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21. 发明授权

KR101229401B1 웹페이지의 이질적 데이터 정보융합 제공시스템 및 방법 有权
标题翻译：用于集成异构Web信息的系统及其方法
公开(公告)号：KR101229401B1
公开(公告)日：2013-02-05
申请号：KR1020100133268
申请日：2010-12-23
申请人： 전남대학교산학협력단
发明人： 양형정 , 신형욱
IPC分类号： G06F17/30 , G06F17/40 , G06F17/10 , G06F17/21
摘要： 검색 결과를 링크형태가 아닌 융합된 정보를 사용자에게 즉시 제공하여 검색결과를 다시 검색해야하는 사용자들의 불편을 해소할 수 있도록, 베이즈정리를 사용하여 특정 정보를 가진 웹 페이지의 특징여부를 분류하고 특징들이 출현했을 경우 어떤 웹 페이지에 해당하는가를 참조할 수 있는 확률을 학습하고 온톨로지 데이터사전을 구축하여 단어들이 어떤 항목과 연관을 가지며 어떤 단어와 동일한 뜻으로 사용할 수 있는지 작성하고 다양한 단어를 하나로 통일하기 위한 고유의 명칭을 작성하는 전처리단계와, 사용자가 키워드를 입력하면 크롤러가 순환하면서 웹 페이지 주소를 가져오고 래퍼는 주소를 참조하여 웹 페이지 데이터를 추출하고 웹 페이지의 정보에 분류한 특징을 포함하고 있는지 여부를 판단하고 불용어와 중복어를 제거한 후 각 어간의 원형을 복원하는 작업을 수행하는 정보추출단계와, 온톨로지 데이터 사전에 따라 데이터들이 어떤 카테고리의 범주에 속해 있는지를 분석하고 베이즈정리를 통하여 학습된 통계를 토대로 나이브베이즈 방법을 사용하여 키워드와 추출된 웹 페이지 간의 관련성 여부를 분석하는 신뢰도 평가단계와, 저장된 데이터들을 정해진 다수의 카테고리로 검색하여 통합된 하나의 새로운 명칭을 부여하는 메타데이터 구축단계를 포함하는 웹페이지의 이질적 데이터 정보융합 제공방법을 제공한다.

22. 发明授权

KR101207127B1 문자 인식 전처리 방법 및 장치 有权
标题翻译：用于预处理字符识别的方法和装置
公开(公告)号：KR101207127B1
公开(公告)日：2012-11-30
申请号：KR1020100024849
申请日：2010-03-19
申请人： 삼성전자주식회사 , 전남대학교산학협력단
发明人： 안희범 , 박종현 , 김수형 , 양형정 , 이귀상
IPC分类号： G06T7/40 , G06K9/62
CPC分类号： G06K9/3283 , G06K9/42 , G06K2009/363 , G06K2209/01
摘要： 본 발명은 비선형적 문자열을 직선형으로 교정하는 문자 인식 전처리 방법 및 장치에 관한 것으로, 영상에서 검출된 문자열 영역에 대해 이진화를 수행한 후, 문자 단위의 영역으로 분할을 수행한다. 그리고 분할된 각 문자 영역의 상부 및 하부 특징점을 도출하고 스플라인 보간(cubic spline interpolation)을 적용하여, 문자 영역의 상부 특징점을 연결하는 곡선인 상부 경계선과 하부 특징점을 연결하는 곡선인 하부 경계선을 생성한다. 마지막으로 분할된 문자 영역의 최대 가로 길이와 최대 높이를 이용해 적응적 영역 확장을 통한 비선형적 특성의 교정을 수행할 수 있다.

23. 发明公开

KR1020120072290A 점진적 비가우시안 분석 시스템 有权
标题翻译：分析增长型非国防军的方法
公开(公告)号：KR1020120072290A
公开(公告)日：2012-07-03
申请号：KR1020110007479
申请日：2011-01-25
申请人： 전남대학교산학협력단
发明人： 양형정 , 캄스위 , 김선희
IPC分类号： G06F19/00 , A61B5/0476
CPC分类号： G06F17/16 , A61B5/0476
摘要： PURPOSE: A method for analyzing incremental non-Gaussian time is provided to minimize memory usage and data processing time by utilizing incremental ICA(Independent Component Analysis) scheme by analysis of EEG(Electroencephalography) signal data. CONSTITUTION: First input vector data is composed of matrices. The first input vector data is represented and disassembled into a non-Gaussian weight vector. The non-Gaussian weight vector is updated by the second input vector data. The non-Gaussian weight vector is repeated until maximum non-Gaussian characteristics are indicated.
摘要翻译：目的：提供一种用于分析增量非高斯时间的方法，通过利用EEG（脑电图）信号数据的分析，利用增量ICA（独立分量分析）方案来最小化存储器使用和数据处理时间。构成：第一个输入向量数据由矩阵组成。第一输入向量数据被表示和分解成非高斯权重向量。非高斯权重向量由第二输入向量数据更新。重复非高斯权重向量直到指示最大非高斯特性。

