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    • 1. 发明专利
    • Ein System zur Identifizierung des Verbrennungsbereichs durch Segmentierung der verbrannten Bilder für die Haut
    • DE202022101612U1
    • 2022-05-04
    • DE202022101612
    • 2022-03-28
    • CHANNAPPA SOMASHEKHAR GANIGEREMURTHY KESHAVAPHANIRAJU HOLAVANAHALLI BASAVARAJUSHIRABADAGI SHIVARANJANI SOMANATH
    • G06V10/26G06V20/60
    • System zur Identifizierung des Verbrennungsbereichs durch Durchführung einer Segmentierung der verbrannten Bilder für die Haut, wobei das System umfasst:eine Sammelverarbeitungseinheit zum Sammeln der Echtzeitbilder von den Krankenhäusern mit Verbrennungszentren, wobei die gesammelten Bilder als Eingangsbilder für die Segmentierung verwendet werden, wobei die Bilder unter Verwendung der Mobiltelefonkamera und der Digitalkamera erfasst werden;eine Umwandlungsverarbeitungseinheit zum Umwandeln von Farbbildern aus dem RGB-Bereich in (L*, a*, b*)YCbCr - und HSV-Farbräume, wobei a* und b* der L*, a*, b*, H und S von HSV, Cb und Cr von YCbCr entsprechend verwendet werden;eine Cluster-Verarbeitungseinheit zum Bilden der Cluster mit Hintergrund, Verbrennung, Haut, wobei k-means-Clustering, einfaches lineares iteratives Clustering (SLIC) und Erwartungsmaximierungs- (EM) Clustering-Verfahren zum Ausführen des Segmentierungsprozesses verwendet werden, und wobei eine optimale Anzahl von Clustern für jedes Bild verwendet wird und der Schwellenwert des Clusterbereichs 50 Pixel umfasst;eine Segmentierungsverarbeitungseinheit zum Durchführen der Segmentierung der Bilder auf der Grundlage des superweisen Pixelalgorithmus durch Messen mit der CIE (L*, a*, b*) -Farbkoordination auf der Grundlage des euklidischen Abstands und ihrer Räume unter Verwendung eines histogrammbasierten Ansatzes, bei dem die Räume gleich gut und gleichförmig sind und eine geeignete Schätzung des Abstands zwischen den Farbvektoren liefern, wobei die Farbe durch die Leuchtdichte beeinflusst wird,eine Klassifizierungsverarbeitungseinheit zur Unterscheidung von normaler Haut, verbrannter Haut und verheilten Hautregionen; dies geschieht durch den Einsatz von Klassifizierern auf der Grundlage von Faltungslernen, die trainiert werden, und die erhaltenen Ergebnisse werden in die Testfälle eingespeist, wobei ein auf Sättigung basierender Ansatz in Betracht gezogen wird und die Hautregion mit grüner Farbe und die verbrannte Region mit roter Farbe hervorgehoben wird; undeine Kalibrierungs-Verarbeitungseinheit zur Durchführung der Kalibrierung auf der Grundlage von entweder RGB- oder CIE-basierten Ansätzen, wobei zur Kalibrierung das RGB-Bild auf der Grundlage einer definierten spezifischen Beleuchtung in einen XYZ-Bereich in seinem Farbraum transformiert wird.