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1. 发明专利

TWI674881B 心血管檢測裝置與方法有权
简体标题：心血管检测设备与方法
公开(公告)号：TWI674881B
公开(公告)日：2019-10-21
申请号：TW107117405
申请日：2018-05-22
申请人：艾德腦科技股份有限公司 , ADAPTIVE, INTELLIGENT AND DYNAMIC BRAIN CORPORATION (AIDBRAIN) , 黃鍔 , HUANG, NORDEN E.
发明人：黃鍔 , HUANG, NORDEN E.
IPC分类号： A61B5/04 , A61B5/0402 , G06F17/50 , G06F17/00

2. 发明专利

TW201902419A 腦波檢測裝置與方法审中-公开
简体标题：脑波检测设备与方法
公开(公告)号：TW201902419A
公开(公告)日：2019-01-16
申请号：TW107117404
申请日：2018-05-22
申请人：艾德腦科技股份有限公司 , ADAPTIVE, INTELLIGENT AND DYNAMIC BRAIN CORPORATION (AIDBRAIN) , 黃鍔 , HUANG, NORDEN E.
发明人：黃鍔 , HUANG, NORDEN E.
IPC分类号： A61B5/0476 , A61B5/048
摘要：一種分析至少一腦之腦電活動的系統。該系統包括一視覺輸出模組，該視覺輸出模組根據由一分析模組所產生的複數個經分析數據組產出一視覺輸出空間；且可呈現一視覺輸出，其中該視覺輸出包括一第一軸、一第二軸和複數個由該第一軸和該第二軸定義的視覺元件，該第一軸代表調頻 (frequency modulation；FM)，該第二軸代表調幅 (amplitude modulation；AM) 。每一視覺元素包括一累計訊號強度和該些經分析數據組。每一該些經分析數據組包括在一時間區間中蒐集的複數個經分析數據單位。
简体摘要：一种分析至少一脑之脑电活动的系统。该系统包括一视觉输出模块，该视觉输出模块根据由一分析模块所产生的复数个经分析数据组产出一视觉输出空间；且可呈现一视觉输出，其中该视觉输出包括一第一轴、一第二轴和复数个由该第一轴和该第二轴定义的视觉组件，该第一轴代表调频 (frequency modulation；FM)，该第二轴代表调幅 (amplitude modulation；AM) 。每一视觉元素包括一累计信号强度和该些经分析数据组。每一该些经分析数据组包括在一时间区间中搜集的复数个经分析数据单位。

3. 发明专利

TW201902416A 心血管檢測裝置與方法审中-公开
简体标题：心血管检测设备与方法
公开(公告)号：TW201902416A
公开(公告)日：2019-01-16
申请号：TW107117405
申请日：2018-05-22
申请人：艾德腦科技股份有限公司 , ADAPTIVE, INTELLIGENT AND DYNAMIC BRAIN CORPORATION (AIDBRAIN) , 黃鍔 , HUANG, NORDEN E.
发明人：黃鍔 , HUANG, NORDEN E.
IPC分类号： A61B5/04 , A61B5/0402 , G06F17/50 , G06F17/00
摘要：一種分析生理訊號的系統。該系統包括一視覺輸出模組，該視覺輸出模組根據由一分析模組所產生的複數個經分析數據組產出一視覺輸出空間；且可呈現一視覺輸出，其中該視覺輸出包括一第一軸、一第二軸和複數個由該第一軸和該第二軸定義的視覺元件，該第一軸代表調頻 (frequency modulation；FM)，該第二軸代表調幅 (amplitude modulation；AM)，且每一視覺元素包括一累計訊號強度和該些經分析數據組。
简体摘要：一种分析生理信号的系统。该系统包括一视觉输出模块，该视觉输出模块根据由一分析模块所产生的复数个经分析数据组产出一视觉输出空间；且可呈现一视觉输出，其中该视觉输出包括一第一轴、一第二轴和复数个由该第一轴和该第二轴定义的视觉组件，该第一轴代表调频 (frequency modulation；FM)，该第二轴代表调幅 (amplitude modulation；AM)，且每一视觉元素包括一累计信号强度和该些经分析数据组。

