会员体验
专利管家(专利管理)
工作空间(专利管理)
风险监控(情报监控)
数据分析(专利分析)
侵权分析(诉讼无效)
联系我们
交流群
官方交流:
QQ群: 891211   
微信请扫码    >>>
现在联系顾问~
热词
    • 1. 发明申请
    • 생체신호 기반 통증심도 분류 장치 및 방법
    • WO2020054893A1
    • 2020-03-19
    • PCT/KR2018/010854
    • 2018-09-14
    • 연세대학교 산학협력단민혜정
    • 유선국
    • A61B5/00A61B5/024A61B5/0402
    • 본 발명은 심전도(ECG), 광용적 맥파(Photoplethysmograph, PPG) 측정 장치를 이용하여 통증심도를 분류하는 생체신호 기반 통증심도 분류 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세히는, ECG 또는 PPG 신호로부터, 통증자극으로 교감신경계가 흥분되면 혈류량과 빈맥 감소에 따른 ECG 신호 또는 PPG 신호의 주요한 특징인 에너지(Energy), 영(0) 교차율(Zero-crossing rate)를 추출하여 정규화하고, 정규화된 에너지와 영 교차율에 가중치를 두어 계산한 값을 시그모이드 함수(Sigmoid function)를 통해 통증심도지표를 나타내어, 간단하면서도 정확도가 높은 통증심도 분류가 가능한, 생체신호 기반 통증심도 분류 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은, 맥파(PPG, 광용적맥파) 센서부 또는 심전도(ECG) 센서부로부터 검출된 맥파 신호 또는 심전도신호가 A/D 변환부를 통해 디지탈신호로 변환되어 연산처리부로 전송되고, 연산처리부는 수신된 맥파신호 또는 심전도 신호로부터 통증심도지표를 검출하는, 생체신호 기반 통증심도 분류 장치에 있어서, 연산처리부는, 맥파신호 또는 심전도 신호로부터 에너지 및 영 교차율를 검출하여 정규화하고, 에너지의 시그모이드 함수 및 영 교차율의 시그모이드 함수를 구하고, 에너지의 시그모이드 함수에 기 설정된 에너지 가중치를 곱한 값과, 영 교차율의 시그모이드 함수에 기 설정된 영 교차율 가중치를 곱한 값을 합하여, 통증심도지표로서 출력한다.
    • 4. 发明申请
    • 생체신호 기반 자동 수면단계 분류시스템
    • 基于BIOSIGNALS自动分类休眠阶段的系统
    • WO2012018157A1
    • 2012-02-09
    • PCT/KR2010/006703
    • 2010-09-30
    • 연세대학교 산학협력단유선국이충기
    • 유선국이충기
    • A61B5/0205A61B5/0402A61B5/0496
    • A61B5/4812A61B5/01A61B5/0476A61B5/0488A61B5/0496A61B5/0533A61B5/14551A61B5/682A61B5/6826
    • 본 발명은 생체신호 기반 자동 수면단계 분류시스템에 관한 것으로, 서로 다른 조건의 생체신호를 이용하여 수면 단계를 예측하기 위한 것이다. 이를 위하여 본 발명은 EEG, EOG, EMG, PPG, SKT, GSR 센서를 이용하여 서로 다른 채널을 통해 다양한 생체 신호를 획득하는 생체신호 검출부, 생체신호 검출부에서 각 채널을 통해 획득된 다양한 생체신호를 각 생체신호의 특징 추출에 적합한 방법으로 신호 처리를 실시하여 각각의 생체신호로부터 각 생체신호의 특징을 나타내는 특징점을 추출하는 신호 처리 및 특징 추출부, 신호 처리 및 특징 추출부의 각 생체신호에 대한 특징점을 기준으로 생체신호 조합을 생성하는 서브셋 발생부, 및 서브셋 발생부에서 조합된 생체신호 조합을 통하여 수면단계(REM,LS,DS)를 분류하고, 각 단계에 따른 조합의 성능 평가를 분석하는 성능 평가부를 포함하는 생체신호 기반 자동 수면단계 분류시스템을 제공하여, 서로 다른 조건의 생체신호를 이용한 수면 단계 분석시 측정의 정확도와 편리성을 고려한 최적의 생체신호 조합으로 수면 단계를 정확하고 편리하게 예측할 수 있게 한다.
