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1. 发明申请

WO1993006590A1 A SPEECH CODING DEVICE 审中-公开
标题翻译：语音编码设备
公开(公告)号：WO1993006590A1
公开(公告)日：1993-04-01
申请号：PCT/BE1991000067
申请日：1991-09-20
申请人： LERNOUT & HAUSPIE SPEECHPRODUCTS , YANG, Gao
发明人： LERNOUT & HAUSPIE SPEECHPRODUCTS
IPC分类号： G10L03/00
CPC分类号： G10L19/08 , G10L19/12 , G10L2019/0011 , G10L2019/0014
摘要： A speech coding device having a first input for receiving a first error word determined upon an ideal and an estimated excitation word itself determined from a speech signal, said first input being connected to a second input of a first unit, a third input of which being connected to a code word generator, an output of said first unit being connected to a filter unit which is close looped with said code word generator, said said code word generator being provided for generating a first series of first code words having a substantially periodic character with a period associated with an input pitch period, said code word generator being also provided for generating a second series of second code words having a substantially non-periodic character, said coding device comprises processing means provided for determining upon words output by said filter unit an energy value and for selecting among said code words the one having produced the lowest energy value.
摘要翻译：一种语音编码装置，具有第一输入端，用于接收根据理想信号确定的第一误差字和从语音信号确定的估计的激励词本身，所述第一输入端连接到第一单元的第二输入端，其第三输入端为连接到码字发生器，所述第一单元的输出连接到与所述码字发生器闭合的滤波器单元，所述码字发生器被提供用于产生具有基本周期性字符的第一系列第一码字与输入音调周期相关联的周期，所述码字发生器还被提供用于产生具有基本上非周期性字符的第二系列第二码字，所述编码装置包括处理装置，用于确定由所述滤波器单元输出的字能量值，并且用于在所述代码字中选择产生最低能量值的代码字。

2. 发明申请

WO1993006592A1 A LINEAR PREDICTION SPEECH CODING DEVICE 审中-公开
标题翻译：线性预测语音编码装置
公开(公告)号：WO1993006592A1
公开(公告)日：1993-04-01
申请号：PCT/BE1991000066
申请日：1991-09-20
申请人： LERNOUT & HAUSPIE SPEECHPRODUCTS , YANG, Gao
发明人： LERNOUT & HAUSPIE SPEECHPRODUCTS
IPC分类号： G10L09/14
CPC分类号： G10L19/12
摘要： A linear Prediction coding device having an input for receiving first words obtained by sampling an inputted speech signal and a first unit provided for determining second words representing an estimation of said inputted first words, a second unit having a first, respectively a second input for receiving said first respectively said second word and provided for determining a coding error word from said inputted first and second word, a weighting filter which is closed looped with said first unit and which has a transfer function A(z)/H(z/ gamma ) wherein A(z) = (I) and H(z/ gamma ) = 1 + mu (z/ gamma ) , mu being the first Parcor coefficient, ai a prediction coefficient obtained from an LPC analysis and an empirical value 0
摘要翻译：一种线性预测编码装置，具有用于接收通过对输入的语音信号进行采样而获得的第一个字的输入和用于确定表示所述输入的第一个字的估计的第二个字的第一单元，第二单元，分别具有第一个输入，用于接收第二个输入所述第一分别表示所述第二字，用于从所述输入的第一和第二字确定编码错误字;加权滤波器，其与所述第一单元闭合并具有传递函数A（z）/ H（z /γ）其中A（z）=（I）和H（z /γ）= 1 + mu（z /γ）<1>，μ是第一Parcor系数，ai是从LPC分析获得的预测系数和经验值 0 <γ

3. 发明申请

WO1993004468A1 A PATTERN RECOGNITION DEVICE USING AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR CONTEXT DEPENDENT MODELLING 审中-公开
标题翻译：使用人为神经网络的模式识别装置，用于背景相关建模
公开(公告)号：WO1993004468A1
公开(公告)日：1993-03-04
申请号：PCT/BE1991000058
申请日：1991-08-19
申请人： LERNOUT & HAUSPIE SPEECHPRODUCTS , BOURLARD, Hervé , MORGAN, Nelson
发明人： LERNOUT & HAUSPIE SPEECHPRODUCTS
IPC分类号： G10L09/00
CPC分类号： G10L15/144 , G06K9/72
摘要： A pattern (for example speech) recognition device comprising an artificial neural network set-up having K X M output units and provided for calculating probabilities of observing a feature vector (xt) (12) on a class (qk) (1
摘要翻译：一种模式（例如语音）识别装置，包括具有KXM输出单元并被提供用于计算在类（qk）上观察特征向量（x））（12）的概率的人造神经网络建立（1）（11）在预定的上下文模型（cm）（1）上进行调节（17），每个所述类别由至少一个模型表示，该模型属于一组有限模型（M ）由统计法统治。所述神经网络建立被分解成具有K个输出单元的第一神经网络，并且被提供用于计算给定所述观测向量（xt）的所述类别（qk）的后验概率，以及至少一个具有M个输出单元的另外的神经网络并且提供用于计算基于所述类的所述上下文模型的后验概率。

