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1. 发明申请

WO2017103939A1 DEVICES WITH HYBRID VAPOUR COMPRESSION-ADSORPTION CYCLE AND METHOD FOR IMPLEMENTATION THEREOF 审中-公开
标题翻译：具有混合蒸气压缩吸附循环的装置及其实施方法
公开(公告)号：WO2017103939A1
公开(公告)日：2017-06-22
申请号：PCT/IN2016/000290
申请日：2016-12-19
申请人： BRY-AIR [ASIA] PVT. LTD. , SAHA, Bidyut Baran , THU, Kyaw , PAHWA, Deepak , SACHDEV, Rajan , MALIK, Kuldeep Singh MALIK, Kuldeep Singh
发明人： SAHA, Bidyut Baran , THU, Kyaw , PAHWA, Deepak , SACHDEV, Rajan , MALIK, Kuldeep Singh MALIK, Kuldeep Singh
IPC分类号： F25B25/02 , F25B49/04 , F25B17/08 , F25B17/04 , F25B13/00 , F25B41/04 , F25B40/02
CPC分类号： F25B25/02 , F25B13/00 , F25B17/04 , F25B17/083 , F25B40/02 , F25B41/046 , F25B49/046 , F25B2339/047 , Y02A30/278 , Y02B30/64
摘要： The present invention provides a device with a combined hybrid mechanical vapour compression-adsorption cycle, particularly to devices used in moisture or temperature control applications which incorporate or embody refrigeration or heat pump cycles, such as for example HVAC applications. In this invention, heat from the adsorption process and/or condensation process of the adsorption cycle is pumped to the desorption process. Thus, this new hybrid combined cycle becomes a partially or fully electricity driven heat pump cycle.
摘要翻译：本发明提供具有组合式混合机械蒸汽压缩 - 吸附循环的装置，特别是用于结合或体现制冷或热泵循环的湿度或温度控制应用中的装置，例如HVAC 应用。在本发明中，来自吸附循环的吸附过程和/或冷凝过程的热量被泵送至解吸过程。因此，这种新型混合动力联合循环成为部分或全部电力驱动的热泵循环。

