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    • 1. 发明专利
    • 設備状態監視方法およびその装置
    • 设备状态监测方法及其设备
    • JP2015172945A
    • 2015-10-01
    • JP2015090282
    • 2015-04-27
    • 株式会社日立製作所
    • 渋谷 久恵前田 俊二
    • G05B23/02
    • 【課題】プラントなどの設備における異常予兆検知は、正常状態をモデル化しモデルとの比較により異常判定を行うが、多様な正常状態を持つ場合においても、正常を異常と判定する誤報の発生を防止し、異常判定の根拠の説明や、異常予兆と事象の関連付けを可能とする。 【解決手段】異常予兆検知では、設備101から出力されるイベント信号をもとに運転状態別にモード分割し、モード毎に正常モデルを作成し、モード毎に学習データの十分性をチェックし、その結果に応じて設定したしきい値を用いて異常識別を行うようにした。また、診断では、横軸を結果事象、縦軸を原因事象とする頻度マトリクスに作成しておきそれを利用して故障の発生を予測する。結果事象は故障イベント、原因事象は、異常測度がしきい値を超えたセンサ信号を量子化したものとする原因事象の入力とした。 【選択図】図1A
    • 要解决的问题:为了能够防止错误地通知错误地判定为异常的错误发生的发生,以解释异常判定的接地,并且即使在各种正常状态是异常状态时也将异常标志与事件相关联 存在,同时通过对正常状态进行建模来进行异常判定,并且在诸如工厂的设施中的异常标志检测的情况下将正常状态与模型进行比较。解决方案:在异常标志检测中,分割模式被设置为对应于操作 根据从设施101输出的事件信号,根据每个模式创建正常模型,每个模式检查学习数据的充分性,并且使用响应于检查结果设置的阈值来执行异常识别。 此外,在诊断中,使用横坐标轴指示结果事件并且使用频率矩阵来预测指示原因事件的纵坐标轴并且发生故障的频率矩阵。 作为结果事件输入故障事件,并且输入指示异常测量超过阈值的传感器信号量化的原因事件作为原因事件。