基本信息:
- 专利标题： 一种基于改进YOLOv8的杆菌病害识别方法
- 申请号：CN202510859550.7 申请日：2025-06-25
- 公开(公告)号：CN120808209A 公开(公告)日：2025-10-17
- 发明人： 张睿泽 , 刘锴 , 查以恒 , 王子涵 , 徐德锋 , 周才杰 , 卢蕴磊 , 李尚璇
- 申请人： 常州大学
- 申请人地址： 江苏省常州市武进区滆湖中路21号
- 专利权人： 常州大学
- 当前专利权人： 常州大学
- 当前专利权人地址： 江苏省常州市武进区滆湖中路21号
- 代理机构： 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 周新建
- 主分类号： G06V20/17
- IPC分类号： G06V20/17 ; G06V10/80 ; G06V10/30 ; G06V10/82 ; G06N3/096 ; G06N3/082 ; G06N3/0464
摘要：
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于改进YOLOv8的杆菌病害识别方法，包括采集农作物病害叶片图像；构建改进YOLOv8模型；其中，Backbone网络中将C2f替换为C2f‑CBAM模块，C2f‑CBAM模块在C2f模块的输出特征图前嵌入CBAM模块；neck网络中将标准卷积模块替换为GSConv模块。本发明解决YOLOv8模型对小目标检测能力有限以及病斑边缘模糊、局部干扰强处理能力不足问题。