    • 本发明涉及一种用于基于生物信号自动分类睡眠阶段的系统,用于使用相互不同的生物信号来预测睡眠阶段。 为此,本发明涉及一种基于生物信号自动对睡眠阶段进行分类的系统,包括:使用EEG,EOG,EMG,PPG,SKT和GSR传感器的生物信号检测单元,通过相互不同的通道获取各种生物信号 ; 信号处理和特征提取单元,其使用适于提取每个生物信号的特征的方法来处理通过生物信号检测单元通过每个通道获取的各种生物信号,并且从每个生物信号提取特定特征; 子集产生单元,用于基于由信号处理和特征提取单元提取的每个生物信号的某些特征产生生物信号组; 以及使用由子集发生单元形成的生物信号组将生物信号分类为睡眠阶段类别(即REM,LS和DS)的性能评估单元,以及分析每个阶段的组的性能评估,其中对于分析 的睡眠阶段使用相互不同的生物信号,通过生物信号的组合可以准确和方便地预测睡眠阶段,以便能够准确测量和方便。
    • 6. 发明公开
    • 가속도 센서 기반 수면분류 정보 측정기
    • 基于加速度传感器的睡眠分类信息测量仪
    • KR1020170129028A
    • 2017-11-24
    • KR1020160059862
    • 2016-05-16
    • 연세대학교 산학협력단
    • 유선국
    • A61B5/00
    • A61B5/4812A61B5/6823A61B5/7235A61B5/7275A61B2562/0219
    • 본발명은가속도센서를구비하여복부의움직임을 3축가속도신호로검출하여무선송신하는복부움직임측정부와, 복부움직임측정부로부터수신된 3축가속도신호를, 독립성분분석법또는주성분분석법을이용하여피검자의움직임신호를검출하고, 검출된상기움직임신호를차단주파수가 0.2Hz 내지 0.6Hz의저역통과필터링을행하며 DC 성분의제거를행하여, 호흡신호를검출하며, 상기움직임신호와호흡신호로부터호흡주기, 기준시간당움직임횟수, 기준시간당움직임에너지, 엔트로피, 상호정보량을검출하여패턴분류기(Pattern classifier)에적용하여수면분류를행하는신호처리부를포함하는, 가속도센서기반수면분류정보측정기(수면측정기)에관한것이다. 본발명의가속도센서기반복부형수면측정기는간단하며, 일상생활에서사용자본인이스스로사용하기에편리하고, 무자각적일수 있도록충분히소형이며, 저렴하면서, 정확도가높다.
    • 使用与无线传输,本发明以检测在三个国歌速度信号腹部运动测量部的腹部运动,从腹部运动测量部,独立分量分析或主成分分析接收到的通过包括加速度传感器的第三国歌速度信号 检测所述被摄体的运动信号,并将检测到的所述运动的块信号的频率执行在0.2Hz到0.6Hz的低通滤波以去除DC分量,并且从所述呼吸循环检测呼吸信号的运动信号和呼吸信号 ,次参考每小时移动号码,基准每小时运动能量,熵,通过检测模式分类器通过包括用于在执行睡眠分类,在测量仪器上的基于加速度计的睡眠分类信息(水柱)的信号处理施加(模式分类器)互信息 会的。 而本发明的基于加速计的腹部表面式功率计是简单的,和足够小的在你自己在日常生活中hagie方便,非主观天,价格低廉,测量精度高所以使用。
    • 7. 发明授权
    • 뇌파를 이용한 졸음정도 및 집중정도의 판단 방법 및 이를 이용한 집중력저감 알림 시스템
    • 脑功能分析方法和装置,用于检测注意力减少
    • KR101693716B1
    • 2017-01-06
    • KR1020130103566
    • 2013-08-30
    • 연세대학교 산학협력단
    • 유선국
    • G06F19/00
    • 본발명은, 4채널뇌파검출기를이용하여뇌파신호를검출하고, 검출된뇌파신호를독립성분분석(ICA) 방법을적용하여, EOG 잡음신호와, 행동유발전위신호(ERP)를검출하고, 검출된 EOG 잡음신호와행동유발전위신호각각에선형판별식분석(LDA)방법을이용하여최적화분석을하여졸음정도, 집중정도여부를판단하는, 뇌파를이용한졸음정도및 집중정도의판단방법및 이를이용한집중력저감알림시스템에관한것이다. 본발명의집중력저감알림시스템은, 4개의신호전극을구비하여, 피검자의뇌파를검출하는뇌파검출부; 뇌파검출부로부터뇌파를수신하여, 독립성분분석(ICA) 방법을적용하여 4개의독립성분을분리하며, 분리된 4개의독립성분중 패턴매칭을통해, 4개의독립성분중 하나를 EOG 신호로검출하는연산처리부;를포함하여이루어지며, 연산처리부는, 검출된 EOG 신호와, 메모리부에서읽어들인기준 EOG 신호에, 선형판별분석법(LDA)를적용하여특징데이터를구하고, 특징데이터를졸음문턱치신호와비교하여, 졸음여부를판단하는것을특징으로한다.