24. 发明公开

KR1020110105614A 문자 인식 전처리 방법 및 장치 有权
标题翻译：用于预处理字符识别的方法和装置
公开(公告)号：KR1020110105614A
公开(公告)日：2011-09-27
申请号：KR1020100024849
申请日：2010-03-19
申请人： 삼성전자주식회사 , 전남대학교산학협력단
发明人： 안희범 , 박종현 , 김수형 , 양형정 , 이귀상
IPC分类号： G06T7/40 , G06K9/62
CPC分类号： G06K9/3283 , G06K9/42 , G06K2009/363 , G06K2209/01
摘要： 본 발명은 비선형적 문자열을 직선형으로 교정하는 문자 인식 전처리 방법 및 장치에 관한 것으로, 영상에서 검출된 문자열 영역에 대해 이진화를 수행한 후, 문자 단위의 영역으로 분할을 수행한다. 그리고 분할된 각 문자 영역의 상부 및 하부 특징점을 도출하고 스플라인 보간(cubic spline interpolation)을 적용하여, 문자 영역의 상부 특징점을 연결하는 곡선인 상부 경계선과 하부 특징점을 연결하는 곡선인 하부 경계선을 생성한다. 마지막으로 분할된 문자 영역의 최대 가로 길이와 최대 높이를 이용해 적응적 영역 확장을 통한 비선형적 특성의 교정을 수행할 수 있다.

25. 发明授权

KR101035739B1 문자 인식의 왜곡을 보정하는 방법 有权
标题翻译：用于补偿文本识别失真的方法
公开(公告)号：KR101035739B1
公开(公告)日：2011-05-20
申请号：KR1020090012070
申请日：2009-02-13
申请人： 삼성전자주식회사 , 전남대학교산학협력단
发明人： 오상욱 , 황성택 , 김현수 , 김상호 , 이귀상 , 김수형 , 양형정 , 김의철
IPC分类号： G06T7/40 , G06T5/00
CPC分类号： G06K9/32 , G06K9/342 , G06K2009/363 , G06K2209/01
摘要： 본 발명은 문자 인식의 왜곡을 보정하는 방법으로, 영상으로부터 문자 영역을 추출하는 과정과, 상기 추출된 문자 영역의 상단의 형태를 추정하는 과정과, 상기 추출된 문자 영역의 하단의 형태를 추정하는 과정과, 상기 추출된 문자 영역의 좌우 측면의 형태를 추정하는 과정과, 상기 추정된 상단, 하단 및 좌우 측면의 형태로 구성되며 상기 문자 영역을 최소면적으로 포함하는 도형을 추정하는 과정과, 상기 추정된 도형으로 구성되는 문자영역을 어파인 변환을 이용하여 직사각형의 도형으로 변환하는 과정을 포함한다.
문자 인식, 어파인 변환

26. 发明授权

KR100854537B1 제품의 2차원 영상을 이용한 제품 설계 정보 재사용 시스템및 그 방법 失效
标题翻译：使用产品二维图像重复使用产品设计信息的系统及其方法
公开(公告)号：KR100854537B1
公开(公告)日：2008-08-26
申请号：KR1020070013993
申请日：2007-02-09
申请人： 전남대학교산학협력단
发明人： 양형정 , 김경윤 , 이형재
IPC分类号： G06Q50/04 , G06F17/50 , G06F17/30 , G06F3/14
摘要： 본 발명은 제품의 2차원 영상을 이용한 제품 설계 정보 재사용 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 2차원 영상을 수신받는 수신 모듈; 2차원 영상을 분할하고, 분할된 각각의 영상을 병합하여 부품 영상으로 추출하는 영상 분할 모듈; 영상 분할 모듈에서 분할한 부품 영상에 대한 정보를 이용하여 속성 관계 그래프를 생성하고 제품 설계 정보를 매칭하는 속성 관계 그래프 생성 모듈; 2차원 영상, 분할 처리된 부품 영상 및 속성 관계 그래프를 저장하는 저장 모듈; 및 수신 모듈, 영상 분할 모듈, 속성 관계 그래프 생성 모듈 및 저장 모듈을 중앙 제어하는 중앙 제어 모듈; 을 포함한다.
상기와 같은 본 발명에 따르면, 2차원 영상 정보를 이용하여 기 설계된 제품의 영상 정보를 검색하여 제품 설계 정보를 재사용할 수 있는 효과가 있다.
또한, 제품의 2차원 영상을 부품 단위로 인식하여 세밀한 검색을 할 수 있는 효과가 있다.
그리고, 3차원 영상에 비해 차지하는 저장 공간이 적고, 처리 과정이 빠른 효과가 있다.
제품 설계 정보, 재사용, 2차원 영상

