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1. 发明专利

JP2008515466A Method and system for identifying the image representation of the object class 审中-公开
标题翻译：空值
公开(公告)号：JP2008515466A
公开(公告)日：2008-05-15
申请号：JP2007527265
申请日：2005-05-03
申请人：トンプソン,スコット・エフTHOMPSON,Scott F. , ペン,アランPENN,Alan
发明人：トンプソン，スコット・エフ , ペン，アラン
IPC分类号： A61B5/055
CPC分类号： G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T2207/10088 , G06T2207/30068 , G06T2207/30096 , Y10S128/92
摘要：画像中の病変の位置を特定し、特定された病変ががん性である可能性が高いのか、良性である可能性が高いのか、不確かであるのかを評価する方法であって、画像が複数のピクセルを含み、各ピクセルが０≦Ｉ＜２
N （Ｎは整数＞１である）の範囲の特定の輝度Ｉを有するものである方法が提供される。方法は、病変内で一つ以上の境界標ピクセルを画定すること、可能な輝度値のセット中の各輝度値に関して、病変を含む境界標ピクセルの周囲のクラスタを成長させること、及びセット中の各輝度レベルに関して、その輝度レベルにおけるクラスタを含む最小ポリゴンであるような対象領域を構築することを含む。方法はさらに、各輝度レベルにおける最小ポリゴンの特徴値を計算すること、セット中の輝度レベルの範囲で対象領域の面積又は体積の変化に特徴的である数値を決定すること、及び対象領域の面積又は体積の変化に特徴的である数値に応答して、又は身体領域内の複数の病変を示すピクセルのしきい値及び位置に基づいて、病変ががん性である可能性が高いのか、良性である可能性が高いのか、不確かであるのかを判定することを含む。
摘要翻译：在图像包括多个像素的情况下，提供识别图像中的病变的位置并评估所识别的病变是否更可能是癌性，良性或不确定性的方法，每个像素具有特定强度I在 0

2. 发明专利

CA2577547A1 METHOD AND SYSTEM FOR DISCRIMINATING IMAGE REPRESENTATIONS OF CLASSES OF OBJECTS 未知
公开(公告)号：CA2577547A1
公开(公告)日：2006-03-02
申请号：CA2577547
申请日：2005-05-03
申请人： THOMPSON SCOTT F , PENN ALAN
发明人： THOMPSON SCOTT F , PENN ALAN
IPC分类号： A61B5/055 , A61B6/00 , G01R33/56 , G06T7/00
摘要： A method of identifying the location of a lesion in an image and evaluating whether the identified lesion is more likely to be cancerous, benign or uncertain is provided where the image includes a plurality of pixels, each pixel having a particular intensity I in the range of 0

3. 发明申请

WO2007041429B1 METHOD AND SYSTEM FOR GENERATING DISPLAY DATA 审中-公开
标题翻译：产生显示数据的方法和系统
公开(公告)号：WO2007041429B1
公开(公告)日：2007-05-31
申请号：PCT/US2006038309
申请日：2006-10-02
申请人： PENN ALAN , THOMPSON SCOTT F
发明人： PENN ALAN , THOMPSON SCOTT F
IPC分类号： A61B5/05
CPC分类号： A61B5/055 , A61B5/7435 , A61B6/463 , A61B6/465 , A61B6/466 , A61B6/5223 , G06T7/0012 , G06T2207/30004
摘要： A method of aiding in the evaluation of lesions in a bodv using a plurality of sets of image data of sections of the body region in mutually parallel planes. Processing of the data requires several steps, including pixel intensity pattern recognition, contouring of the regions of probable pathology, thresholding and 3-dimensional clustering, providing each pixel with a color representative of a selected opacity level and displaying an image of the region of interest where areas of probable pathological conditions are highligted.
摘要翻译：利用身体区域在相互平行的平面中的多组图像数据帮助评估体内病变的方法。数据的处理需要几个步骤，包括像素强度模式识别，可能病理学区域的轮廓化，阈值化和三维聚类，为每个像素提供表示所选不透明度水平的颜色并显示感兴趣区域的图像可能的病理状况区域高度照射。

