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    • 11. 发明申请
    • A METHOD OF TRAINING NEURAL NETWORK MODELS AND USING SAME FOR DRILLING WELLBORES
    • 培养神经网络模型并使用相同的钻井方法
    • WO2009062037A3
    • 2011-01-27
    • PCT/US2008082803
    • 2008-11-07
    • BAKER HUGHES INCDASHEVSKIY DMITRIY
    • DASHEVSKIY DMITRIY
    • E21B44/00
    • E21B44/00E21B2041/0028G01V11/002
    • A method of creating and using a neural network model (180) for wellbore operations is disclosed. The method, in one aspect, may include defining a plurality of a wellbore parameter (230); calculating a plurality of output values of a tool operating parameter (260) using the plurality of values of the wellbore parameter (230) as input to a preexisting model (210); and obtaining a neural network model (270) by using the plurality of values of the wellbore parameter (230) and the calculated plurality of output values of the tool operating parameter (260). The neural network (270) may be utilized for any suitable wellbore operation, including in conjunction with a drilling assembly (190) for drilling a wellbore.
    • 公开了一种创建和使用用于井眼操作的神经网络模型(180)的方法。 在一个方面,该方法可以包括定义多个井筒参数(230); 使用井眼参数(230)的多个值作为对预先存在的模型(210)的输入来计算工具操作参数(260)的多个输出值; 以及通过使用所述井眼参数(230)的多个值和所计算的所述工具操作参数(260)的多个输出值来获得神经网络模型(270)。 神经网络(270)可以用于任何合适的井眼操作,包括结合用于钻井井的钻井组件(190)。