2. 发明专利

DE202022105196U1 System zur Erkennung von Gesichtsausdrücken in Echtzeit 未知
公开(公告)号：DE202022105196U1
公开(公告)日：2022-09-22
申请号：DE202022105196
申请日：2022-09-14
申请人： KIRUPAKARAN ANISH MONSLEY , LASKAR RABUL HUSSAIN , SINGHA JOYEETA , YADAV KULDEEP SINGH
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/50 , G06V10/764
摘要： Ein System (100) zum Erkennen von Gesichtsausdrücken einer Person in Echtzeit, wobei das System (100) umfasst:eine Bilderfassungseinheit (102), die so konfiguriert ist, dass sie Bilder des Gesichts der Person erfasst, wobei die von der Bilderfassungseinheit (102) erfassten Bilder als eine Eingabe dienen;eine Verarbeitungseinheit (104), die mit der Bilderfassungseinheit (102) verbunden ist, um erfasste Bilder des Gesichts der Person zu verarbeiten, wobei die Verarbeitungseinheit (104) umfasst:eine Umwandlungseinheit (106), die so konfiguriert ist, dass sie die erfassten Bilder des Gesichts der Person in Graustufen umwandelt; undeine Verbesserungseinheit (108), die mit der Umwandlungseinheit (106) verbunden ist, um Helligkeit und Kontrast der umgewandelten Graustufenbilder des Gesichts der Person einzustellen;eine Erfassungseinheit (110), die mit der Verarbeitungseinheit (104) verbunden ist, um das Gesicht und Gesichtsteile aus verbesserten Bildern des Gesichts der Person zu erfassen;eine Beschneidungseinheit (112), die mit der Erfassungseinheit (110) verbunden ist, um die erfassten Gesichtsteile zu beschneiden, wobei die beschnittenen Gesichtsteile signifikante Informationen für mehrere Ausdrücke enthalten;eine Speichereinheit (114), die konfiguriert ist, um zugeschnittene Bilder der erfassten Gesichtsteile zu speichern, wobei die Speichereinheit (114) mit der Zuschneideeinheit (112) verbunden ist,eine Extraktionseinheit (116), die so konfiguriert ist, dass sie abgeschnittene Bilder der erfassten Gesichtsteile aus der Speichereinheit (114) extrahiert, um Histogram of Oriented Gradients (HOG) und Local Binary Pattern (LBP)-Merkmale zu extrahieren, wobei eine Merkmalsmatrix durch Verkettung der extrahierten Merkmale von HOG und LBP erhalten wird;eine Klassifizierungseinheit (118), die mit der Extraktionseinheit (116) verbunden ist, um die Klasse der ausgeschnittenen Bilder zu berechnen, wobei die Klassifizierungseinheit (118) eine Support Vector Machine (SVM)-Einheit, um eine nahezu optimale Trennung zwischen den Klassen zu erreichen, und eine K-Nearest Neighbours (KNN)-Einheit enthält, um verfügbare Fälle zu speichern und neue Fälle auf der Grundlage einer Ähnlichkeitsabstandsmessung zu klassifizieren;eine Vorhersageeinheit (120), die so konfiguriert ist, dass sie den Gesichtsausdruck der Person aus klassifizierten Bildern als Wutgesichtsausdruck, Ekelgesichtsausdruck, Angstgesichtsausdruck, glücklicher Gesichtsausdruck, neutraler Gesichtsausdruck und trauriger Gesichtsausdruck erkennt, wobei die Vorhersageeinheit (120) so konfiguriert ist, dass sie klassifizierte Bilder mit vordefinierten Bildern vergleicht, die in einer Datenbank zur Erkennung des Gesichtsausdrucks gespeichert sind; undeine Warneinheit (122), die mit der Vorhersageeinheit (120) gekoppelt ist, um die Person zu warnen, wenn die Vorhersageeinheit (120) einen Wutgesichtsausdruck, einen Ekelgesichtsausdruck, einen Angstgesichtsausdruck und einen traurigen Gesichtsausdruck erkennt.

3. 发明专利

GB2165050A Non-destructive ultrasonic testing of structures to measure stress 未知
公开(公告)号：GB2165050A
公开(公告)日：1986-04-03
申请号：GB8523756
申请日：1985-09-26
申请人： UNIV CITY , VIRDI KULDEEP SINGH
发明人： VIRDI KULDEEP SINGH
IPC分类号： G01L1/25 , G01N29/07 , G01L1/00 , G01N23/02
摘要： The invention relates to non-destructive testing of a structure such as a bridge using an incident ultrasonic wave signal with pulses using a circuit 1 which allows measurements to be taken from two different kinds of transducers 2 and 3. One of the transducers 2 measures the sum of the two principle stresses while the other 3 measures the difference between the two and a micro-computer 4 allows a stress pattern to be built up by reference to a reference signal of previously correlated data. Ultrasonic pulses are directed at the structure and reflections from both front and rear surfaces are detected to thereby derive the time taken for a pulse to traverse the structure.