    • 本发明涉及一种使用脑电波测定困倦和浓度的方法,其通过使用4通道脑波检测器检测脑波信号来确定困倦和浓度,对检测到的脑波信号应用独立分量分析(ICA)方法,检测EOG 噪声信号和来自检测到的脑波信号的事件相关电位(ERP)信号,以及使用针对检测到的EOG噪声信号和ERP信号的线性判别分析(LDA)进行优化分析,以及使用 方法。 浓度降低通知系统包括:脑波检测单元,设置有四个信号电极,用于检测被检者的脑电波; 以及算术处理单元,被配置为从脑波检测单元接收脑电波,将ICA方法应用于脑电波以分离四个独立分量,并且通过四个独立分量上的模式匹配来检测四个独立分量中的一个作为EOG信号, 其中所述算术处理单元将LDA应用于检测到的EOG信号,以及从存储器单元读取的参考EOG信号以获得特征数据,并且将特征数据与睡眠阈值信号进行比较以确定睡眠水平。
    • 8. 发明授权
    • 운동의도 평가를 위한 자극반응 행동운동 유발전위 측정방법
    • 传出心灵阅读运动的诱发反应潜力的方法
    • KR101526498B1
    • 2015-06-09
    • KR1020130104549
    • 2013-08-31
    • 연세대학교 산학협력단
    • 유선국
    • G06F19/00
    • 본발명은, 자극(감각자극입력) 시점에동기된자극동기유발신호를검출하는대신에, 자극에반응하여일어난행동시점, 즉자극반응행동운동기반(efferent) 신호를동기신호로하여, 뇌파들을가산하고평균하여, 자극반응행동운동유발전위를검출하는, 운동의도평가를위한자극반응행동운동유발전위측정방법을제공하는것이다. 본발명의운동의도평가를위한자극반응행동운동유발전위측정방법은, 연산처리부는, 시각자극또는청각자극을위한, 자극제어신호를생성하여자극부로전송하는, 자극제어신호출력단계; 연산처리부는뇌파검출부로부터뇌파신호를수신하고, 행동검출부로부터행동신호를수신하는, 뇌파및 행동신호검출단계; 뇌파검출단계에서검출된뇌파신호를자극제어신호를동기신호로하여, 자극제어신호의주기에따라가산하며, 가산된값을평균하여, 자극동기유발전위(ERP)를계산하는, 자극동기유발전위계산단계; 뇌파검출단계에서검출한뇌파에서, 자극동기유발전위계산단계에서검출한자극동기유발전위(ERP)를차감하는, 뇌파에서자극동기유발신호를차감한신호검출단계; 뇌파에서자극동기유발신호를차감한신호검출단계에서수신된, 뇌파에서자극동기유발신호를차감한신호를, 뇌파및 행동신호검출단계에서검출된행동신호를기준으로, 행동신호주기에따라, 가산하여, 가산된값을평균하여, 자극반응행동운동유발전위를계산하는, 자극반응행동운동유발전위계산단계;를포함하여이루어진것을특징으로한다.