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1. 发明授权

CN112494044B 疲劳驾驶检测方法、装置、可读存储介质及电子设备有权
公开(公告)号：CN112494044B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202011240992.7
申请日：2020-11-09
申请人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
发明人：朱宝峰 , 何光宇 , 程万军
IPC分类号： A61B5/18 , A61B5/349 , A61B5/318
摘要：本公开涉及一种疲劳驾驶检测方法、装置、可读存储介质及电子设备，应用于车辆，方法包括：采集所述车辆内驾驶员在不同时间段内的心电信号；对每一时间段的心电信号进行采样，得到所述心电信号对应的心电向量；通过预设聚类算法对多个所述心电向量进行聚类，以得到有效心电向量；在所述有效心电向量中识别出所述心电信号的关键点；根据所述关键点确定所述驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。如此，在驾驶员驾驶车辆的过程中，车辆或者车载安全系统可以对驾驶员的身体健康状态和精神状态进行监控，有效避免驾驶员疲劳驾驶，进而可以减少交通事故的发生。

2. 发明授权

CN112734697B 图像处理方法、装置、存储介质和电子设备有权
公开(公告)号：CN112734697B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011552542.1
申请日：2020-12-24
申请人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
发明人：王希 , 何光宇 , 平安
IPC分类号： G16H30/20 , G06T7/00
摘要：本公开涉及一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：将待处理图像划分为第一数量个切片区域，对每个切片区域进行特征提取，以得到每个切片区域的区域特征，根据选择矩阵和每个切片区域的区域特征，将第一数量个切片区域划分为第二数量个分组，选择矩阵用于表征每个切片区域被分配到每个分组的分配概率，根据第二数量个分组，生成第二数量个目标区域。本公开通过选择矩阵和待处理图像划分的每个切片区域的区域特征，对全部切片区域进行分组，并根据分组结果，智能地确定待处理图像中的第二数量个目标区域，不需要人工参与，能够提高对目标区域的识别效率和准确度。

3. 发明授权

CN113808143B 图像分割方法、装置、可读存储介质及电子设备有权
公开(公告)号：CN113808143B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202111040374.2
申请日：2021-09-06
申请人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
发明人：朱宝峰 , 何光宇 , 程万军
IPC分类号： G06F30/27
摘要：本公开涉及一种图像分割方法、装置、可读存储介质及电子设备。方法包括：获取待分割的心脏磁共振电影短轴图像；将该心脏磁共振电影短轴图像输入到预先训练好的分割模型中，得到对应的心室结构分割图像；分割模型为包括下采样网络和上采样网络的U型网络，下采样网络包括卷积模块和位于卷积模块与上采样网络之间的至少一个类残差模块。这样，很好地解决了模型训练过程中的过拟合及梯度消失爆炸的问题，且能最大程度保留前一模块的特征图的特征信息，提升后续分割准确率，进而为心功能诊断评估提供有效参考依据。另外，只需将待分割的心脏磁共振电影短轴图像输入到分割模型中即可自动获取到对应的心室结构分割图像，显著提升了分割效率。

4. 发明授权

CN112716504B 心电数据的处理方法、装置、存储介质和电子设备有权
公开(公告)号：CN112716504B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202011529285.X
申请日：2020-12-22
申请人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
发明人：朱宝峰 , 何光宇 , 程万军
IPC分类号： A61B5/349 , A61B5/35 , A61B5/347
摘要：本公开涉及一种心电数据的处理方法、装置、存储介质和电子设备，应用于电子信息处理技术领域，该方法包括：获取待处理的目标心电数据，根据目标心电数据，通过预先训练的自编码器确定能够表征目标心电数据的目标心电特征向量，根据目标心电特征向量和预先训练的自组织映射网络，通过预设的分类算法确定目标心电数据对应的目标体征类型，自组织映射网络为根据预设的训练数据集训练得到的。本公开可以通过自编码器、自组织映射网络，结合分类算法，(56)对比文件李贵娟.模糊聚类技术在心电波形分类中的应用研究《.CNKI》.2011,全文.郑唯琴.基于数学形态学和SOM网络的心拍检测分类算法研究《.CNKI》.2010,全文.杨荣峰,魏义祥.多级自组织映射用于心电信号QRS波群聚类《.清华大学学报(自然科学版)》.2007,全文.郑淋文.基于FCM算法的心电信号特征分类研究《.CNKI》.2020,全文.洪玮.ECG波形分类算法研究《.CNKI》.2002,全文.郑刚,黄亚楼,王鹏涛.基于小波变换的动态心电图波形特征聚类研究《.光电子．激光》.2007,第18卷(第4期),475-477.张浙亮,吕维雪. .基于自组织特征映射网络的心电信号矢量量化《.中国生物医学工程学报》.1999,第18卷(第1期),97-103.刘洋,颉潭成,徐彦伟,等..基于信息融合的薄壁机器人轴承状态评估《.机械强度》.2019,第41卷(第5期),1042-1047.Gogna, A (Gogna, Anupriya) [1];Majumdar, A (Majumdar, Angshul) [1];Ward,R (Ward, Rabab) [2] .Semi-supervisedStacked Label Consistent Autoencoder forReconstruction and Analysis of BiomedicalSignals《.IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICALENGINEERING 》.2017,第64卷(第9期),2196-2205.Thinsungnoen, T.;Kerdprasop, K.;Kerdprasop, N..Deep Autoencoder NetworksOptimized with Genetic Algorithms forEfficient ECG Clustering《.InternationalJournal of Machine Learning andComputing》.2018,第8卷(第2期),112-16.吴志勇,丁香乾,许晓伟等..基于深度学习和模糊C均值的心电信号分类方法《.自动化学报》.2018,第44卷(第10期),全文.

