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    • 2. 发明专利
    • Ein auf IoT und maschinellem Lernen basierendes intelligentes Sitzmöbel-System
    • DE202022102590U1
    • 2022-07-07
    • DE202022102590
    • 2022-05-12
    • BHATIA PRAMODBHATIA SUMANCHABA YOGESHDEMBLA DEEPAKGARG VIVEKGOYAL VISHALJAIN BHARAT BHUSHANJECRC UNIVJHA PRADEEPSHEKHAR SHEKHARTINKER SEEMATOMAR SANDEEP
    • G06Q10/08A61G1/00G06N3/02G06N20/00G16H40/20G16Y10/60
    • Ein auf IoT und maschinellem Lernen basierendes intelligentes Trage- und Stuhlsystem, das System umfasst:eine Stromversorgungseinheit zur Stromversorgung des intelligenten Trage-StuhlSystems, wobei die Trage über ein Solarzellen-Lademodul mit Batterien betrieben wird;eine Touchscreen-Bedienoberfläche zum Anrufen einer freien intelligenten Krankentrage, die von einer autorisierten Person im Krankenhaus durch Drücken der Ruftaste auf der verfügbaren Touchscreen-Bedienoberfläche angerufen werden kann;eine Objekterkennungseinheit zum Erkennen von Objekten und Hindernissen in der Nähe der Trage bzw. des Stuhls, wobei eine Vielzahl von Sensoren sowohl vor als auch hinter der Trage verwendet wird und sowohl als Empfänger als auch als Sender fungieren kann, und wobei ein IoT-Gerät zur Bestimmung der Position des Objekts verwendet wird;eine Bildverarbeitungseinheit zum Identifizieren des Hindernisses in der Nähe der Trage durch Erfassen der Bilder unter Verwendung einer Vielzahl von Kameras, wobei ein auf einem neuronalen Faltungsnetzwerk basierendes maschinelles Lernmodell zum Messen des Parkraums, der Größe und der Entfernung verwendet wird;eine Sprachsteuerungs-Verarbeitungseinheit zur Steuerung der Bewegung der Trage unter Verwendung des Sprachbefehls, wobei in diesem Modul eine auf der Architektur eines rekurrenten neuronalen Netzes (RNN) basierende maschinelle Lerntechnik verwendet wird;ein Gewichtsmessmodul zum Messen des Gewichts des Patienten unter Verwendung eines IoT-Geräts, wobei ein Gewichtssensor zum Messen des Gewichts der Patienten verwendet wird und wobei das Modul auf der Grundlage des Mindestschwellengewichts aktiviert wird; undein Radbewegungsmodul zur Steuerung der Bewegung der Räder unter Verwendung eines IoT-Geräts zur automatischen Radbewegung.