잡음 및 에코 신호 통합 제거 장치는, 에코 신호, 잡음 신호 및 발화자의 음성 신호를 포함하고 있는 복수 개의 마이크 입력 신호를 입력 받고, 상기 복수 개의 마이크 입력 신호를 각각 복수 개의 변환 정보로 변환하여 출력하는 복수 개의 마이크 인코더, 상기 복수 개의 변환 정보를 압축하여 단일 채널의 크기를 가지는 제1입력 정보로 변환하여 출력하는 채널 변환부, 원단(far-end) 신호를 입력 받고, 상기 원단 신호를 제2입력 정보로 변환하여 출력하는 원단 신호 인코더, 상기 제1입력 정보와 상기 제2입력 정보에 대해 어텐션 메커니즘(attention mechanism)을 적용하여 가중치 정보를 출력하는 어텐션부, 상기 가중치 정보 및 상기 제2입력 정보의 합산 정보인 제3입력 정보를 입력 정보로 하고, 상기 제2입력 정보에서 상기 음성 신호를 추정하기 위한 마스크 정보를 포함하는 제1출력 정보를 출력 정보로 하는, 기 학습된 제1인공신경망 및 상기 제1출력 정보와 상기 제2입력 정보를 기초로 상기 음성 신호부를 추정한 추정 음성 신호를 출력하는 음성 신호 추정부를 포함할 수 있다.

8. 发明申请

WO2018190547A1 심화신경망 기반의 잡음 및 에코의 통합 제거 방법 및 장치 审中-公开
公开(公告)号：WO2018190547A1
公开(公告)日：2018-10-18
申请号：PCT/KR2018/003840
申请日：2018-04-02
申请人： 한양대학교 산학협력단
发明人： 장준혁 , 서혜지
IPC分类号： G10L21/02 , G10L19/028 , G10L19/03 , G10L19/08 , G10L25/30
摘要： 심화신경망 기반의 잡음 및 에코의 통합 제거 방법 및 장치가 제시된다. 일 실시예에 따른 심화신경망 기반의 잡음 및 에코의 통합 제거 방법은, 잡음 및 에코가 포함된 음성 신호로부터 특징 벡터를 추출하는 단계; 및 상기 특징 벡터와 심화신경망(DNN)의 학습을 통해 추정된 잡음 및 에코의 통합 제거 이득을 이용하여 잡음 및 에코가 통합 제거된 최종 음성 신호를 획득하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.

9. 发明申请

WO2016117793A1 음성 향상 방법 및 시스템 审中-公开
标题翻译：语音增强方法与系统
公开(公告)号：WO2016117793A1
公开(公告)日：2016-07-28
申请号：PCT/KR2015/010016
申请日：2015-09-23
申请人： 삼성전자 주식회사 , 한양대학교 산학협력단
发明人： 이승열 , 장준혁 , 고병섭 , 박송규 , 박태준
IPC分类号： G10L21/02
CPC分类号： G10L21/0364 , G10L15/063 , G10L15/30 , G10L21/0205 , G10L21/0208 , G10L21/0232 , G10L25/84
摘要： 적어도 하나의 음성 신호를 수신하는 단계; 적어도 하나의 음성 신호에 대한 1차 음성 향상을 수행하여 제 1 음성 신호를 생성하는 단계; 기 학습된 잡음 제거 이득 정보로부터 제 1 음성 신호에 대응되는 잡음 제거 이득을 선택하는 단계; 및 선택된 잡음 제거 이득을 기초로 제 1 음성 신호에 대한 2차 음성 향상을 수행하여, 제 2 음성 신호를 생성하는 단계;를 포함하는 음성 향상 방법 및 이를 위한 시스템을 제공한다.
摘要翻译：提供一种语音增强方法及其系统，该方法包括以下步骤：接收至少一个语音信号; 执行所述至少一个语音信号的第一语音增强以便产生第一语音信号; 从预先学习的噪声去除增益信息中选择与第一语音信号相对应的噪声去除增益; 并且基于所选择的噪声去除增益来执行第一语音信号的第二语音增强，以便产生第二语音信号。

10. 发明申请

WO2022030805A1 데이터 라벨을 자동 교정하는 음성 인식 시스템 및 방법 审中-公开
公开(公告)号：WO2022030805A1
公开(公告)日：2022-02-10
申请号：PCT/KR2021/009250
申请日：2021-07-19
申请人： 한양대학교 산학협력단
发明人： 장준혁 , 이재홍
IPC分类号： G10L19/005 , G10L21/02 , G10L19/26 , G10L15/14
摘要： 데이터 라벨을 자동 교정하는 음성 인식 시스템 및 방법이 제시된다. 일 실시예에 따른 데이터 라벨을 자동 교정하는 음성 인식 방법은, 트랜스포머(Transformer) 기반 음성 인식 모델을 이용하여 정답 라벨과 잘못된 라벨이 시간적으로 혼재해 있는 시계열 음성 데이터에서 잘못된 라벨의 발생 위치를 찾기 위해 신뢰성 기반(confidence-based) 필터링을 수행하는 단계; 및 필터링 후, 상기 잘못된 라벨의 발생 위치에 의해 잘못된 라벨로 판단된 디코더 타임 스텝(decoder time step)에서의 라벨을 교체하여 상기 트랜스포머(Transformer) 기반 음성 인식 모델의 성능을 향상시키는 단계를 포함하고, 상기 시계열 음성 데이터에서 잘못된 라벨의 발생 위치를 찾기 위해 신뢰성 기반(confidence-based) 필터링을 수행하는 단계는, 매 디코더 타임 스텝(decoder time step)마다의 라벨 간의 전이(transition) 확률을 이용한 신뢰성(confidence)으로 잘못된 라벨을 찾아 교정할 수 있다.

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