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热词
    • 3. 发明公开
    • 유전성 골격근 이온통로병 원인 예측방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 수록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 및 이를 실행시키는 장치
    • 计算机可读介质记录计算机程序来执行用于预测骨骼肌肉通道病变的原因的方法
    • KR1020140007540A
    • 2014-01-20
    • KR1020120074485
    • 2012-07-09
    • 전남대학교산학협력단
    • 김명규나인섭박상철
    • G06F19/00G06F19/10
    • G06F19/18
    • Provided are a computer readable recording medium with a computer program and an executing apparatus thereof. The computer program of the recording medium quickly and accurately estimates a gene which causes a hereditary skeletal muscle channelopathy by performing a method for estimating the cause of the hereditary skeletal muscle channelopathy to determine the gene which causes the hereditary skeletal muscle channelopathy using information about episodic paralysis and myotonia. Thereby, a user quickly grasps the cause of the hereditary skeletal muscle channelopathy with low costs by testing a part of various genes which cause diseases. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S110) Select at least one among episodic paralysis and myotonia; (S120) Input first symptom information corresponding to the episodic paralysis if the episodic paralysis is selected; (S130) Input second symptom information corresponding to the myotonia if the myotonia is selected; (S140) Determine the gene which causes the hereditary skeletal muscle channelopathy using the first and second symptom information; (S150) Display the gene which causes the hereditary skeletal muscle channelopathy on a screen
    • 提供一种具有计算机程序的计算机可读记录介质及其执行装置。 记录介质的计算机程序通过执行用于估计遗传性骨骼肌通道病变的原因的方法来快速准确地估计引起遗传性骨骼肌通道病变的基因,以使用关于发作性麻痹的信息来确定导致遗传性骨骼肌细胞通道病变的基因 和肌强直。 因此,通过测试造成疾病的各种基因的一部分,用户能够以低成本快速掌握遗传性骨骼肌通道病变的原因。 (附图标记)(AA)开始; (BB)结束; (S110)选择情节性麻痹和肌强直中的至少一种; (S120)如果选择了情节性麻痹,输入对应于情景性麻痹的第一症状信息; (S130)如果选择了肌强直,输入对应于肌强直的第二症状信息; (S140)使用第一和第二症状信息确定导致遗传性骨骼肌通道病变的基因; (S150)在屏幕上显示导致遗传性骨骼肌通道病变的基因
    • 4. 发明授权
    • 간질성 폐질환 검출 시스템 및 그 방법
    • 间质性肺疾病检测系统及方法
    • KR101144964B1
    • 2012-05-11
    • KR1020100102937
    • 2010-10-21
    • 전남대학교산학협력단
    • 박상철이귀상김수형나인섭
    • A61B6/03G06T7/60
    • 본 발명의 바람직한 일실시예의 간질성 폐질환 검출 시스템 및 그 방법에 따르면, 초기 간질성 폐질환을 CT 영상을 이용하여 자동으로 검출하고 정량화할 수 있는 CAD 시스템 및 방법을 제공할 수 있다. 또한 본 발명에 따르면 대용량의 CT 영상을 이용한 처리 속도를 개선할 수 있는 CAD 시스템 및 방법을 제공할 수도 있다.
      본 발명의 바람직한 일실시예의 간질성 폐질환 검출 시스템은 CT 영상으로부터 폐 영역만을 분할하여 추출하고, 추출된 폐의 총 체적을 산출하는 폐 분할부; 상기 폐 영역의 각 픽셀을 중심으로 미리 설정된 크기의 관심 영역을 위치시키고, 상기 관심 영역 내에서 하나 이상의 텍스처 특징점(Texture Feature)을 추출하는 특징점 추출부; 상기 하나 이상의 텍스처 특징점을 입력받아 간질성 폐질환에 대해 해당 픽셀의 양성 또는 음성 여부를 분류하는 분류부; 상기 분류부에서 양성으로 분류된 모든 픽셀을 카운팅하여 양성으로 분류된 모든 영역의 체적을 산출하는 검출 체적 산출부; 및 상기 폐의 총 체적에 대한 상기 양성으로 분류된 영역의 체적의 비를 산출하는 분류 스코어 산출부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
    • 6. 发明授权
    • 영상 내 객체 영역 자동분할 방법
    • 在视频中自动分割对象区域的方法
    • KR101384627B1
    • 2014-04-11
    • KR1020120119574
    • 2012-10-26
    • 전남대학교산학협력단
    • 나인섭김수형오강한
    • G06T7/00
    • G06K9/6261G06K9/40G06K9/4676G06K9/6223G06K9/6247
    • The present invention relates to an automatic segmentation method of an object area in an image and, more specifically, to an automatic segmentation method of an object area in an image which quickly segments an object containing a flower from an image by a probability distribution estimation algorithm. According to an embodiment of the present invention, a time required for segmentation can be minimized as a mobile terminal automatically segments a target object and a background from an input image when the input image of flower or plant is obtained. [Reference numerals] (S1000) Step of converting an image format of input images; (S2000) Step of estimating a predetermined area estimated in which the candidate object is located in the input images as a candidate area; (S3000) Step of extracting each feature information to the candidate object and a background in the candidate area; (S4000) Step of dividing the images in the input image by using the feature information; (S5000) Step of removing the noise of the divided object n the input images