4. 发明专利

AU8443291A A SPEECH CODING DEVICE 未知
公开(公告)号：AU8443291A
公开(公告)日：1993-04-27
申请号：AU8443291
申请日：1991-09-20
申请人： LERNOUT & HAUSPIE SPEECHPRODUCTS
发明人： GAO YANG

5. 发明专利

AU8444791A A LINEAR PREDICTION SPEECH CODING DEVICE 未知
公开(公告)号：AU8444791A
公开(公告)日：1993-04-27
申请号：AU8444791
申请日：1991-09-20
申请人： LERNOUT & HAUSPIE SPEECHPRODUCTS
发明人： GAO YANG

6. 发明专利

AU8336891A A PATTERN RECOGNITION DEVICE USING AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR CONTEXT DEPENDENT MODELLING 未知
公开(公告)号：AU8336891A
公开(公告)日：1993-03-16
申请号：AU8336891
申请日：1991-08-19
申请人： LERNOUT & HAUSPIE SPEECHPRODUCTS
发明人： HERVE BOURLARD , NELSON MORGAN

7. 发明公开

EP0558492A1 A SPEECH CODING DEVICE 失效
标题翻译：语音编码。
公开(公告)号：EP0558492A1
公开(公告)日：1993-09-08
申请号：EP91915344.0
申请日：1991-09-20
申请人： LERNOUT & HAUSPIE SPEECHPRODUCTS
发明人： YANG, Gao
IPC分类号： G10L11 , G10L19
CPC分类号： G10L19/08 , G10L19/12 , G10L2019/0011 , G10L2019/0014
摘要： A speech coding device having a first input for receiving a first error word determined upon an ideal and an estimated excitation word itself determined from a speech signal, said first input being connected to a second input of a first unit, a third input of which being connected to a code word generator, an output of said first unit being connected to a filter unit which is close looped with said code word generator, said said code word generator being provided for generating a first series of first code words having a substantially periodic character with a period associated with an input pitch period, said code word generator being also provided for generating a second series of second code words having a substantially non-periodic character, said coding device comprises processing means provided for determining upon words output by said filter unit an energy value and for selecting among said code words the one having produced the lowest energy value.

8. 发明授权

EP0553101B1 A PATTERN RECOGNITION DEVICE USING AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR CONTEXT DEPENDENT MODELLING 失效
标题翻译：装置是否有与神经网络的KONTEXTABHAENGIGE人工模拟模式识别
公开(公告)号：EP0553101B1
公开(公告)日：1997-07-23
申请号：EP91914807.2
申请日：1991-08-19
申请人： LERNOUT & HAUSPIE SPEECHPRODUCTS
发明人： BOURLARD, Hervé , MORGAN, Nelson
IPC分类号： G10L9/00 , G10L5/06
CPC分类号： G10L15/144 , G06K9/72
摘要： A pattern (for example speech) recognition device comprising an artificial neural network set-up having K X M output units and provided for calculating probabilities of observing a feature vector (xt) (12) on a class (qk) (1 « k « K) (11) conditioned on predetermined contextual models (cm) (1 « m « M) (17), each of said classes being represented by at least one model belonging to a finite set of models (M) governed by statistical laws. Said neural network set-up is splitted into a first neural network having K output units and being provided for calculating a posteriori probabilities of said class (qk) given said observed vector (xt), and at least one further neural network having M output units and provided for calculating a posteriori probabilities of said contextual models, conditioned on said class.

9. 发明公开

EP0553101A1 A PATTERN RECOGNITION DEVICE USING AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR CONTEXT DEPENDENT MODELLING 失效
标题翻译：装置是否有与神经网络的KONTEXTABHAENGIGE人工造型图案识别。
公开(公告)号：EP0553101A1
公开(公告)日：1993-08-04
申请号：EP91914807.0
申请日：1991-08-19
申请人： LERNOUT & HAUSPIE SPEECHPRODUCTS
发明人： BOURLARD, Hervé , MORGAN, Nelson
IPC分类号： G06F15 , G06K9 , G06N3 , G06N99 , G10L15
CPC分类号： G10L15/144 , G06K9/72
摘要： Dispositif de reconnaissance des formes (par exemple de la parole) comprenant un montage de réseaux neuronaux artificiels possédant des unités de sortie KXM et permettant de calculer les probabilités d'observer un vecteur caractéristique (xt) (12) sur une classe (qk) (1 k K) (11) conditionnée d'après des modèles contextuels prédéterminés (cm) (1 m M) (17), chacune desdites classes étant représentée par au moins un modèle appartenant à un ensemble fini de modèles (M) régis par des lois statistiques. Ledit montage de réseaux neuronaux est subdivisé en un premier réseau neuronal comportant K unités de sortie et permettant de calculer les probabilités a posteriori de ladite classe (qk) dans l'hypothèse dudit vecteur observé (xt), et au moins un autre réseau neuronal possédant M unités de sortie et permettant de calculer les probabilités a posteriori desdits modèles contextuels, conditionnés d'après ladite classe.

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