5. 发明公开

CN112465749A 提取肺栓塞图像的方法、装置、存储介质及电子设备有权
公开(公告)号：CN112465749A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011255767.0
申请日：2020-11-11
申请人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
发明人：平安 , 何光宇 , 王希
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06K9/34 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要：本公开涉及一种提取肺栓塞图像的方法、装置、存储介质及电子设备，以准确提取肺栓塞图像。该方法包括：获取肺动脉CT血管造影的3D图像，并提取3D图像中的肺动脉血管树图像；对肺动脉血管树图像进行分割，得到对应于肺叶与肺段部位的第一肺动脉血管图像和对应于肺门与肺中纵隔部位的第二肺动脉血管图像；对第一肺动脉血管图像和第二肺动脉血管图像分别进行连通组件分析，得到第一候选肺栓塞图像集合和第二候选肺栓塞图像集合；将每一第一候选肺栓塞图像的第一图像特征参数输入第一分类器，将每一第二候选肺栓塞图像的第二图像特征参数输入第二分类器，得到第一分类器和第二分类器分别筛选出的肺栓塞图像。

6. 发明公开

CN112401903A 心电数据的识别方法、装置、存储介质和电子设备有权
公开(公告)号：CN112401903A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011211364.6
申请日：2020-11-03
申请人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
发明人：朱宝峰 , 何光宇 , 程万军
IPC分类号： A61B5/346
摘要：本公开涉及一种心电数据的识别方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：获取待测心电数据，待测心电数据包括第一数量种导联数据，针对每种导联数据，在预先训练的第一数量个识别模型中，确定该种导联数据对应的目标识别模型，并将该种导联数据输入目标识别模型，以得到目标识别模型输出的该种导联数据与第二数量种阻塞区域中每种阻塞区域的匹配度，每个识别模型对应一种导联数据，针对每种阻塞区域，根据每种导联数据与该种阻塞区域的匹配度，和每个识别模型对该种阻塞区域的置信度，确定该种阻塞区域对应的总匹配度，根据每种阻塞区域对应的总匹配度，确定目标阻塞区域，并将目标阻塞区域作为待测心电数据的识别结果。

7. 发明授权

CN112137613B 异常位置的确定方法、装置、存储介质及电子设备有权
公开(公告)号：CN112137613B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010906502.6
申请日：2020-09-01
申请人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
发明人：朱宝峰 , 何光宇
IPC分类号： A61B5/349 , A61B5/24
摘要：检测结果的准确性。本公开涉及一种异常位置的确定方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：基于心电数据，提取预设的检测位置对应的检测点的导联数据；将所述导联数据进行拼接，获得与所述检测位置对应的心电导联特征数据；根据所述心电导联特征数据和定位模型，确定所述心电数据对应的异常位置，其中，所述定位模型中包括与每一所述检测位置一一对应的定位子模型，每一所述定位子模型用于根据与所述检测位置对应的心电导联特征数据确定所述检测位置是否异常。由此，可以根据不同的检测位置从心电数据(56)对比文件周涛等.残差神经网络及其在医学图像处理中的应用研究《.电子学报》.2020,第48卷(第7期),第1436-1447页.Fiete Lüer等.Anomaly Detection inTime Series using Generative AdversarialNetworks《.2019 International Conferenceon Data Mining Workshops (ICDMW)》.2019,全文.

