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    • 2. 发明授权
    • 효과적인 원자 표현자를 이용한 활성화에너지 예측방법
    • 用有效原子描述符预测活化能的方法
    • KR101004924B1
    • 2010-12-29
    • KR1020080112389
    • 2008-11-12
    • 사단법인 분자설계연구소연세대학교 산학협력단숭실대학교산학협력단
    • 노경태김두남오원석이성광정지훈조광휘이창준
    • C12Q1/26G06F17/15
    • 본 발명은 효과적인 원자 표현자를 이용하여 CYP450 효소에 의해 이뤄지는 1단계(phase I) 대사의 활성화에너지를 예측하는 방법에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명은 효과적인 원자 표현자를 포함한 방정식을 이용하여 사이토크롬 P450 효소에 의한 수소분리반응의 활성화에너지를 예측하는 방법을 제공한다. 본 발명은 효과적인 원자 표현자를 포함한 방정식을 이용하여 사이토크롬 P450 효소에 의한 방향족 수산화반응의 4면체 중간체 형성의 활성화 에너지를 예측하는 방법을 제공한다. 본 발명의 방법을 이용한 활성화에너지 예측 결과는 양자역학적으로 계산한 활성화 에너지와 높은 상관관계를 보였다. 또한, 본 발명의 방법을 이용하여 예측한 활성화에너지를 통하여 실험대사비율을 예측할 수 있었다. 본 발명은 어떤 실험적 매개변수나 양자계산이 없이 실용적 수준으로까지 1 단계(Phase I) 대사의 활성화 에너지를 빠르게 예측해 줌으로서 컴퓨터를 이용한 신약개발을 훨씬 더 용이하게 한다. 또한, 본 발명의 활성화에너지 예측을 통하여 i) 대사의 속도, ii) 대사의 위치선택성,
      iii) 대사의 저해, 및 iv) 약물 간 상호작용을 예측할 수 있다.
      활성화에너지, 원자 표현자, 예측, 대사, 수소분리반응, 방향족 수산화 반응, 4면체 중간체.
    • 6. 发明公开
    • 효과적인 원자 표현자를 이용한 활성화에너지 예측방법
    • 用有效原子描述符预测激活能量的方法
    • KR1020100053329A
    • 2010-05-20
    • KR1020080112389
    • 2008-11-12
    • 사단법인 분자설계연구소연세대학교 산학협력단숭실대학교산학협력단
    • 노경태김두남오원석이성광정지훈조광휘이창준
    • C12Q1/26G06F17/15
    • C12Q1/26C12Y114/00G06F19/704
    • PURPOSE: A method for predicting activation energy using atomic descriptor is provided to quickly predict activation energy of step 1 metabolism and to easily apply to the activation energy of various chemical reactions. CONSTITUTION: An activation energy of hydrogen separation reaction can be predictable by cytochrome P450 using atomic discriptors such as δhet, max(δheavy), and μC-H. The cytochrome P450 enzyme is CYP2E1, CYP3A4, CYP2B6, CYP2C8, CYP2C9, CYP1A1, CYP1A2, CYP2C19, CYP2D6, CYP1B1, or CYP2A6. A method for predicting activation energy comprises a step of determining metabolic site for hydrogen separation reaction when C is aliphatic carbon in C-H bond; a step of calculating δhet and max(δheavy) when alpha neighbor has a hetero atom; and a step of calculating μC-H when the alpha neighbor does not have a hetero atom. The activation energy is predicted according to the equation, Ea^Habs_(B)= 25.94 + 1.88*[δ_het] + 1.03*[max(δ_heavy)] and Ea^Habs_(A).
