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1. 发明专利

TW200827732A 移除來自週期性信號及電流均方根計算之雜訊的濾波技術 FILTERING TECHNIQUES TO REMOVE NOISE FROM A PERIODIC SIGNAL AND Irms CALCULATIONS 审中-公开
简体标题：移除来自周期性信号及电流均方根计算之噪声的滤波技术 FILTERING TECHNIQUES TO REMOVE NOISE FROM A PERIODIC SIGNAL AND Irms CALCULATIONS
公开(公告)号：TW200827732A
公开(公告)日：2008-07-01
申请号：TW096121333
申请日：2007-06-13
申请人：伊充公司 ITRON, INC.
发明人：麥可傑維斯 GERVAIS, MICHEL , 麥可E 摩爾 MOORE, MICHAEL E. , 伊莎貝爾B 席德 SNYDER, ISABELLE B.
IPC分类号： G01R
CPC分类号： G01R21/133 , G01R15/202 , G01R19/2506
摘要：本發明揭示一種設計成用以移除來自所關注信號的週期性低頻雜訊信號之影響的信號濾波技術。於若干連續週期性雜訊信號循環之不同點取樣一信號波形,並平均該等所收集的樣本以產生一經校正信號。採取樣本並進行平均的連續循環之數目與該信號振幅成相反關係,因此隨著該信號位準減小,所檢查的循環之數目增加。該技術尤其可應用於與一電度量環境中的霍爾效應感測器之輸出相關聯的週期性信號。藉由平均於一信號循環之不同點的樣本以產生一複合的所需信號循環以便於其他信號計算來獲得改良式均方根計算用於濾波來自霍爾感測器之低頻隨機雜訊。在包含固態電路的給定電氣設備儀錶中,可以在配置於印刷電路板上的固態裝置(例如使用可程式化積體電路組件)之一度量區段中實施此類度量均方根計算。藉由改變所加總循環的數目,該演算法會更快地適應於振幅改變。藉由將時間平均樣本用於濾波來自所關注週期性信號的隨機雜訊,可減低對於複雜濾波的總體要求。事實上,該技術依賴於針對一給定數目之線循環而緩衝與平均同步樣本,以便藉由增加該緩衝器大小,可以累積更大數目之線循環並減低該濾波器截止頻率。
简体摘要：本发明揭示一种设计成用以移除来自所关注信号的周期性低频噪声信号之影响的信号滤波技术。于若干连续周期性噪声信号循环之不同点采样一信号波形,并平均该等所收集的样本以产生一经校正信号。采取样本并进行平均的连续循环之数目与该信号振幅成相反关系,因此随着该信号位准减小,所检查的循环之数目增加。该技术尤其可应用于与一电度量环境中的霍尔效应传感器之输出相关联的周期性信号。借由平均于一信号循环之不同点的样本以产生一复合的所需信号循环以便于其他信号计算来获得改良式均方根计算用于滤波来自霍尔传感器之低频随机噪声。在包含固态电路的给定电气设备仪表中,可以在配置于印刷电路板上的固态设备(例如使用可进程化集成电路组件)之一度量区段中实施此类度量均方根计算。借由改变所加总循环的数目,该算法会更快地适应于振幅改变。借由将时间平均样本用于滤波来自所关注周期性信号的随机噪声,可减低对于复杂滤波的总体要求。事实上,该技术依赖于针对一给定数目之线循环而缓冲与平均同步样本,以便借由增加该缓冲器大小,可以累积更大数目之线循环并减低该滤波器截止频率。

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