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热词
    • 2. 发明公开
    • 머신 러닝을 통한 화자 인식 모델 생성 방법 및 장치
    • 通过机器学习生成说话人识别模型的方法和装置
    • KR1020170140680A
    • 2017-12-21
    • KR1020160073320
    • 2016-06-13
    • 주식회사 셀바스에이아이
    • 금명철윤재선이강규이항섭
    • G10L15/22G10L15/07G10L17/04G10L17/14
    • G10L15/22G10L15/07G10L17/04G10L17/14
    • 본발명은머신러닝을통한화자인식모델생성방법및 장치에관한발명이며, 본발명의일 실시예에따른머신러닝을통한화자인식모델생성방법은머신러닝 (machine learning) 하고자하는화자의음성을수신하는단계, 화자의음성이수신될수 있는환경및 음성인식장치의특징에따라음성을변환하는음성변환필터를화자의음성에적용하는단계및 화자의음성및 음성변환필터를적용한화자의음성을머신러닝하여화자인식모델을획득하는단계를포함하고, 환경및 음성인식장치의특징에따라화자의음성이변환되어도화자를구분할수 있는머신러닝을통한화자인식모델생성방법및 장치를제공할수 있는효과가있다.
    • 本发明是发明涉及通过机器学习的扬声器识别模型产生方法和设备,通过该机器根据本发明的一个实施例中学习说话人识别模型生成方法可以接收说话者到机器学习语音(机器学习) 相,这取决于环境的特性,和语音识别装置,其可以是扬声器的步骤和语音韩华的声音,以及施加说话者的声音转换滤波器,用于将所述话音转换过滤器的语音转换到扬声器的声音的机器学习的语音接收其 存在可以包括:获得一个说话人识别模型的效果,并提供了通过机器学习环境和说话人识别模型生成方法和设备,其可以是扬声器的声音转换通过声音识别装置的特性区别说话 。
    • 5. 发明公开
    • 음성 노이즈를 제거하는 방법 및 장치
    • 消除语音噪声的方法和设备
    • KR1020170064438A
    • 2017-06-09
    • KR1020150170253
    • 2015-12-01
    • 주식회사 셀바스에이아이
    • 이강규정요원금명철
    • G10L21/02
    • 본발명은음성노이즈를제거하는방법및 장치에관한발명이며, 보다상세하게는본 발명은일정주기마다실행데이터노이즈값의평균인실시간노이즈값을산출하는단계, 일정주기마다복수의음성데이터의노이즈의평균값인평균노이즈값에실시간노이즈값을미리결정된비율만큼가감하여보정노이즈값을결정하는단계및 실행데이터에서보정노이즈값을제거하는단계를포함하는것을특징으로하며, 음성데이터를포함하는실행데이터의음성노이즈를제거하는효과가있다.
    • 用于消除语音噪声的方法和设备技术领域本发明涉及用于消除语音噪声的方法和设备,并且更具体地涉及用于消除语音噪声的方法和设备,并且更具体地涉及用于消除语音噪声的方法和设备, 通过将实时噪声值与作为平均值的平均噪声值加上或减去预定比率来确定校正噪声值;以及从所述执行数据中去除所述校正噪声值。 它具有消除语音噪音的效果。
    • 6. 发明公开
    • 음성 인식 성능을 향상시키기 위한 컴퓨터 프로그램 및 장치
    • 用于改进语音识别性能的计算机程序和设备
    • KR1020170100705A
    • 2017-09-05
    • KR1020160022510
    • 2016-02-25
    • 주식회사 셀바스에이아이
    • 이강규이항섭윤재선한명수김수환금명철
    • G10L15/22G10L15/07G10L15/14G10L15/04G10L25/78
    • 본발명의일 실시예에따른하나이상의프로세서에의해실행가능하며, 상기하나이상의프로세서로하여금이하의동작을수행하도록하는명령들을포함하는, 컴퓨터판독가능매체에저장된, 음성인식성능을향상시키기위한컴퓨터프로그램이개시된다. 상기동작들은: 음성데이터를수신하는동작; 음성영역검출알고리즘을사용하여, 상기수신된음성데이터를세그먼트화함으로써, 각각시작점및 끝점을갖는하나이상의음성세그먼트를생성하는동작; 화자인식알고리즘을사용하여, 상기음성세그먼트각각에대응하는세그먼트화자모델및 상기음성세그먼트와관련된하나이상의프레임각각에대응하는프레임화자모델을생성하는동작; 상기세그먼트화자모델과상기프레임화자모델간의유사도를결정하는동작; 및상기결정된유사도에기초하여상기음성세그먼트의재-세그먼트화(re-segmentation)를수행하는동작;을포함할수 있다.
    • 提供了根据本发明实施例的可由一个或多个处理器执行的计算机可读介质,并且包括用于使一个或多个处理器执行以下操作的指令: 该程序已启动。 操作包括:接收语音数据; 使用语音区域检测算法对接收到的语音数据进行分段以生成一个或多个语音片段,每个语音片段具有开始点和结束点; 使用说话者识别算法来生成对应于每个语音片段的分段说话者模型和对应于与该语音片段相关联的一个或多个帧中的每个帧的帧说话者模型; 确定分段说话人模型和帧说话人模型之间的相似程度; 并且基于所确定的相似度执行语音片段的重新分段。
    • 9. 发明公开
    • 화자 유형 정의 방법 및 장치
    • 定义一种扬声器的方法和装置
    • KR1020160047822A
    • 2016-05-03
    • KR1020140144241
    • 2014-10-23
    • 주식회사 셀바스에이아이
    • 윤재선정요원금명철이강규
    • G10L25/51G10L25/93
    • 본발명은화자유형정의방법및 장치에관한것으로서, 본발명의일 실시예에따른화자유형정의방법은단일채널을통해수신된, 복수의화자에대한음성데이터를 2 이상의단묵음구간으로구분하는단계, 2 이상의단묵음구간에대응하여구분된각각의단묵음구간에대한단위음성데이터를분석하여단묵음구간별화자를결정하는단계, 소정의기준을기초로결정된분석구간으로단묵음구간별화자를통합하여분석구간화자데이터를생성하는단계, 및분석구간마다분석구간화자데이터를분석하여분석구간마다화자유형을정의하는단계를포함하고, 단일채널을통해수신된복수의화자에대한음성데이터를분리하여화자각각의감정을분석하고화자의유형을정의할수 있는화자유형정의방법및 장치를제공할수 있는효과가있다.
    • 本发明涉及一种用于定义扬声器类型的方法和装置。 根据本发明的实施例的用于定义扬声器的类型的方法包括以下步骤:将通过单个频道接收的多个扬声器的语音数据分成两个或更多个单个或无声音节部分; 通过分析每个单独或无声音节段的单元语音数据来确定每个单个或无声音节部分的扬声器,该音节数据已经根据两个或更多个单个或无声音节部分划分; 为基于预定标准确定的每个分析部分的相应单个或无声音节部分合并扬声器,由此产生分析部分说话者数据; 以及通过分析每个分析部分的分析部分说话者数据来为每个分析部分定义一种类型的说话者。 因此,用于定义扬声器类型的方法和装置提供了一种效果,即通过单个通道接收的多个扬声器的语音数据被分割,可以分析每个扬声器的情感,并且可以分析扬声器的类型 可以定义。