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1. 发明授权

US08768867B1 Crowd Prediction and attendance forecasting 有权
标题翻译：人群预测和考勤预测
公开(公告)号：US08768867B1
公开(公告)日：2014-07-01
申请号：US13404802
申请日：2012-02-24
申请人： John Jordan Thaeler , Avkash Piyush Patel
发明人： John Jordan Thaeler , Avkash Piyush Patel
IPC分类号： G06F15/18
CPC分类号： G06Q30/02
摘要： Systems and methods for crowed prediction and attendance forecasting are described. In some embodiments, a method may include generating an initial attendance forecast for a venue (e.g., a retail store, a restaurant, a bar, a nightclub, a museum, a theater, a stadium, an airport, a hotel, a park, etc.) using a historical attendance prediction model and historical data (e.g., historical point-of-sale data, weather data, geo-position data, satellite image data, or traffic data, etc.). The method may also include creating a dynamic attendance prediction model for the venue based, at least in part, upon the initial attendance forecast and real-time data (e.g., real-time point-of-sale data, utility usage data, employee attendance data, audio or visual equipment usage data, number of detected internet-enabled devices, reservation data, arrivals and departures data, social network data, etc.). The method may further include generating an updated attendance forecast for the venue using the dynamic attendance prediction model.
摘要翻译：描述了拥挤预测和出勤预测的系统和方法。在一些实施例中，一种方法可以包括为场地（例如零售商店，餐馆，酒吧，夜总会，博物馆，剧院，体育场，机场，酒店，公园，等等）使用历史考勤预测模型和历史数据（例如，历史销售点数据，天气数据，地理位置数据，卫星图像数据或交通数据等）。该方法还可以包括至少部分地基于初始考勤预测和实时数据（例如，实时销售点数据，公用事业使用数据，员工出勤率）为场地创建动态考勤预测模型数据，音频或视频设备使用数据，检测到的启用互联网的设备的数量，预约数据，到达和离开数据，社交网络数据等）。该方法可以进一步包括使用动态考勤预测模型生成针对场地的更新的考勤预测。

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