发明申请
WO2017052729A1 ELECTRONIC NEURAL NETWORK CIRCUIT HAVING A RESISTANCE BASED LEARNING RULE CIRCUIT
审中-公开
基本信息:
- 专利标题： ELECTRONIC NEURAL NETWORK CIRCUIT HAVING A RESISTANCE BASED LEARNING RULE CIRCUIT
- 专利标题（中）：具有电阻的学习电路的电子神经网络电路
- 申请号：PCT/US2016/042839 申请日：2016-07-18
- 公开(公告)号：WO2017052729A1 公开(公告)日：2017-03-30
- 发明人： AUGUSTINE, Charles , PAUL, Somnath
- 申请人： INTEL CORPORATION
- 申请人地址： 2200 Mission College Boulevard Santa Clara, California 95054 US
- 专利权人： INTEL CORPORATION
- 当前专利权人： INTEL CORPORATION
- 当前专利权人地址： 2200 Mission College Boulevard Santa Clara, California 95054 US
- 代理机构： MALLIE, Michael J. et al.
- 优先权： US14/863,138 20150923
- 主分类号： G06N3/08
- IPC分类号： G06N3/08
摘要：
An apparatus is described. The apparatus includes a semiconductor chip. The semiconductor chip includes spiking neural network circuitry. The spiking neural network circuitry includes a learning rule circuit. The learning rule circuit includes a resistive element. A resistance of the resistive element is to determine a change in a weight of a synapse between neurons of the spiking neural network circuitry.
摘要（中）：
描述了一种装置。 该装置包括半导体芯片。 半导体芯片包括尖峰神经网络电路。 刺激神经网络电路包括学习规则电路。 学习规则电路包括电阻元件。 电阻元件的电阻是确定尖峰神经网络电路的神经元之间突触重量的变化。