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    • 2. 发明授权
    • 딥러닝 기반 무아레 패턴 제거 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치
    • KR102224260B1
    • 2021-03-05
    • KR1020190178784
    • 2019-12-31
    • 고려대학교 산학협력단
    • 고성제김준연신홍규
    • H04N5/21G06N3/08G06F17/15
    • 딥러닝기반무아레패턴제거방법은, 디스플레이장치를촬영한영상이입력되면, 입력영상의데이터를 JPEG112019135898424-pat00109.jpg610(여기서, n은자연수)의합성곱(convolution) 연산을수행하는단계; 상기 JPEG112019135898424-pat00110.jpg510의합성곱연산이수행된데이터를이후합성곱의누적입력으로반영하는 JPEG112019135898424-pat00111.jpg73(여기서, j는 0, 1, 2, ..., n)번의누적합성곱연산및 JPEG112019135898424-pat00112.jpg62번의다운샘플링을반복적으로수행하는단계; 상기 JPEG112019135898424-pat00113.jpg73번의누적합성곱연산및 JPEG112019135898424-pat00114.jpg62번의다운샘플링이수행된데이터를 JPEG112019135898424-pat00115.jpg62번의업 샘플링및 JPEG112019135898424-pat00116.jpg75(여기서, k는 n-1, ..., 2, 1, 0)번의누적합성곱연산을반복적으로수행하는단계; 상기 JPEG112019135898424-pat00117.jpg62번의업 샘플링및 JPEG112019135898424-pat00118.jpg75번의누적합성곱연산이수행된데이터를무아레패턴을갖는 JPEG112019135898424-pat00119.jpg62개채널의데이터로출력하는단계; 및상기무아레패턴을갖는 JPEG112019135898424-pat00120.jpg62개채널의데이터를상기입력영상의데이터와비교학습하여, 무아레패턴을제거한영상을출력하는단계;를포함한다. 이에따라, 카메라로디스플레이장치를촬영할경우나타나는무아레패턴을제거하면서, 디스플레이상에나타난영상의화질을향상시킬수 있다.