4. 发明专利

DE202022104091U1 System zur Schätzung diskreter Herzfrequenzwerte aus Sprachsignalen 未知
公开(公告)号：DE202022104091U1
公开(公告)日：2022-10-05
申请号：DE202022104091
申请日：2022-07-20
申请人： ARULAPPAN MILTON , KIRUPAKARAN ANISH MONSLEY , LASKAR RABUL HUSSAIN , YADAV KULDEEP SINGH
IPC分类号： A61B5/318 , A61B5/00 , A61B5/0205 , G08B21/02
摘要： Ein System (100) zur Schätzung diskreter Herzfrequenzwerte aus Sprachsignalen, wobei das System (100) Folgendes umfasst:eine Erfassungseinheit (102), die so konfiguriert ist, dass sie Sprachsignale als eine Eingabe von einem Sprachrahmen erfasst;eine Anordnung von Sensoren (104), die mit der Erfassungseinheit (102) gekoppelt ist, wobei die Anordnung von Sensoren (104) konfiguriert ist, um:Sinnessprache des erfassten Sprachsignals;Sinnesform des erfassten Sprachsignals als nicht-stationäres Sprachsignal; unddie Parameter der körperlichen Aktivität eines Patienten zu erfassen;eine Merkmalsextraktionseinheit (106), die konfiguriert ist, um segmentale Merkmale aus dem Sprachrahmen zu extrahieren, wobei das nicht-stationäre Sprachsignal in den Sprachrahmen segmentiert wird, um Koeffizienten aus dem segmentierten Sprachrahmen zu extrahieren und Log-Energie-Koeffizienten aus dem extrahierten Merkmal zu entfernen;eine Verarbeitungseinheit (108), die mit der Erfassungseinheit (102), dem Array von Sensoren (104) und der Merkmalsextraktionseinheit (106) gekoppelt ist, wobei die Verarbeitungseinheit (108) konfiguriert ist, um:bestimmen, ob der Eingang des Sprachsignals zwischen einem vordefinierten Schwellenwert liegt;Ableitungen des erfassten Sprachsignals der aufgezeichneten Sprache zu bestimmen;Ableitungen des erfassten nicht-stationären Sprachsignals zu bestimmen;Verarbeitung der extrahierten segmentierten Merkmale und der erfassten Sprachsignale zur Bestimmung der Herzfrequenz; undBerechnen einer Steigung der Herzfrequenzreaktion aus den verarbeiteten segmentierten Merkmalen und den verarbeiteten Sprachsignalen;eine Vorhersageeinheit (110) zur Regression der Herzfrequenz, wobei die Vorhersageeinheit (110) so konfiguriert ist, dass sie eine Hyperebene zur Schätzung der Herzfrequenz anpasst; undeine Alarmeinheit (112), die mit der Verarbeitungseinheit (108) verbunden ist, wenn die Steigung der Herzfrequenzreaktion nicht innerhalb des vordefinierten Normalbereichs liegt.

5. 发明专利

DE202022101980U1 Ein auf der geschwindigkeitsinvarianten Technik basierendes System zur Identifizierung und Entfernung von Selbstkoartikulationen in alphanumerischen Zeichen 未知
公开(公告)号：DE202022101980U1
公开(公告)日：2022-05-19
申请号：DE202022101980
申请日：2022-04-12
申请人： KIRUPAKARAN ANISH MONSLEY , LASKAR RABUL HUSSAIN , YADAV KULDEEP SINGH
IPC分类号： G06V30/228 , G06F3/01
摘要： Ein auf der geschwindigkeitsinvarianten Technik basierendes System zum Identifizieren und Entfernen von Selbstkoartikulationen in alphanumerischen Zeichen, wobei das System umfasst:eine Entfernungs-Verarbeitungseinheit zum Entfernen der Selbst-Koartikulation von nicht-intentionalen, natürlich gestikulierten alphanumerischen Zeichen, wobei die Entfernungs-Verarbeitungseinheit umfasst:eine Segmentierungsverarbeitungseinheit zum Durchführen einer Segmentierung des gestikulierten Zeichens durch Anwenden eines Algorithmus zur Segmentierung gestikulierter Striche (GSSA), wobei der verwendete Algorithmus durch Bestimmen des Beginns und des Endes jedes aufeinanderfolgenden Strichs unter Verwendung einer Polaritätsänderung arbeitet; undeine Strokes-Entfernungs-Verarbeitungseinheit zum Entfernen der redundanten Strokes aus den segmentierten Strokes unter Verwendung der entwickelten Selbst-Koartikulationsregeln, wobei das Entfernen der redundanten Strokes auf der Grundlage der Gesamtzahl der Stroke-Segmente und der anfänglichen Gestenbewegungen durchgeführt wird.

