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热词
    • 3. 发明申请
    • 이미지의 블러 제거 방법 및 이미지의 블러 제거 방법이 기록된 기록매체
    • 记录有图像的模糊去除方法和图像的模糊去除方法的记录介质
    • WO2010076945A2
    • 2010-07-08
    • PCT/KR2009/005825
    • 2009-10-12
    • 포항공과대학교 산학협력단이승용조성현
    • 이승용조성현
    • H04N5/21
    • G06K9/40G06T5/003
    • 한장의 이미지로부터 용이하고 신속하게 블러를 제거할 수 있고 이미지의 품질을 향상시킬 수 있는 이미지의 블러 제거 방법이 개시된다. 이미지의 블러 제거 방법은 블러가 포함된 이미지를 제공받는 단계와, 제공된 블러가 포함된 이미지로부터 블러가 없는 이미지를 추정 하는 이미지 추정 단계와, 블러가 포함된 이미지 및 추정된 블러가 없는 이미지로부터 블러 정보를 추정하는 블러 정보 추정 단계 및 블러가 포함된 이미지 및 추정된 블러 정보에 기초하여 블러가 포함된 이미지에서 블러를 제거하는 블러 제거 단계를 포함하되, 이미지 추정 단계 및 블러 정보 추정 단계는 반복적으로 수행한다. 따라서, 한장의 이미지에 포함된 블러를 신속하게 제거할 수 있고, 효과적으로 블러를 제거하여 이미지의 품질을 향상시킬 수 있다.
    • 它可以容易地和快速地从一个片的图像中去除模糊和公开了一种用于去除图像模糊以改善图像的质量的方法。 一种用于图像的模糊去除的方法,包括以下步骤:接收包含模糊的图像;从包含所提供的模糊的图像中估计没有模糊的图像; 用于估计的信息和基于所述图像和所估计的模糊信息,包括包含对模糊的模糊信息估计步骤:针对图像中包含模糊图像估计步骤和所述模糊信息估计步骤除去模糊的模糊去除步骤是反复 执行。 因此,单个图像中包含的模糊可以快速消除,有效消除模糊并提高图像的质量。

    • 5. 发明申请
    • 이미지 처리 방법 및 이를 위한 장치
    • 图像处理方法及其设备
    • WO2012108587A1
    • 2012-08-16
    • PCT/KR2011/003880
    • 2011-05-26
    • 포항공과대학교 산학협력단이승용이윤진손민정
    • 이승용이윤진손민정
    • G06T1/00
    • G06T11/60
    • 이미지 영상으로부터 아티스트가 그린 것과 같은 결과 영상을 생성하는 방법 및 이를 실행하는 장치가 개시된다. 수신된 이미지 영상에서 특징 픽셀 및 상기 특징 픽셀의 방향 정보를 이용하여 상기 이미지 영상에 대한 백터장을 생성하는 제 1 생성부, 상기 백터장을 이용하여 스트럭쳐 그리드를 생성하는 제 2 생성부, 상기 생성된 스트럭쳐 그리드 상에서 소정의 톤을 표현하는 프리미티브를 렌더링하는 렌더링부 및 상기 프리미티브 렌더링 결과에 특징 선을 추가하여 결과 영상을 생성하는 영상 생성부를 포함하여 구성될 수 있다. 따라서, 한 장의 이미지 영상으로부터 빠른 시간에 자동으로 결과 영상을 생성할 수 있다. 이는 한정된 헤드컷 아티스트가 긴 시간을 투자하여야 한 장의 헤드컷을 완성할 수 있던 한계를 벗어나 누구나 사진 한 장으로 쉽게 헤드컷을 생성할 수 있도록 한다.