4. 发明公开

EP3723592A1 METHOD, MODULE, AND SYSTEM FOR ANALYSIS OF PHYSIOLOGICAL SIGNAL 审中-公开
公开(公告)号：EP3723592A1
公开(公告)日：2020-10-21
申请号：EP18887554.6
申请日：2018-12-10
申请人： Adaptive, Intelligent And Dynamic Brain Corporation (Aidbrain) , Huang, Norden E.
发明人： HUANG, Norden, E.
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/02 , A61B5/04 , A61B5/0402

5. 发明公开

EP3723596A1 METHOD, MODULE AND SYSTEM FOR ANALYSIS OF PHYSIOLOGICAL SIGNAL 审中-公开
公开(公告)号：EP3723596A1
公开(公告)日：2020-10-21
申请号：EP18887254.3
申请日：2018-12-10
申请人： Adaptive, Intelligent And Dynamic Brain Corporation (Aidbrain) , Huang, Norden E.
发明人： HUANG, Norden, E.
IPC分类号： A61B5/0402 , A61B5/00 , A61B5/02 , A61B5/04

6. 发明申请

WO2019118309A1 METHOD, MODULE AND SYSTEM FOR ANALYSIS OF PHYSIOLOGICAL SIGNAL 审中-公开
公开(公告)号：WO2019118309A1
公开(公告)日：2019-06-20
申请号：PCT/US2018/064644
申请日：2018-12-10
申请人： ADAPTIVE, INTELLIGENT AND DYNAMIC BRAIN CORPORATION (AIDBRAIN) , HUANG, Norden, E.
发明人： HUANG, Norden, E.
IPC分类号： A61B5/0402 , A61B5/00 , A61B5/02 , A61B5/04
CPC分类号： A61B5/048 , A61B5/0006 , A61B5/021 , A61B5/04008 , A61B5/044 , A61B5/0488 , A61B5/4088 , A61B5/72 , A61B5/7253 , A61B5/743
摘要： The present disclosure provides a non-transitory computer program product embodied in a comparer-readable medium, and when executed' by one or more analysis module, providing a visual output for presenting physiological signals of a cardiovascular system. The non- transitory computer program product comprises a first axis representing subsets of intrinsic mode functions (IMFs); a second axis representing a function of signal strength in a time interval; and a plurality of visual elements, each of the visual elements being defined by the first axis and the second axis, and each of the visual elements comprising a plurality of analyzed data units collected over the time interval.

7. 发明申请

WO2019118307A1 METHOD, MODULE, AND SYSTEM FOR ANALYSIS OF PHYSIOLOGICAL SIGNAL 审中-公开
公开(公告)号：WO2019118307A1
公开(公告)日：2019-06-20
申请号：PCT/US2018/064642
申请日：2018-12-10
申请人： ADAPTIVE, INTELLIGENT AND DYNAMIC BRAIN CORPORATION (AIDBRAIN) , HUANG, Norden, E.
发明人： HUANG, Norden, E.
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/02 , A61B5/04 , A61B5/0402
CPC分类号： A61B5/048 , A61B5/0006 , A61B5/021 , A61B5/04008 , A61B5/044 , A61B5/0488 , A61B5/4088 , A61B5/72 , A61B5/7253 , A61B5/743
摘要： The present disclosure provides a non-transitory computer program product embodied in a computer-readable medium and, when executed by one or more analysis modules, providing a visual output for presenting physiological signals of a cardiovascular system. The non-transitory computer program product comprises a first axis representing subsets of intrinsic mode functions (IMF); a second axis representing a function of signal strength in a time interval; and a plurality of visual elements, each of the visual elements being defined by the first axis and the second axis, and. each of the visual elements comprising a plurality of analyzed data units collected over the time interval. Wherein each of the analyzed data units comprises a first coordinate, a second coordinate, and a probability density value generated from an intrinsic probability density function of one of the subsets of IMFs.