    • 目的:提供一种使用原子描述符预测活化能的方法,以快速预测步骤1代谢的活化能,并易于应用于各种化学反应的活化能。 构成:氢分离反应的活化能可以通过细胞色素P450使用原子分离物如δhet,max(δheavy)和μC-H来预测。 细胞色素P450酶为CYP2E1,CYP3A4,CYP2B6,CYP2C8,CYP2C9,CYP1A1,CYP1A2,CYP2C19,CYP2D6,CYP1B1或CYP2A6。 一种预测活化能的方法包括当C为C-H键中的脂族碳时,确定氢分离反应代谢位点的步骤; 当α相位具有杂原子时,计算δhet和max(δheavy)的步骤; 以及当α相不具有杂原子时计算μC-H的步骤。 激活能根据方程预测,Ea ^ Habs_(B)= 25.94 + 1.88 * [δ_het] + 1.03 * [max(δ_heavy)]和Ea ^ Habs_(A)。
    • 7. 发明申请
    • 원자 지문 표현자 또는 원자 표현자를 이용한 활성화에너지 예측방법
    • 使用原子指纹描述符或原子描述符预测激活能量的方法
    • WO2010056053A2
    • 2010-05-20
    • PCT/KR2009/006660
    • 2009-11-12
    • 사단법인 분자설계연구소노경태김두남오원석이성광정지훈조광휘이창준남기엽
    • 노경태김두남오원석이성광정지훈조광휘이창준남기엽
    • G06F19/00C12Q1/26
    • G06F19/704G06F19/702G06F19/706G06F19/709
    • 본 발명은 원자 지문 표현자의 데이터베이스를 구축하는 방법을 제공한다. 또한, (i) 기질의 원자 지문 표현자(atomic fingerprint descriptor)를 계산하는 단계; (ii) 상기 방법으로 구축된 데이터와 비교하여 사이토크롬 P450 효소에 의한 대사반응이 가능한 원자 위치를 선별하는 단계; 및 (iii) 선별한 원자 위치에 대하여 원자 표현자(atomic descriptor)를 이용하여 활성화 에너지를 예측하는 단계를 포함하는, 원자 지문 표현자 및 원자 표현자를 이용하여 활성화 에너지를 예측하는 방법을 제공한다. 또한, 본 발명은 효과적인 원자 표현자를 이용하여 CYP450 효소에 의해 이뤄지는 1단계(phase I) 대사의 활성화에너지를 예측하는 방법을 제공한다. 구체적으로, 본 발명은 효과적인 원자 표현자를 포함한 방정식을 이용하여 사이토크롬 P450 효소에 의한 수소분리반응 또는 방향족 수산화반응의 4면체 중간체 형성의 활성화에너지를 예측하는 방법을 제공한다. 본 발명의 방법은 어떤 추가적인 CYP450과 기질의 도킹실험이나 양자역학적 계산이 없이 실용적 수준으로까지 1 단계(Phase I) 대사체들에 대해 빠르게 예측해 줌으로서 컴퓨터를 이용한 신약개발을 훨씬 더 용이하게 하고, 약물의 대사반응가능성 분석을 통한 대사체 회피설계를 통하여 약물의 생체이용률(bioavailability)를 증가시키는데 전략을 제시할 수 있다. 또한, 본 발명의 활성화 에너지 예측을 통하여 i) 대사 산물, ii) 대사의 상대적인 속도, iii) 대사의 위치선택성, iv) 대사의 저해, v) 약물 간 상호작용, 및 vi) 대사체의 독성을 예측할 수 있다.
    • 本发明提供了一种用于构建原子指纹描述符数据库的方法,以及使用原子指纹描述符或原子描述符来预测激活能的方法。 该方法包括以下步骤:(i)计算衬底的原子指纹描述符; (ii)将计算的原子指纹描述符与通过上述处理构建的原子指纹描述符数据库进行比较,以选择可能发生细胞色素P450酶的代谢反应的原子位置; 和(iii)通过使用原子描述符来预测所选原子位置的活化能。 此外,本发明提供了一种通过使用有效原子描述符来预测由CYP450酶进行的I期代谢的活化能的方法。 详细地说,本发明提供了一种通过使用含有有效原子描述符的方程式来预测细胞色素P450酶从氢分离或芳族羟基化形成四面体中间体的活化能的方法。 即使没有任何附加的CYP450与底物之间的对接实验,也可以在量子力学计算中,本发明可以在实际水平上快速预测I期代谢物的活化能,从而使得使用计算机的新药开发更加容易。 本发明可以通过分析药物的代谢反应可能性来提出通过代谢物避免设计来提高药物的生物利用度的策略。 此外,本发明的活化能预测能够预测i)代谢产物,ii)代谢的相对速度,iii)代谢区域选择性iv)代谢抑制v)药物相互作用,和vi)代谢物的毒性。
    • 9. 发明授权
    • 방향성 노드 네트워크에서 최소 길이의 폐구간을 이루는 링을 인식하는 방법
    • 一种用于在定向节点网络中识别构成最小长度的封闭部分的环的方法
    • KR101047975B1
    • 2011-07-13
    • KR1020090042837
    • 2009-05-15
    • 사단법인 분자설계연구소
    • 이창준노경태조광휘강영묵
    • H04L12/42H04L12/28
    • 본 발명은 방향성 노드 네트워크에서 최소 길이의 폐구간을 이루는 링을 인식하는 방법에 관한 것으로, (a) 다수의 노드가 방향성 경로를 통해 서로 연결된 방향성 네트워크를 획득하는 단계; (b) 상기 방향성 네트워크에서 각각의 노드 및 경로에 노드 코드 및 경로 코드를 할당하는 단계; (c) 상기 방향성 네트워크에 대하여, 각 노드의 노드 코드를 행과 열의 기준으로 하여 각각의 행렬 교차점에 해당 행 기준 노드와 열 기준 노드를 연결하는 최소 거리의 경로 코드를 산출해 할당하여 방향성 경로 행렬을 작성하는 단계; (d) 상기 방향성 경로 행렬에서 대각성분을 기준으로 대칭되는 교차점의 성분값을 비교하는 단계; (e) 양측 대칭 교차점 쌍의 성분값에 서로 동일한 경로 코드를 포함하지 않으면서 서로 동일한 수의 경로 코드를 가지고 있으면, 해당 양측 대칭 교차점 쌍의 성분값인 경로로 연결된 노드들을 '짝수 개의 노드를 가지는 최소 방향성 링'으로 판별하는 단계; 및 (f) 양측 대칭 교차점 쌍의 성분값에 서로 동일한 경로 코드를 포함하지 않으면서 서로 하나 차이의 경로 코드 수를 가지고 있으면, 해당 양측 대칭 교차점 쌍의 성분값인 경로로 연결된 노드들을 '홀수 개의 노드를 가지는 최소 방향성 링'으로 판별하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.
