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    • 5. 发明申请
    • POWER OPTIMIZATION FOR DISTRIBUTED COMPUTING SYSTEM
    • 分布式计算系统的功率优化
    • US20150301572A1
    • 2015-10-22
    • US14127222
    • 2012-12-28
    • Xiaohu ZHOUKevin Y. LIRahul KHANNA
    • Xiaohu ZHOUKevin Y. LIRahul KHANNA
    • G06F1/32G06F9/48
    • G06F1/3203G06F1/3206G06F1/3209G06F1/3234G06F1/329G06F9/4893
    • An embodiment includes determining a first power metric (e.g., memory module temperature) corresponding to a group of computing nodes that includes first and second computing nodes; and distributing a computing task to a third computing node (e.g., load balancing) in response to the determined first power metric; wherein the third computing node is located remotely from the first and second computing nodes. The first power metric may be specific to the group of computing nodes and is not specific to either of the first and second computing nodes. Such an embodiment may leverage knowledge of computing node group behavior, such as power consumption, to more efficiently manage power consumption in computing node groups. This “power tuning” may rely on data taken at the “silicon level” (e.g., an individual computing node such as a server) and/or a large group level (e.g., data center). Other embodiments are described herein.
    • 实施例包括确定与包括第一和第二计算节点的一组计算节点相对应的第一功率量度(例如,存储器模块温度); 以及响应于所确定的第一功率量度将计算任务分配到第三计算节点(例如,负载平衡); 其中所述第三计算节点位于远离所述第一和第二计算节点的位置。 第一功率度量可以是该组计算节点特有的,并且不是特定于第一和第二计算节点中的任一个。 这样的实施例可以利用计算节点组行为(例如功耗)的知识来更有效地管理计算节点组中的功耗。 这种“功率调谐”可以依赖于在“硅层”(例如,诸如服务器的单个计算节点)和/或大组级别(例如,数据中心)获取的数据。 本文描述了其它实施例。