    • 公开了一种用于产生合成图像的方法,如同所述图像是由艺术家从图像中绘出的,以及用于执行该图像的装置。 该装置包括:第一生成单元,用于使用接收到的图像中的特征像素和关于特定像素的方向信息来生成与图像相关的矢量场; 用于使用所述向量场生成结构网格的第二生成单元; 渲染单元,用于渲染在所生成的结构网格上表达预定音调的原始版本; 以及图像生成单元,用于通过将特征线添加到原始版本呈现的结果来生成结果图像。 因此,可以从一个图像快速生成合成图像。 这使得可以使用一张图片容易地生成折叠图案,从而克服了切割艺术家完成一个图画的漫长时间段的限制。
    • 9. 发明公开
    • 3차원 메쉬 모델의 메쉬 데이터의 압축 및 복원 방법 및시스템
    • 用于压缩和解码三维网格模型的MESH数据的方法和系统
    • KR1020090080421A
    • 2009-07-24
    • KR1020080006347
    • 2008-01-21
    • 삼성전자주식회사포항공과대학교 산학협력단
    • 김호경이승용이종석최성열
    • G06T17/20G06T17/10G06T9/20
    • G06T9/001G06T9/20G06T17/20
    • A method and a system for compressing and restoring mesh data of a 3D mesh model are provided to quantize and store location data of each node relatively exactly as compressing ad storing the location data of each node with a less number of bits. A system for compressing and restoring mesh data of a 3D mesh model(100) comprise a mesh data acquisition unit(110), a cluster mesh generation part(120), and a local quantization unit(130). The mesh data acquisition part obtains mesh data from a 3D mesh model. The cluster mesh generation part produces a plurality of cluster meshes by using the mesh data. The local quantization unit applies each local coordinate system to the plural cluster meshes, and generates quantization data for each node by quantizing the location information of each node included in each cluster mesh.
    • 提供了一种用于压缩和恢复三维网格模型的网格数据的方法和系统,用于量化和存储每个节点的位置数据,其方式和压缩方式与存储具有较少位数的每个节点的位置数据相同。 用于压缩和恢复3D网格模型(100)的网格数据的系统包括网格数据获取单元(110),聚类网格生成部分(120)和局部量化单元(130)。 网格数据采集部分从3D网格模型获取网格数据。 集群网格生成部分通过使用网格数据生成多个聚类网格。 本地量化单元将每个局部坐标系应用于多个聚类网格,并且通过量化每个聚类网格中包含的每个节点的位置信息来为每个节点生成量化数据。
    • 10. 发明公开
    • 블러 영상 및 노이즈 영상으로 구성된 멀티 프레임을 이용하여 비균일 모션 블러를 제거하는 방법 및 장치
    • 一种用于抑制非均匀运动的方法和装置,包括图像和噪声图像的混合多媒体
    • KR1020130104258A
    • 2013-09-25
    • KR1020120025622
    • 2012-03-13
    • 삼성전자주식회사포항공과대학교 산학협력단
    • 조정욱이승용문영수이시화이치영조성현조호진
    • G06T5/40H04N5/217
    • G06T5/003G06T5/50G06T2207/10016G06T5/40H04N5/217
    • PURPOSE: A non-uniform motion blur removal method using multi-frames comprising a blurred image and an image with noise and an apparatus thereof are provided to accurately and quickly estimate a clearer image by estimating non-uniform motion blur information about a blurred image using the multi-frames. CONSTITUTION: A non-uniform motion blur removal apparatus receives multi frames (201). The non-uniform motion blur removal apparatus processes a blurred image and an image with noise through image brightness matching using a histogram matching method (203). The non-uniform motion blur removal apparatus estimates non-uniform motion blur information about the generated blurred image (205). The non-uniform motion blur removal apparatus obtains a latent image which is produced by removing the non-uniform motion blur from the multi-frames base on the estimated non-uniform motion blur information (207). [Reference numerals] (201) Receive multi frames; (203) Correct the brightness of the images; (205) Estimate non-uniform motion blur information; (207) Obtain latent images with non-uniform motion blurs removed; (209) Repetitively perform the non-uniform motion blur estimation process and the latent image obtaining process; (211) Obtain a final non-uniform motion blur information by repetitively performing the two processes; (213) Obtain a final latent image by performing RL(Richardson-Lucy) deconvolution method; (AA) Start; (BB) End
    • 目的:提供使用包含模糊图像和具有噪声的图像的多帧的非均匀运动模糊去除方法及其装置,以通过使用以下方式估计关于模糊图像的不均匀运动模糊信息来准确和快速地估计更清晰的图像: 多帧。 构成:不均匀的运动模糊去除装置接收多个帧(201)。 不均匀运动模糊去除装置使用直方图匹配方法(203)通过图像亮度匹配处理模糊图像和具有噪声的图像。 不均匀运动模糊去除装置估计关于生成的模糊图像的不均匀运动模糊信息(205)。 不均匀运动模糊去除装置获得通过从估计的非均匀运动模糊信息(207)中从多帧基中去除非均匀运动模糊而产生的潜像。 (附图标记)(201)接收多帧; (203)校正图像的亮度; (205)估计不均匀运动模糊信息; (207)取出非均匀运动模糊的潜像; (209)重复执行非均匀运动模糊估计处理和潜像获取处理; (211)通过重复执行两个处理获得最终的非均匀运动模糊信息; (213)通过执行RL(理查森 - 露西)去卷积方法获得最终的潜像; (AA)开始; (BB)结束