    • 本发明涉及一种在定向节点网络中识别构成最小长度的闭合区段的环的方法,该方法包括以下步骤:(a)获取其中多个节点通过定向路径互连的定向网络; (b)向定向网络中的每个节点和路径分配节点代码和路径代码; (c)对于有向网络,根据每个节点的节点代码作为行和列参考,计算并分配连接对应的行参考节点和列参考节点到每个矩阵交点的最小距离的路径代码, 步骤来创建; (d)比较相对于有向路径矩阵中的对角分量对称的交点的分量值; (e)如果两个对称交点对的分量值具有相同数量的路径代码但不包括相同的路径代码,则连接到路径的节点(它们是两侧的对称交点对的分量值) 最小定向环'; 并且(f)如果两个对称交点对的分量值不包括相同的路径代码,但是路径代码的数量不同,则连接到该路径的节点(其是对应的对称交点对的分量值) 具有最小方向性环的最小方向环“ [0015]
    • 10. 发明申请
    • 알파탄소의 좌표정보를 이용한 단백질 2차 구조 판별장치 및 방법
    • 通过使用阿尔法碳的协调信息确定蛋白质二级结构的装置和方法
    • WO2011126183A1
    • 2011-10-13
    • PCT/KR2010/006033
    • 2010-09-06
    • 숭실대학교산학협력단조광휘노경태유민재
    • 조광휘노경태유민재
    • G01N33/68
    • G06F19/16
    • 알파탄소의 좌표정보를 이용한 단백질 2차 구조 판별장치 및 방법이 개시된다. 가상중심 결정부는 대상 단백질을 구성하는 아미노산 서열에 포함된 일련의 알파탄소의 좌표정보를 입력받아 각각의 알파탄소에 대응하는 가상중심을 상기 각각의 알파탄소와 인접한 알파탄소와의 사이에서 결정된 지점에 배치한다. 나선구조 판별부는 대상 단백질에 대하여 결정된 가상중심들 중에서 사전에 설정된 개수의 연속하는 가상중심 간의 거리 및 이면각을 기초로 나선구조 여부를 판별한다. 병풍구조 판별부는 나선구조에 해당하지 않는 것으로 판별된 가상중심들 중에서 사전에 설정된 개수의 연속하는 가상중심으로 이루어진 복수의 가상중심 서열에 대하여 서로 다른 가상중심 서열에 포함된 가상중심 간의 거리를 기초로 병풍구조 여부를 판별한다. 본 발명에 따르면, 알파탄소의 사이에서 결정되는 가상중심을 이용하여 가상중심 간의 거리 또는 이면각을 기초로 가상중심에 대응하는 아미노산이 속하는 2차 구조를 판별함으로써, 알파탄소의 좌표정보를 이용하는 기존의 방법들에 비해 향상된 정확도를 얻을 수 있다.
    • 公开了通过使用α碳的坐标信息来确定蛋白质二级结构的装置和方法。 输入假想中心确定部分,其中包含在构成靶蛋白的氨基酸序列中的一系列α碳的坐标信息,将与每个α碳相对应的假想中心置于每个α碳和相邻α碳之间确定的点处。 螺旋确定部分基于相对于目标蛋白质确定的虚拟中心之间的预设数目的连续虚想中心之间的距离和二面角来确定二次结构是否是螺旋线。 基于包含在不同虚拟中心序列中的虚拟中心之间的距离相对于多个虚拟中心序列来确定二次结构是否为一条链,其中包括预定数目的虚拟中心之间的虚拟中心的确定 不符合螺旋线。 根据本发明,与使用α碳的坐标信息的已知方法相比,通过使用假想中心的虚拟中心之间的距离或二面角度,通过确定与虚拟中心所对应的氨基酸所属的二级结构相比,可以提高精度 中心在α碳之间确定。