8. 发明授权

CN112401903B 心电数据的识别方法、装置、存储介质和电子设备有权
公开(公告)号：CN112401903B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202011211364.6
申请日：2020-11-03
申请人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
发明人：朱宝峰 , 何光宇 , 程万军
IPC分类号： A61B5/346
摘要：本公开涉及一种心电数据的识别方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：获取待测心电数据，待测心电数据包括第一数量种导联数据，针对每种导联数据，在预先训练的第一数量个识别模型中，确定该种导联数据对应的目标识别模型，并将该种导联数据输入目标识别模型，以得到目标识别模型输出的该种导联数据与第二数量种阻塞区域中每种阻塞区域的匹配度，每个识别模型对应一种导联数据，针对每种阻塞区域，根据每种导联数据与该种阻塞区域的匹配度，和每个识别模型对该种阻塞区域的置信度，确定该种阻塞区域对应的总匹配度，根据每种阻塞区域对应的总匹配度，确定目标阻塞区域，并将目标阻塞区域作为待测心电数据的识别结果。(56)对比文件WO 2020052713 A2,2020.03.19Li, MC (Li, Mingchun) [1];He, G (He,Gary) [1];Zhu, BF (Zhu, Baofeng) [1].Atrial Fibrillation Detection Based onthe Combination of Depth and StatisticalFeatures of ECG《.ICGSP '19 - PROCEEDINGSOF THE 2019 3RD INTERNATIONAL CONFERENCEON GRAPHICS AND SIGNAL PROCESSING》.2019,105-112.张行进;李润川;赵红领;王宗敏..基于BiGRU深度神经网络的心肌梗死检测《.计算机应用与软件》.2020,第37卷(第02期),48-53.杨枢;邱昱炎;石波..区域心电监护物联网云计算平台关键技术研究《.中国医疗器械杂志》.2016,第40卷(第05期),341-343.毕峰.单通道诱发电位信号的快速提取算法研究《.CNKI》.2015,全文.郭赛迪.基于LSTM的心血管疾病辅助诊断研究《.万方》.2019,全文.Yaeger, A (Yaeger, Amaryah) [1];Keenan, BT (Keenan, Brendan T.) [2];Cash,NR (Cash, Nancy R.) [1];Parham, T(Parham, Tara) [1];Deo, R (Deo, Rajat)[1];Frankel, DS (Frankel, David S.) [1];Schaller, RD (Schaller, Robert D.) [1];Santangeli, P (Santangeli, Pasquale) [1];Nazarian, S (Nazarian, Saman) [1];Supple,GE (Supple, Gregory E.) [1].Impact of anurse-led limited risk factormodification program on arrhythmiaoutcomes in patients with atrialfibrillation undergoing catheterablation《.JOURNAL OF CARDIOVASCULARELECTROPHYSIOLOGY 》.2020,第31卷(第2期),423-431.徐久强;张金鹏;贾玉其;邵建新.基于集成学习的束支传导阻滞识别方法.东北大学学报(自然科学版).2020,(第03期),全文.孙庆华;王磊;王聪;王乾;吴伟明;赵媛媛;王喜萍;董潇男;周彬;唐闽.基于确定学习及心电动力学图的心肌缺血早期检测研究.自动化学报.2020,(第09期),全文.李光林,吕维雪.BSPM分析与处理方法对急性心肌梗塞部位与范围识别能力的仿真研究.中国生物医学工程学报.2000,(第02期),全文.

9. 发明授权

CN112330787B 图像标注方法、装置、存储介质和电子设备有权
公开(公告)号：CN112330787B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202011334458.2
申请日：2020-11-24
申请人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
发明人：王希 , 何光宇 , 张霞 , 平安
IPC分类号： G06F30/27
摘要：本公开涉及一种图像标注方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：获取待标注图像，对第一图像和第二图像执行特征检测步骤，以从第一图像中选取第一数量个第一特征点，并从第二图像中选取第二数量个第二特征点，将第一数量个第一特征点和第二数量个第二特征点，分别与待标注图像进行匹配，以得到待标注图像中的第三特征点，根据第三特征点和待标注图像，确定标注特征点，根据标注特征点，在待标注图像中确定待标注区域，并对待标注区域进行标注。本公开通过已标注的第一图像和第二图像，来自动地在待标注图像中标注出待标注区域，不需要人工逐层对三维扫描图像的每层切面进行标注，提高了标注效率，并降低了标注成本。

10. 发明授权

CN112330708B 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备有权
公开(公告)号：CN112330708B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202011331292.9
申请日：2020-11-24
申请人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
发明人：尹延伟 , 何光宇 , 程万军
IPC分类号： G06T7/181 , G06T7/174 , G06T7/00
摘要：本公开涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，以快速、准确地实现主动脉夹层膜提取。所述方法包括：从目标CT图像中确定对应于主动脉的第一目标区域；通过预设的阈值分割算法，对所述第一目标区域进行二值分割，得到第一图像；根据所述第一图像，确定出目标边缘；根据所述目标边缘，判断能否成功分离出主动脉夹层膜；若判定无法成功分离出主动脉夹层膜，将所述第一图像包含的两个子区域中灰度均值偏小的一者确定为待处理区域；针对所述待处理区域中的每一像素点，确定所述像素点属于主动脉夹层膜的概率；根据所述待处理区域中、概率大于预设的概率阈值的目标像素点，从所述第一目标区域中提取出对应于主动脉夹层膜的第二目标区域。

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