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    • 6. 发明申请
    • AI에 기반한 프레임 보간 방법 및 장치
    • WO2022250372A1
    • 2022-12-01
    • PCT/KR2022/007140
    • 2022-05-18
    • 삼성전자 주식회사
    • 최나래이성호최웅일
    • G06T3/40G06T3/00G06T7/593G06N3/08H04N7/01H04N5/14G06T7/20G06T15/50
    • 제1프레임 및 제2프레임에 대한 복수의 레벨의 특징맵들을 획득하는 단계; 플로우 예측 신경망을 통해, 소정 레벨의 제1특징맵에서 제2특징맵으로의 제1 옵티컬 플로우 및 소정 레벨의 제2특징맵에서 제1특징맵으로의 제2 옵티컬 플로우를 획득하는 단계; 제1 옵티컬 플로우를 이용하여 순방향 워핑된 제1특징맵을 획득하고, 제2 옵티컬 플로우를 이용하여 순방향 워핑된 제2특징맵을 획득하는 단계; 순방향 워핑된 제1특징맵을 이용하여 제1 옵티컬 플로우를 업데이트하고, 순방향 워핑된 제2특징맵을 이용하여 제2 옵티컬 플로우를 업데이트하는 단계; 업데이트된 제1 옵티컬 플로우를 업스케일하여 상위 레벨의 제1 옵티컬 플로우를 획득하고, 업데이트된 제2 옵티컬 플로우를 업스케일하여 상위 레벨의 제2 옵티컬 플로우를 획득하는 단계; 보간 필터 신경망을 통해, 상위 레벨의 제1 옵티컬 플로우과 제2 옵티컬 플로우를 이용하여, 제3프레임에 대한 AI 기반 프레임 보간 필터를 결정하는 단계; 및 제1프레임, 제2프레임, 및 AI 기반 프레임 보간 필터를 이용하여 제3프레임을 획득하는 단계를 포함하는 AI에 기반한 프레임 보간 방법이 제공된다.
    • 10. 发明申请
    • 이미지 재부호화 방법 및 그 장치
    • 图像再编码方法及其装置
    • WO2016072576A1
    • 2016-05-12
    • PCT/KR2015/005121
    • 2015-05-21
    • 삼성전자 주식회사
    • 최대웅최웅일김동우이아랑이종석
    • H04N19/40H04N19/124
    • H04N19/124H04N19/172H04N19/40
    • 이미지의 재부호화 여부를 결정하는 방법에 있어서, 복수의 제 1 양자화 파라미터들을 포함하는 제 1 양자화 행렬에 기초한 양자화에 의하여 부호화된 상기 이미지가 포함된 이미지 파일로부터 상기 제 1 양자화 행렬을 획득하는 단계, 재부호화 장치로부터 복수의 제 2 양자화 파라미터들을 포함하고 상기 제 1 양자화 행렬과 같은 크기를 가지는 제 2 양자화 행렬을 획득하는 단계, 상기 제 2 양자화 행렬에서 상기 제 1 양자화 행렬을 차감하여 획득된 비교 행렬에 포함된 원소들 중 0보다 큰 원소들에 기초하여 비교 계수를 결정하는 단계, 상기 비교 계수가 제 1 임계값보다 클 경우, 상기 제 1 양자화 행렬에 기초한 역양자화에 의한 상기 이미지의 복호화 및 상기 제 2 양자화 행렬에 기초한 양자화에 의한 상기 복호화된 이미지의 재부호화를 수행하도록 결정하는 단계를 포함하는 이미지 재부호화 결정 방법이 개시된다.
    • 公开了一种用于确定是否对图像进行重新编码的方法,包括以下步骤:从包括基于第一数据的量化编码的图像的图像文件获取包括多个第一量化参数的第一量化矩阵 量化矩阵; 从再编码装置获取包括多个第二量化参数并且具有与第一量化矩阵相同大小的第二量化矩阵; 基于通过从第二量化矩阵中减去第一量化矩阵而获得的比较矩阵中包含的元素中的大于零的元素确定比较系数; 以及如果所述比较系数大于第一阈值,则通过基于所述第一量化矩阵的逆量化来确定是否对所述图像进行解码,并且基于所述第二量化矩阵通过量化对所述解码图像进行重新编码。