6. 发明专利

AU2020102829A4 To Reduce Data Processing Workload with Cloud Computing Environment 未知
公开(公告)号：AU2020102829A4
公开(公告)日：2020-12-10
申请号：AU2020102829
申请日：2020-10-17
申请人： D HEMANAND DR , I MANISH T DR , KASWAN KULDEEP SINGH DR , KUMAR AVADHESH DR , KUMAR K SAMPATH DR , KUMAR T GANESH DR , N PARTHEEBAN DR , R RAJKUMAR DR , SRIRAMULU SRINIVASAN MR , SAGAR SHRDDHA DR
发明人： KASWAN KULDEEP SINGH , D HEMANAND , R RAJKUMAR , N PARTHEEBAN , SRIRAMULU SRINIVASAN , I MANISH T , KUMAR K SAMPATH , KUMAR T GANESH , KUMAR AVADHESH , SAGAR SHRDDHA
IPC分类号： G06F9/50 , H04L29/08
摘要： Abstract In this invention data processing cloud computing condition including circulating information handling occupations among a majority of clouds, each cloud involving an organization based, appropriated information handling framework that gives at least one cloud computing administrations; conveying, by a vocation arrangement motor in each cloud as indicated by the remaining burden execution strategy onto workers in each cloud, the information handling occupations dispersed to each cloud; deciding, by each activity situation motor during execution of every information preparing position, regardless of whether remaining burden execution strategy for each sent activity keeps on being met by figuring assets inside the cloud where each activity is sent; and exhorting, by each activity position engine, the outstanding task at hand approach chief when remaining burden execution strategy for a specific activity can't keep on being met by registering assets inside the cloud workload where the specific activity is used. In this invention the system and for giving cloud computing administrations are depicted. In one embodiment, the system involves a cloud computing condition including assets for supporting cloud remaining configure, each cloud outstanding task at hand having related therewith an inner cloud address; and a steering system arranged between outside outstanding burdens of an outer figuring condition and the cloud remaining tasks at hand, the directing system for coordinating traffic from an outside cloud address to the inward cloud locations of the cloud outstanding tasks at hand. The directing framework includes a virtual switch arranged to work as an network address translator ("NAT"); a merchant associated between the virtual switch and the cloud outstanding tasks at hand; and a wholesaler vault open by the wholesaler for keeping up data involving at any rate one of port mappings, cloud address mappings, and cloud remaining configure design data. (Cloud sMIce Secure VPN Remote ?' lISPAccess DataWarehuse Hadoop Cluster NoSOL Database F1ANi1C dr Fig 1. Cloud Architecture

7. 发明专利

DE202022105250U1 Ein auf Deep Learning basierendes System zur Erkennung und Verfolgung von Gestenobjekten 未知
公开(公告)号：DE202022105250U1
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：DE202022105250
申请日：2022-09-17
申请人： KIRUPAKARAN ANISH MONSLEY , LASKAR RABUL HUSSAIN , SINGHA JOYEETA , YADAV KULDEEP SINGH
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/82
摘要： Ein auf Deep Learning basierendes System zur Erkennung und Verfolgung von Gestenobjekten, das System umfasst:eine Rotfarbenmarkierungserfassungs-Verarbeitungseinheit zum Erfassen der Rotfarbenmarkierung, die als ein Gestenobjekt wirkt, wobei die Rotfarbenmarkierung unter Verwendung eines auf einem Interessenbereich (ROI) basierenden Erfassungsmodells erfasst wird, das auf dem Ansatz der primären Erfassung und der Rotkomponentenerfassung (RCD) basiert;eine Verarbeitungseinheit zur Erkennung der bloßen Hand zum Erkennen der bloßen Hand in den Eingangsbildern unter Verwendung eines tiefen neuronalen Faltungsnetzwerks auf der Grundlage des Drei-Grad-Informationsansatzes, bei dem der interessierende Bereich durch Verwendung von Bewegungs- und Farbinformationen erhalten wird,eine Verarbeitungseinheit für die Verfolgung der bloßen Hand zur Verfolgung der bloßen Hand in den Eingangsbildern durch Implementierung eines Erfassungs- und Verfolgungsalgorithmus, der AlexNet und einen Punktverfolger zur Durchführung der Erfassung und Verfolgung von Gestenobjekten verwendet; undeine Erkennungsverarbeitungseinheit zum Durchführen einer Gestenerkennung, wobei die Gestenerkennung durch Implementieren eines separaten AlexNet-Netzwerks unter Verwendung des Transferlernens durchgeführt wird, wobei das Netzwerk unter Verwendung der NITS-Handgesten-Datenbank trainiert wird.

