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111. 发明专利

JP2020537228A 意図認識のための抽象化および移植性审中-公开
公开(公告)号：JP2020537228A
公开(公告)日：2020-12-17
申请号：JP2020518686
申请日：2018-10-05
申请人：インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション , INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION
发明人：バイロン、ドンナ , スウィフト、メアリー , クンツ、ラディスラフ , ジョンソン、ベンジャミン、ルーク
IPC分类号： G06F40/216
摘要：【課題】意味解析モデルを構築するためのコンピュータによって実施される方法を提供する。【解決手段】一実施形態において、コンピュータによって実施される方法が、表層形異形のセットを備えるプロキシ・タグを作成することを含む。コンピュータによって実施される方法は、終端トークンとプロキシ・タグのうちの少なくとも1つとの組合せを備える訓練例を作成する。コンピュータによって実施される方法は、訓練例を使用して意味解析モデルを構築する。【選択図】図2

112. 发明专利

JP2020149685A 視覚的質問応答モデル、電子機器、および記憶媒体审中-公开
公开(公告)号：JP2020149685A
公开(公告)日：2020-09-17
申请号：JP2020041593
申请日：2020-03-11
申请人：ベイジンバイドゥネットコムサイエンスアンドテクノロジーカンパニーリミテッド
发明人：ファン, ジャンフィ , キャオ, ミン , ファン, ピンピン , チュウ, ヨン , リュウ, ヤジュアン , リ, イン
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/216 , G06F16/90
摘要：【課題】画像情報とテキスト質問情報を組み合わせて視覚的質問応答を可能とする視覚的質問応答モデル、電子機器および記憶媒体を提供する。【解決手段】視覚的質問応答モデルは、入力された質問テキストの単語ベクトルシーケンスをプーリング処理して、質問テキストのセマンティック表現ベクトルを抽出するためのテキストエンコーダと、セマンティック表現ベクトルと組み合わせて所定画像の画像特徴を抽出するための画像エンコーダと、を備える。【選択図】図1

113. 发明专利

JP2020149456A 投票集計装置及びプログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2020149456A
公开(公告)日：2020-09-17
申请号：JP2019047281
申请日：2019-03-14
申请人：日本放送協会
发明人：宮▲崎▼ 太郎 , 後藤淳
IPC分类号： G06Q50/10 , G06F40/274 , G06F40/216 , G06F16/28
摘要：【課題】投票を実施する側と投票を行う側の両者の負荷を軽減する。【解決手段】投票集計装置1の取得部11は、ユーザ以外の他のユーザに公開する文章の情報を含む投稿内容をユーザの端末から送信し、当該投稿内容を閲覧することが予め登録されている他のユーザの端末へ、当該投稿内容を配信するサービスを利用している複数のユーザそれぞれの投稿内容を取得する。抽出部13は、取得部11が取得した投稿内容のうち、投票であることを表す情報が含まれる投稿内容を抽出する。投票先推定部14は、抽出された投稿内容毎に、投稿内容による投票の対象である各投票対象に関する情報との関連を定量的に表す関連度を算出し、各投票対象それぞれについて算出された関連度に基づいて投票先の各投票対象を推定する。集計部17は、複数の投稿内容それぞれについて推定された投票先に基づいて、各投票対象ごとの投票数を集計する。【選択図】図1

114. 发明专利

JP2020123331A 意図識別方法、装置、及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体审中-公开
公开(公告)号：JP2020123331A
公开(公告)日：2020-08-13
申请号：JP2020004904
申请日：2020-01-16
申请人：株式会社リコー
发明人：リアンリアン , レイディン , ビヌドォン , シャヌシャヌジアン , イシュアヌトォン
IPC分类号： G06F40/216 , G06F16/33 , G06F40/295
摘要：【課題】意図識別モデルの識別精度を向上させるための、意図識別方法を提供する。【解決手段】意図識別方法は、所定の知識ベースにおける要素である知識ベース要素のベクトルを学習し、コーパスサンプルをベクトルにより構成された行ベクトルに変換するステップと、コーパスサンプルにおける各プーリングウインドウから特徴ベクトルを抽出し、プーリングウインドウのテキストとコーパスサンプルとの類似度と正の相関関係を有する重みを決定し、特徴ベクトルに対して重み付けを行い、特徴ベクトルを取得し、各プーリングウインドウの特徴ベクトルにより構成されたコーパスサンプルの特徴ベクトルを取得するステップと、コーパスサンプルの特徴ベクトルに基づき、ベクトルに基づく意図識別分類器を訓練するステップと、訓練された前記意図識別分類器を利用して、コーパス照会の意図を識別するステップと、を含む。【選択図】図2

115. 发明专利

JP6727610B2 文脈解析装置及びそのためのコンピュータプログラム有权
公开(公告)号：JP6727610B2
公开(公告)日：2020-07-22
申请号：JP2016173017
申请日：2016-09-05
申请人：国立研究開発法人情報通信研究機構
发明人：飯田龍 , 鳥澤健太郎 , クルンカライカナサイ , 呉鍾勲 , クロエツェージュリアン
IPC分类号： G06F40/216