    • 本发明涉及图像中的对象区域的自动分割方法,更具体地,涉及图像中的对象区域的自动分割方法,其通过概率分布估计算法从图像中快速地分割包含花朵的对象 。 根据本发明的实施例,当获取花或植物的输入图像时,移动终端可以最小化分割所需的时间,因为移动终端自动地从输入图像中分割目标对象和背景。 (参考数字)(S1000)转换输入图像的图像格式的步骤; (S2000)将所述候选对象所位于的预定区域估计为所述输入图像作为候选区域的步骤; (S3000)向所述候选对象提取每个特征信息和所述候选区域中的背景的步骤; (S4000)使用所述特征信息来分割输入图像中的图像的步骤; (S5000)去除分割对象在输入图像上的噪声的步骤
    • 8. 发明授权
    • 디엔에이 지문영상의 자동분석방법 및 자동분석시스템
    • 自动分析DNA指纹图像及其系统的方法
    • KR101281511B1
    • 2013-07-03
    • KR1020120014646
    • 2012-02-14
    • 전남대학교산학협력단
    • 박상철나인섭한태호이귀상김수형
    • G06F19/10G06T7/00C12Q1/68
    • G06F19/10C12Q1/68G06T7/0012
    • PURPOSE: A method for automatically analyzing a DNA fingerprint image and a system thereof are provided to divide and analyze the DNA fingerprint image into various small images when bending of a lane is generated, thereby accurately detecting the lane. CONSTITUTION: Image data of gel electrophoresis of polymerase chain reaction (PCR) is inputted and stored in a memory unit (120). When an analysis controller (100) reads the image data, an average lane width calculation unit (200) calculates average lane width for the read image data. A continuous area image processing unit (300) reads data which is calculated by the average lane width calculation unit; calculates data of a local maximum point among the image data; and removes a local maximum point which is wrongly calculated and detected. Lanes are detected by connecting local maximum points which the local maximum point, which is wrongly detected, is removed. [Reference numerals] (100) Analysis controller; (120) Memory unit; (200) Average lane width calculation unit; (210) Vertical projection profile processing unit; (220) K-means processing unit; (230) Lane width calculation unit; (300) Continuous area image processing unit; (310) Horizontal projection profile processing unit; (320) Image division processing unit; (330) Divided image vertical projection processing unit; (340) Local maximum point search unit; (350) Error local removal processing unit; (360) Lane configuration processing unit; (370) False lane removal processing unit; (400) Accuracy-reproductivity calculation unit
    • 目的:提供一种自动分析DNA指纹图像的方法及其系统,用于在生成车道弯曲时将DNA指纹图像分割并分析成各种小图像,从而准确地检测车道。 构成:聚合酶链反应(PCR)的凝胶电泳图像数据被输入并存储在存储单元(120)中。 当分析控制器(100)读取图像数据时,平均车道宽度计算单元(200)计算读取的图像数据的平均车道宽度。 连续区域图像处理单元(300)读取由平均车道宽度计算单元计算的数据; 计算图像数据中的局部最大点的数据; 并删除错误计算和检测到的局部最大点。 通过连接本地最大点(错误检测到的局部最大点)被去除来检测车道。 (参考号)(100)分析控制器; (120)存储单元; (200)平均车道宽度计算单位; (210)垂直投影轮廓处理单元; (220)K-means处理单元; (230)车道宽度计算单位; (300)连续区域图像处理单元; (310)水平投影轮廓处理单元; (320)图像分割处理单元; (330)分割图像垂直投影处理单元; (340)本地最大点搜索单位; (350)错误本地删除处理单元; (360)车道配置处理单元; (370)虚假车道拆除处理单元; (400)精度 - 再现性计算单位
    • 9. 发明授权
    • 폐 시티에서 좌우 폐의 영역을 분리하는 방법, 그 방법을 수행하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체 및 그 프로그램이 저장된 서버 시스템
    • 分离方法使用顺序CT图像的3D信息,计算机可读存储介质实施方法和存储程序的系统的分离方法
    • KR101092470B1
    • 2011-12-13
    • KR1020100130269
    • 2010-12-17
    • 전남대학교산학협력단
    • 박상철나인섭김수형이귀상
    • A61B6/03G06T9/20
    • PURPOSE: A method for separating a CT picture of a lung into right/left lung areas, a computer readable medium with a program for performing the method, and a server system with the program are provided to automatically and quickly separate one area connected to a left lung area and a right lung area in a CT picture about a lung into right/left lung areas, thereby obtaining high reliability during separation. CONSTITUTION: Tomography images of a lung CT are successively inspected. A current tomography image(100CI) is detected. An area(100ab) where right/left lungs are connected to each other exists in the current tomography image. A left lung boundary line and a right lung boundary line are detected. A pair of pixels are extracted among pixels in the left lung boundary line and pixels in the right lung boundary line wherein the pair of pixels are closest. The location of the central point between the pair of pixels is calculated.
    • 目的:一种将肺部CT图像分离为右肺/左肺区域的方法,具有用于执行该方法的程序的计算机可读介质以及具有该程序的服务器系统,用于自动且快速地将连接到 左肺区域和右肺区域的CT图像中的肺部进入右/左肺区域,从而在分离期间获得高可靠性。 构成:依次检查肺CT的断层摄影图像。 检测当前断层图像(100CI)。 在当前断层图像中存在右肺/左肺彼此连接的区域(100ab)。 检测左肺边界线和右肺边界线。 在左肺边界线的像素和右肺边界线中的像素最靠近的像素之间提取一对像素。 计算一对像素之间的中心点的位置。