4. 发明申请

WO2006022916A3 METHOD AND SYSTEM FOR DISCRIMINATING IMAGE REPRESENTATIONS OF CLASSES OF OBJECTS 审中-公开
标题翻译：用于分辨对象类图像表示的方法和系统
公开(公告)号：WO2006022916A3
公开(公告)日：2009-04-09
申请号：PCT/US2005015326
申请日：2005-05-03
申请人： PENN ALAN , THOMPSON SCOTT F
发明人： PENN ALAN , THOMPSON SCOTT F
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T2207/10088 , G06T2207/30068 , G06T2207/30096 , Y10S128/92
摘要： A method of identifying the location of a lesion in an image and evaluating whether the identified lesion is more likely to be cancerous, benign or uncertain is provided where the image includes a plurality of pixels. The method includes defining one or more landmark pixels within the lesion in the growing cluster around the landmark pixel(s) which contains the lesion for each intensity value in a set of possible intensity values; and at each of the intensity levels in the set, constructing a region of interest such that the region of interest is a minimal polygon containing the cluster at that intensity level.
摘要翻译：在图像包括多个像素的情况下，提供识别图像中病变位置的方法，并且评估所识别的病变是否更可能是癌性，良性或不确定性的方法。该方法包括在围绕着标记的像素的生长丛中的病变内定义一个或多个地标像素，其包含一组可能的强度值中的每个强度值的病变; 并且在集合中的每个强度级别，构建感兴趣区域，使得感兴趣区域是包含该强度级别的聚类的最小多边形。

5. 发明申请

WO2006022916A2 METHOD AND SYSTEM FOR DISCRIMINATING IMAGE REPRESENTATIONS OF CLASSES OF OBJECTS 审中-公开
标题翻译：用于分辨对象类图像表示的方法和系统
公开(公告)号：WO2006022916A2
公开(公告)日：2006-03-02
申请号：PCT/US2005/015326
申请日：2005-05-03
申请人： PENN, Alan , THOMPSON, Scott F.
发明人： PENN, Alan , THOMPSON, Scott F.
CPC分类号： G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T2207/10088 , G06T2207/30068 , G06T2207/30096 , Y10S128/92
摘要： A method of identifying the location of a lesion in an image and evaluating whether the identified lesion is more likely to be cancerous, benign or uncertain is provided where the image includes a plurality of pixels, each pixel having a particular intensity I in the range of 0 N , where N is an integer > 1. The method includes defining one or more landmark pixels within the lesion; in the, growing a cluster around the landmark pixel(s) which contains the lesion for each intensity value in a set of possible intensity values; and at each of the intensity levels in the set, constructing a region of interest such that the region of interest is a minimal polygon containing the cluster at that intensity level. The method further includes computing a value of a characteristic of the minimal polygon at each intensity level, determining a number that is characteristic of changes in the area or volume of the regions of interest changes over the range of intensity level in the set, and determining whether the lesion is more likely to be cancerous, benign or uncertain in response to the number that is characteristic to the changes in the area or volume of the regions of interest changes, or based on threshold values and locations of pixels depicting a plurality of lesions within the body region.
摘要翻译：在图像包括多个像素的情况下，提供识别图像中的病变的位置并评估所识别的病变是否更可能是癌性，良性或不确定性的方法，每个像素具有特定强度I在 0

6. 发明申请

WO2007041429A1 METHOD AND SYSTEM FOR GENERATING DISPLAY DATA 审中-公开
标题翻译：用于生成显示数据的方法和系统
公开(公告)号：WO2007041429A1
公开(公告)日：2007-04-12
申请号：PCT/US2006/038309
申请日：2006-10-02
申请人： PENN, Alan , THOMPSON, Scott, F.
发明人： PENN, Alan , THOMPSON, Scott, F.
IPC分类号： A61B5/05
CPC分类号： A61B5/055 , A61B5/7435 , A61B6/463 , A61B6/465 , A61B6/466 , A61B6/5223 , G06T7/0012 , G06T2207/30004
摘要： A method of aiding in the evaluation of lesions in a bodv using a plurality of sets of image data of sections of the body region in mutually parallel planes. Processing of the data requires several steps, including pixel intensity pattern recognition, contouring of the regions of probable pathology, thresholding and 3-dimensional clustering, providing each pixel with a color representative of a selected opacity level and displaying an image of the region of interest where areas of probable pathological conditions are highligted.
摘要翻译：一种利用身体区域的相互平行平面中的多个部分的图像数据来辅助评估身体中的病变的方法。数据的处理需要几个步骤，包括像素强度模式识别，可能的病理学区域的轮廓，阈值化和三维聚类，为每个像素提供代表所选不透明度水平的颜色，并显示感兴趣区域的图像哪里的病理状况可能很高。

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