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1. 发明授权

KR100839536B1 얼굴 특징점 추출 장치 및 그 방법, 머리카락 추출 장치 및 그 방법, 실사 캐릭터 생성 시스템 및 그 방법 有权
标题翻译：用于面部区域/头发信息提取的系统和方法，特征生成
公开(公告)号：KR100839536B1
公开(公告)日：2008-06-19
申请号：KR1020060129007
申请日：2006-12-15
申请人： 주식회사 케이티 , 포항공과대학교 산학협력단
发明人： 김대진 , 최승진 , 김효정 , 김상기 , 박성수 , 이선호 , 전봉진 , 정석주
IPC分类号： G06T11/00 , G06T11/40 , G06T7/00 , G06T7/40
CPC分类号： G06K9/00268 , G06K9/621 , G06T5/40 , G06T7/143 , G06T13/80
摘要： An apparatus and a method for extracting facial feature, an apparatus and a method for extracting hair, and a system and a method for generating a photographic character are provided to offer the preprocessing of accurate face recognition and face normalizing, thereby improving face recognition performance even in a change of lighting and a pose and extracting physiognomic information for a physiognomic service. A system for generating a photographic character comprises an image input unit(10), a facial region detecting unit(20), a facial feature extracting unit(30), a hair extracting unit(40), and a photographic character generating unit(50). The facial region detecting unit detects a facial region image from an image received from the outside. The facial feature extracting unit applies IPCA(Incremental Principal Component Analysis) to an AAM(Active Appearance Model) for the facial region image detected in the facial region detecting unit to update learned AAM basis and extract facial feature, and normalizes the facial region image based on the position of the extracted facial feature. The hair extracting unit acquires an image patch corresponding a background region and an image patch corresponding to a head region in a face peripheral image received from the outside and removes the background region using the color histogram information of each image patch and a probability analysis scheme to extract a hair image. The photographic character generating unit matches the facial region image normalized in the facial feature extracting unit and the hair image extracted in the hair extracting unit to generate a photographic character.
摘要翻译：提供面部特征的装置和方法，用于提取头发的装置和方法，以及用于产生摄影字符的系统和方法，以提供准确的面部识别和脸部归一化的预处理，从而提高脸部识别性能甚至在变化的照明和姿势，并提取一个地理信息服务的地理信息。一种用于产生摄影字符的系统，包括图像输入单元（10），面部区域检测单元（20），面部特征提取单元（30），脱毛单元（40）和摄影字符生成单元）。面部区域检测单元从从外部接收的图像检测面部区域图像。面部特征提取单元对面部区域检测单元检测到的面部区域图像的AAM（活动外观模型）应用IPCA（增量主成分分析），以更新已学习的AAM并提取面部特征，并且基于面部区域图像归一化在提取的面部特征的位置。毛发抽取单元获取与从外部接收的面部周边图像中的与头部区域相对应的背景区域和图像块的图像块，并且使用每个图像块的颜色直方图信息和概率分析方案去除背景区域，提取头发图像。摄影字符生成单元将在面部特征提取单元中归一化的面部区域图像和在毛发抽出单元中提取的头发图像进行匹配，生成摄影特征。

2. 发明公开

KR1020080100097A 2차원 정준상관 분석법을 이용한 얼굴 인식 방법 失效
标题翻译：使用二维正交相关分析识别面的方法
公开(公告)号：KR1020080100097A
公开(公告)日：2008-11-14
申请号：KR1020070046227
申请日：2007-05-11
申请人： 포항공과대학교 산학협력단
发明人： 최승진 , 이선호
IPC分类号： G06K9/52 , G06K9/46 , G06T7/40
CPC分类号： G06K9/00228 , G06F17/30244 , G06K9/00288 , G06K9/42 , G06K9/6214
摘要： A method for recognizing a face is provided to calculate a correlation variable vector with front-side face data, corresponding to illumination or pause learning data, through the two-dimensional canonical correlation analysis. A method for recognizing a face includes the following steps of: calculating a correlation variable vector for maximizing the correlation through the two-dimensional canonical correlation analysis, wherein the correlation is the relation between face images or user face pose images under various illumination states and stored front-side face image data; normalizing an inputted image to fit the position of eyes and the image size so as to be identical to learning data; and performing the recognition of a front-side face stored in a DB(510) by using a value obtained by the dot-product of the correlation variable vector and a pre-processed input image.
摘要翻译：提供一种用于识别面部的方法，通过二维规范相关分析来计算与照明或暂停学习数据相对应的正面数据的相关变量向量。用于识别面部的方法包括以下步骤：通过二维规范相关分析来计算用于使相关性最大化的相关变量向量，其中相关性是面部图像或用户面部在各种照明状态下构图图像之间的关系并且被存储前侧面部图像数据; 归一化输入图像以适应眼睛的位置和图像大小以与学习数据相同; 并通过使用由相关变量向量和预处理的输入图像的点积获得的值来执行对存储在DB（510）中的正面的识别。

3. 发明授权

KR100899804B1 2차원 정준상관 분석법을 이용한 얼굴 인식 방법 失效
标题翻译：使用二维规范相关分析识别脸部的方法
公开(公告)号：KR100899804B1
公开(公告)日：2009-05-28
申请号：KR1020070046227
申请日：2007-05-11
申请人： 포항공과대학교 산학협력단
发明人： 최승진 , 이선호
IPC分类号： G06K9/52 , G06K9/46 , G06T7/40
摘要： 본 발명에 의한 본 발명에 의한 2차원 정준상관 분석법 이용한 얼굴 인식 방법은, 다양한 조명 상태 하에서의 얼굴 이미지 또는 사용자 얼굴 포즈 이미지와 저장된 해당 정면 얼굴 이미지 데이터 간의 관계를 2차원 정준상관 분석법을 이용하여 상관 관계를 최대화시키는 상관 관계 벡터를 구하는 과정; 입력 영상에 대하여 정규화하여 눈 위치와 이미지 크기를 학습 데이터와 같게 맞추는 전처리 과정; 및학습된 상기 상관 관계 벡터와 전처리된 입력 영상을 내적한 값을 기초로 데이터 베이스에 저장된 해당 정면 얼굴 이미지 데이터를 서치하여 인식하는 과정;을 포함함을 특징으로 한다.
본 발명은 2차원 정준상관 분석법을 이용하여, 정면 얼굴 이미지와 다양한 조명 상태 하에서의 얼굴 이미지 또는 사용자의 포즈 얼굴 이미지 데이터 간의 상관관계를 최대화시키는 상관관계변수 벡터를 산출하고, 얼굴인식을 수행함으로써 종래의 상관 분석 방법보다 계산이 간편하고, 조명 또는 포즈 변화에 강인한 얼굴인식 방법을 제공한다.

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