8. 发明申请

WO02065157A2 EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION FOR ANALYZING ACOUSTICAL SIGNALS 审中-公开
标题翻译：用于分析声学信号的实验模式分解
公开(公告)号：WO02065157A2
公开(公告)日：2002-08-22
申请号：PCT/US0201250
申请日：2002-02-13
申请人： NASA , HUANG NORDEN E
发明人： HUANG NORDEN E
IPC分类号： G06F17/14 , G10L15/20 , G10L19/02 , G10L21/0208 , G01V3/00
CPC分类号： G10L21/0208 , G06F17/14 , G06F17/141 , G10L15/20 , G10L19/0212
摘要： The present invention discloses a computer (410) implemented signal analysis method through the Hilbert-Huang Transformation "HHT" for analyzing acoustical signals (10), which are assumed to be nonlinear and nonstationary. The Empirical Decomposition Method "EMD" and the Hilbert Spectral Analysis "HSA" are used to obtain the HHT. Essentially, the acoustical signal will be decomposed into the Intrinsic Mode Function Components "IMFs". Once the invention decomposes the acoustic signal into its constituting components, all operations such as analyzing, identifying, and removing unwanted signals can be performed on these components. Upon transforming the IMFs into Hilbert spectrum, the acoustical signal may be compared with other acoustical signals.
摘要翻译：本发明公开了一种通过希尔伯特黄变换“HHT”分析声信号（10）的计算机（410）信号分析方法，其被假定为非线性和非平稳的。经验分解法“EMD”和希尔伯特谱分析“HSA”用于获得HHT。本质上，声信号将被分解为内在模式功能组件“IMF”。一旦本发明将声信号分解成其构成部件，可以对这些部件执行所有操作，例如分析，识别和去除不需要的信号。在将IMF转换成希尔伯特频谱时，声信号可以与其他声学信号进行比较。

9. 发明申请

WO2018217677A1 METHOD, MODULE AND SYSTEM FOR ANALYSIS OF BRAIN ELECTRICAL ACTIVITY 审中-公开
公开(公告)号：WO2018217677A1
公开(公告)日：2018-11-29
申请号：PCT/US2018/033769
申请日：2018-05-22
申请人： ADAPTIVE, INTELLIGENT AND DYNAMIC BRAIN CORPORATION (AIDBRAIN) , HUANG, Norden, E.
发明人： HUANG, Norden, E.
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/04 , A61B5/0476 , G06F17/14 , G06F17/30 , G06K9/00
摘要： The present disclosure provides a system for analyzing electrical activities of at least one brain. The system comprises a visual output module for rendering a visual output space according to analyzed data sets generated by an analysis module, and displaying a visual output. The visual output comprises a first axis representing FM, a second axis representing AM, and a plurality of visual elements defined by the first axis and the second axis. Each of the visual elements comprises an accumulated signal strength and the analyzed data sets. Each of the analyzed data sets comprises a plurality of analyzed data units collected over a time period.

10. 发明申请

WO2018217676A1 METHOD, MODULE AND SYSTEM FOR ANALYSIS OF PHYSIOLOGICAL SIGNALS 审中-公开
公开(公告)号：WO2018217676A1
公开(公告)日：2018-11-29
申请号：PCT/US2018/033768
申请日：2018-05-22
申请人： ADAPTIVE, INTELLIGENT AND DYNAMIC BRAIN CORPORATION (AIDBRAIN) , HUANG, Norden, E.
发明人： HUANG, Norden, E.
IPC分类号： A61B5/02 , A61B5/04 , A61B5/103 , G06F17/10
摘要： The present disclosure provides a system for analyzing physiological signals. The system comprises a visual output module for rendering a visual output space according to a plurality of analyzed data sets generated by a analysis module, and displaying a visual output, wherein the visual output comprises a first axis representing frequency modulation (FM), a second axis representing amplitude modulation (AM), and a plurality of visual element defined by the first axis and the second axis, and each of the visual elements comprises an accumulated signal strength and the analyzed data sets.

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