8. 发明专利

GB2165050B NON-DESTRUCTIVE ULTRASONIC TESTING OF STRUCTURES TO MEASURE STRESS 未知
公开(公告)号：GB2165050B
公开(公告)日：1988-06-08
申请号：GB8523756
申请日：1985-09-26
申请人： UNIV CITY , VIRDI KULDEEP SINGH
发明人： VIRDI KULDEEP SINGH
IPC分类号： G01L1/25 , G01N29/07 , G01L1/00 , G01N23/02

9. 发明申请

WO2015104719A2 HYBRID ADSORBER HEAT EXCHANGING DEVICE AND METHOD OF MANUFACTURE 审中-公开
标题翻译：混合吸附式热交换装置和制造方法
公开(公告)号：WO2015104719A2
公开(公告)日：2015-07-16
申请号：PCT/IN2015/000013
申请日：2015-01-09
申请人： BRY AIR (ASIA) PVT. LTD. , PAHWA, Deepak , SAHA, Bidyut Baran , CHOUDHARY, Anil Kumar , SACHDEV, Rajan , MALIK, Kuldeep Singh , THU, Kyaw
发明人： PAHWA, Deepak , SAHA, Bidyut Baran , CHOUDHARY, Anil Kumar , SACHDEV, Rajan , MALIK, Kuldeep Singh , THU, Kyaw
CPC分类号： F25B17/08 , F25B35/04 , F28F13/185 , Y02A30/278 , Y02B30/64
摘要： The present invention provides a hybrid adsorption heat exchanging device comprising: at least one tubular or micro channel structure for carrying a heat transfer fluid; the external surface of said structure being provided with extensions in at least two locations; said extensions forming a bed therebetween for providing one or more adsorbent materials; a coating of adsorbent material being provided on at least a part of said extensions.
摘要翻译：本发明提供一种混合式吸附热交换装置，其包括：至少一个用于承载传热流体的管状或微通道结构; 所述结构的外表面在至少两个位置处设有延伸部; 所述延伸部在其间形成床以提供一种或多种吸附材料; 在所述延伸部的至少一部分上设置吸附材料涂层。

10. 发明申请

WO2015104719A3 HYBRID ADSORBER HEAT EXCHANGING DEVICE AND METHOD OF MANUFACTURE 审中-公开
标题翻译：混合吸附式热交换装置及其制造方法
公开(公告)号：WO2015104719A3
公开(公告)日：2015-09-17
申请号：PCT/IN2015000013
申请日：2015-01-09
申请人： BRY AIR ASIA PVT LTD , PAHWA DEEPAK , SAHA BIDYUT BARAN , CHOUDHARY ANIL KUMAR , SACHDEV RAJAN , MALIK KULDEEP SINGH , THU KYAW
发明人： PAHWA DEEPAK , SAHA BIDYUT BARAN , CHOUDHARY ANIL KUMAR , SACHDEV RAJAN , MALIK KULDEEP SINGH , THU KYAW
IPC分类号： F25B17/08 , F25B35/04 , F28F13/18
CPC分类号： F25B17/08 , F25B35/04 , F28F13/185 , Y02A30/278 , Y02B30/64
摘要： The present invention provides a hybrid adsorption heat exchanging device comprising: at least one tubular or micro channel structure for carrying a heat transfer fluid; the external surface of said structure being provided with extensions in at least two locations; said extensions forming a bed therebetween for providing one or more adsorbent materials; a coating of adsorbent material being provided on at least a part of said extensions.
摘要翻译：本发明提供了一种混合式吸附热交换装置，其包括：用于承载传热流体的至少一个管状或微通道结构; 所述结构的外表面在至少两个位置设置有延伸部; 所述延伸部在其间形成一个床，用于提供一种或多种吸附材料; 在所述延伸部的至少一部分上设置吸附材料的涂层。

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