27. 发明授权

KR102221513B1 음성 감정 인식 방법 및 시스템 有权
公开(公告)号：KR102221513B1
公开(公告)日：2021-03-03
申请号：KR1020190024090
申请日：2019-02-28
申请人： 전남대학교산학협력단
发明人： 양형정 , 김수형 , 이귀상 , 호넉휜
IPC分类号： G10L25/63 , G10L15/26 , G10L15/04 , G10L25/18 , G10L19/26
摘要： 본발명은오디오와텍스트의융합을통해음성신호로부터자동으로인간의감정을인식하는음성감정인식방법및 시스템에관한것이다. 본발명의실시예에따른음성감정인식방법은화자의발화(utterance)로부터오디오신호(Audio signal)를추출하는단계(S10) 및추출된상기오디오신호를토대로연속된음성을스펙트로그램(spectrogram)으로변환하는단계(S20)를포함할수 있다. 또한, 상기화자의발화(utterance)로부터대응되는텍스트데이터(Text data)를추출하는단계(S30), 추출된상기텍스트데이터에서비 표현단어(non-expressive words)를필터링(Filtering)하는단계(S40) 및필터링된단어를임베딩행렬(embedding matrix)로변환하는단계(S50)를포함할수 있다. 또한, 변환된상기스펙트로그램(spectrogram)과단어임베딩행렬(embedding matrix)을 TSRNN(Temporal-Stream Recurrent Neural Network)에공급하는단계(S60) 및상기 TSRNN(Temporal-Stream Recurrent Neural Network)을이용하여발화(utterance)의감정상태를예측하는단계(S70)를포함할수 있다.

28. 发明授权

KR102123289B1 심층 합성곱 신경망을 이용하여 RGB-D 이미지로부터 손 구성요소 및 손가락 끝을 추적하기 위한 방법 및 장치 有权
公开(公告)号：KR102123289B1
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：KR1020180149013
申请日：2018-11-27
申请人： 전남대학교산학협력단
发明人： 김수형 , 이귀상 , 양형정 , 나인섭 , 원해양
IPC分类号： G06K9/00 , G06T7/50 , G06T7/11 , G06T5/20 , G06K17/00

29. 发明授权

KR101923405B1 기하학적 변환이 적용된 AAM을 이용한 사람의 얼굴 검출 및 모델링시스템 有权
公开(公告)号：KR101923405B1
公开(公告)日：2018-11-29
申请号：KR1020180002739
申请日：2018-01-09
申请人： 전남대학교산학협력단
发明人： 김수형 , 양형정 , 이귀상 , 나인섭 , 홍타이 , 권민구
IPC分类号： G06K9/00 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T3/60
摘要： 본발명은기하학적변환이적용된 AAM을이용한사람의얼굴검출및 모델링시스템에관한것으로, 영상데이터또는카메라로촬영하고있는실시간비디오에서 cascaded CNN(Convolutional Neural Network)를통해사람의얼굴을감지및 추적하고, 추적된데이터를기하학적변환이적용된 AAM(Active Appearance Model)을통해모델링하는기하학적변환이적용된 AAM을이용한사람의얼굴검출및 모델링시스템및 그방법에관한것이다.본발명은기하학적변환을통해추적된객체의이미지를수평방향의이미지로회전처리하여다양한포즈(회전)로인한객체의움직임을추정할수 있고, 추정후 객체의이미지를원래위치로역회전시켜객체를모델링하는과정을반복하여객체를실시간으로검출및 모델링할수 있는효과가있다.

30. 发明授权

KR101919098B1 지진 감지 시스템 및 방법 有权
公开(公告)号：KR101919098B1
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：KR1020170061688
申请日：2017-05-18
申请人： 전남대학교산학협력단
发明人： 양형정 , 응우옌반콴
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/08 , G01V1/00 , G01V1/30 , G06Q50/00
摘要： 본발명은지진감지시스템및 방법에관한것으로서, 더욱상세하게는트위터(Twitter)에서지진관련데이터를실시간으로수집하여지진과관련된상황을파악할수 있도록하는지진감지시스템및 방법에관한것이다. 이러한기술적과제를이루기위한본 발명의특징에따른지진감지방법은사전에지진과관련하여유익한(informative) 데이터및 유익하지않은(Not informative) 데이터로분류된데이터셋(data set)에 CNN(Convolutional Neural Network)을적용하여훈련시키는단계(S0), 트위터네트워크(Twitter network)로부터스트리밍데이터(Streaming data)를수집하는단계(S1) 및상기수집된데이터에서불필요한데이터를제거하는전처리단계(S2)를포함할수 있다. 또한, 상기 CNN 기반의분류기(classifier)를이용하여상기전처리과정을통한출력데이터가유익한데이터인지판단하고, 상기판단결과를토대로유익한데이터를선별하여분류하는단계(S3) 및상기선별하여분류된유익한데이터를분석하여지진이발생한시간및 위치를추정하는단계(S4)를포함할수 있다. 이를통해, 본발명은지진과관련된상황을빠르게파악할수 있도록함으로써지진의위험에대비할수 있는효과가있다. 또한, 본발명은지진관련데이터를수집하기위한시설에소요되는비용을절감하는효과가있다. 또한, 본발명은지진관련하여누적된데이터를향후에향상된탐지및 예측을위한분석자료로서사용할수 있는효과가있다.

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