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1. 发明专利

TW201306793A 睡眠狀態之判斷方法及判斷裝置审中-公开
简体标题：睡眠状态之判断方法及判断设备
公开(公告)号：TW201306793A
公开(公告)日：2013-02-16
申请号：TW100127922
申请日：2011-08-05
申请人：梁勝富 , LIANG, SHEN FU , 潘宇翔 , PAN, YU HSIANG , 王淵弘 , WANG, YUNG HUNG
发明人：梁勝富 , LIANG, SHEN FU , 潘宇翔 , PAN, YU HSIANG , 王淵弘 , WANG, YUNG HUNG
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/0476 , A61B5/0496
摘要：本發明提供一睡眠狀態判斷方法。受測者之腦波訊號或眼動訊號首先於一量測期間內被量測。接著，該生理訊號被施以一多尺度熵分析，以產生複數個熵值。根據該複數個熵值，受測者於量測期間內之睡眠狀態可被判斷。
简体摘要：本发明提供一睡眠状态判断方法。受测者之脑波信号或眼动信号首先于一量测期间内被量测。接着，该生理信号被施以一多尺度熵分析，以产生复数个熵值。根据该复数个熵值，受测者于量测期间内之睡眠状态可被判断。

2. 发明专利

TW201132332A 生理信號評估系統與方法 SYSTEM AND METHOD FOR EVALUATING PHYSIOLOGICAL SIGNAL 审中-公开
简体标题：生理信号评估系统与方法 SYSTEM AND METHOD FOR EVALUATING PHYSIOLOGICAL SIGNAL
公开(公告)号：TW201132332A
公开(公告)日：2011-10-01
申请号：TW099109517
申请日：2010-03-30
申请人：逸奇科技股份有限公司 , 梁勝富 , 潘宇翔
发明人：王淵弘 , 梁勝富 , 潘宇翔
IPC分类号： A61B
摘要：本發明揭露一種生理信號評估系統及方法。所述生理信號評估系統包含濾波模組、信號分割模組、處理器以及分類器。其中，濾波模組以一頻率範圍過濾時序信號並輸出濾波後之時序信號。信號分割模組接收濾波後之時序信號，並以一時脈間隔分割濾波後之時序信號，產生多個信號片段。處理器接收所述多個信號片段，並運算每一信號片段之多個熵值。分類器具有熵值對照表，分類器接收每一信號片段之所述多個熵值，並將所述多個熵值比對熵值對照表，據以產生生理信號評估參數。
简体摘要：本发明揭露一种生理信号评估系统及方法。所述生理信号评估系统包含滤波模块、信号分割模块、处理器以及分类器。其中，滤波模块以一频率范围过滤时序信号并输出滤波后之时序信号。信号分割模块接收滤波后之时序信号，并以一时脉间隔分割滤波后之时序信号，产生多个信号片段。处理器接收所述多个信号片段，并运算每一信号片段之多个熵值。分类器具有熵值对照表，分类器接收每一信号片段之所述多个熵值，并将所述多个熵值比对熵值对照表，据以产生生理信号评估参数。

3. 发明专利

TW457470B 樂器實體分析合成裝置及其學習方法失效
简体标题：乐器实体分析合成设备及其学习方法
公开(公告)号：TW457470B
公开(公告)日：2001-10-01
申请号：TW088115972
申请日：1999-09-16
申请人：蘇文鈺 , 梁勝富
发明人：蘇文鈺 , 梁勝富
IPC分类号： G10H
摘要：本發明提出三種樂器合成模型，第一種是弦樂器實體分析合成模型，第二種是吹管樂器實體分析合成模型，第三是低成本樂器合成模型。藉由麥克風量測的樂器聲音以作為樂器合成模型的訓練資料，並結合改良之遞迴式類神經網路的學習方法，經過充分訓練的樂器合成模型可非常接近真實樂器的演奏聲音。而低成本樂器合成模型進行樂器合成階段，所需的計算量非常經濟，適合做為量產商品的聲音合成器。
简体摘要：本发明提出三种乐器合成模型，第一种是弦乐器实体分析合成模型，第二种是吹管乐器实体分析合成模型，第三是低成本乐器合成模型。借由麦克风量测的乐器声音以作为乐器合成模型的训练数据，并结合改良之递归式类神经网络的学习方法，经过充分训练的乐器合成模型可非常接近真实乐器的演奏声音。而低成本乐器合成模型进行乐器合成阶段，所需的计算量非常经济，适合做为量产商品的声音合成器。

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