116. 发明专利

JP6720764B2 テキスト解析装置及びプログラム有权
公开(公告)号：JP6720764B2
公开(公告)日：2020-07-08
申请号：JP2016155722
申请日：2016-08-08
申请人：富士ゼロックス株式会社
发明人：三浦康秀 , 大熊智子
IPC分类号： G06F40/216 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/08 , G06F40/295

117. 发明专利

JP2020071709A 判断条件生成支援プログラム、判断条件生成支援方法および情報処理装置审中-公开
公开(公告)号：JP2020071709A
公开(公告)日：2020-05-07
申请号：JP2018205808
申请日：2018-10-31
申请人：富士通株式会社
发明人：加藤圭造
IPC分类号： G06F16/50 , G06F40/274 , G06F40/216 , G06F16/00
摘要：【課題】画像が属するとみなした属性を特徴付ける情報の生成を支援すること。【解決手段】ラベル指定画面900は、異なるイベントが検出されたにもかかわらず、検出された下位シンボルが同じである画像P1と画像P2とを含む操作画面である。ラベル指定画面900において、画像P1上には、特徴領域805を囲う枠810が重畳表示されている。また、ラベル指定画面900には、画像P1の特徴領域805を表現する語句候補「警察官、犯罪者」を含むラベル選択ボックス910が表示されている。ラベル指定画面900において、例えば、チェックボックス911をクリックすると、特徴領域805を表現する語句「警察官」を選択することができる。また、ラベル指定画面900において、ボタンB1をクリックすると、クリックされたチェックボックス911に対応する語句「警察官」が、画像P1にラベルとして付与される。【選択図】図9A

118. 发明专利

JP2020046909A 学習装置、抽出装置及び学習方法审中-公开
公开(公告)号：JP2020046909A
公开(公告)日：2020-03-26
申请号：JP2018174531
申请日：2018-09-19
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：山田剛史
IPC分类号： G06F40/117 , G06N20/00 , G06F40/216
摘要：【課題】ソフトウェア開発過程における、タグ付与箇所を精度よく学習する学習装置、抽出装置及び学習方法を提供する。【解決手段】抽出装置10は、自然言語で記載されたデータであって重要な記載部分に予めタグが付与されている教師データDeについて、タグとの関連度合いを示す情報利得を単語ごとに計算し、各単語の情報利得を基に、タグとの関連性が低い記載部分を教師データDeから削除する前処理を行う前処理部141と、前処理後の教師データを学習し、タグが付与される記載部分に関する条件付き確率の一覧を生成する学習部142と、を有することを特徴とする。【選択図】図2

119. 发明专利

JP2020042131A 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2020042131A
公开(公告)日：2020-03-19
申请号：JP2018168724
申请日：2018-09-10
申请人： Zホールディングス株式会社
发明人：佐藤賢昭 , 三宅純平
IPC分类号： G10L15/18 , G06F40/216 , G06F40/263 , G06F40/295 , G10L15/10 , G10L15/183
摘要：【課題】より効率的に音声認識処理をすることができる情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムを提供すること。【解決手段】音声データを取得する取得部と、前記音声データを解析してテキストに変換した、1以上の解析結果を出力する解析部と、前記解析結果に係る前記入力テキストに含まれる複数の単語のそれぞれを示す分散表現によるベクトル値に変換するベクトル変換部と、前記ベクトル変換部により変換されたベクトル値と、前記入力意図が既知の入力テキストに対応し、予め求められている前記既知の入力テキストのベクトル値とに基づいて、前記1以上の解析結果から前記音声データに係る音声を発した利用者の入力テキストの入力意図が反映された可能性の高い前記解析結果を選択する選択部と、を備える、情報処理装置である。【選択図】図1

120. 发明专利

JP2020030753A 単語符号化装置、解析装置、言語モデル学習装置、方法、及びプログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2020030753A
公开(公告)日：2020-02-27
申请号：JP2018157473
申请日：2018-08-24
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：高瀬翔 , 永田昌明
IPC分类号： G06N3/04 , G06F40/216
摘要：【課題】単語の文字列の重要性を考慮した、単語を表すベクトルを生成するようにする。【解決手段】文字Nグラムベクトル取得部が、単語に含まれる文字Nグラムの各々を表すベクトルを取得する。重み計算部40が、前記単語に含まれる文字Nグラムの各々を表すベクトルに基づいて、前記文字Nグラムの各々を表すベクトルに対する重みを計算し、文字Nグラムベクトル合成部42が、前記単語に含まれる文字Nグラムの各々を表すベクトル及び前記文字Nグラムの各々を表すベクトルに対する重みに基づいて、前記文字Nグラムの各々を表すベクトルを合成した合成ベクトルを生成する。【選択図】図2

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