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    • 3. 发明授权
    • 基于矩阵补全的用户多域权限联合估计方法
    • CN112039843B
    • 2024-02-02
    • CN202010722804.8
    • 2020-07-24
    • 中国人民解放军陆军工程大学
    • 白玮潘志松郭世泽张锦王帅辉孙瑞锦解文彬杨吉斌
    • H04L9/40
    • 本发明公开了基于矩阵补全的用户多域权限联合估计方法,方法对目标网络空间中预先设定的各个域提取各个域的实体;对各个实体对应的权限类型进行枚举;根据提取的各个域的实体以及枚举出的各个实体对应的权限类型建立用户权限矩阵;通过获取不同用户在目标网络空间中的用户权限确定用户权限矩阵中的相应元素值;根据已经获取到的不同用户的部分用户权限,通过对用户权限矩阵补全,确定用户未获取的用户权限。该方法能够在不获取目标网络空间实体关系的情况下,仅通过多个用户在物理域、网络域、信息域中的部分权限分布,对未知的用户权限获取情况进行估计,大幅度减少了用户权限推断依赖的基础信息,估计的准确率能够满足(56)对比文件郭伟光.一种基于角色的跨域访问授权方法.赤峰学院学报(自然科学版).2010,(04),22-23.白玮;潘志松;夏士明;成昂轩.基于遗传算法的网络安全配置自动生成框架.计算机科学.2020,314-320.张毅;杜秀春;刘欣;刘华富.基于多域的互联网物理对象关联分析方法研究.计算机技术与发展.2017,25-30.Roberto López-Valcarce;Josep Sala-Alvarez.Low-Rank Data Matrix RecoveryWith Missing Values And FaultySensors.IEEE.2019,第27卷1-5.Kefu Yi;Jiangwen Wan;Lei Yao;TianyueBao.Partial Matrix Completion Algorithmfor Efficient Data Gathering in WirelessSensor Networks.IEEE.2014,第19卷(第1期),54-57.白玮;潘志松;夏士明;成昂轩.基于遗传算法的网络安全配置自动生成框架.计算机科学.2020,(05),314-320.李国朋;潘志松;姚清;李德毅.融合先验信息的非负矩阵分解社区发现算法.模式识别与人工智能.2016,(07),34-41.