基本信息:
- 专利标题： 一种基于自适应特征融合建模的单目标跟踪方法
- 申请号：CN202510733075.9 申请日：2025-06-04
- 公开(公告)号：CN120807966A 公开(公告)日：2025-10-17
- 发明人： 刘磊 , 李想 , 王帅 , 朱孔粉
- 申请人： 淮北师范大学
- 申请人地址： 安徽省淮北市相山区东山路100号
- 专利权人： 淮北师范大学
- 当前专利权人： 淮北师范大学
- 当前专利权人地址： 安徽省淮北市相山区东山路100号
- 代理机构： 太原市科瑞达专利代理有限公司
- 代理人： 赵禛
- 主分类号： G06V10/62
- IPC分类号： G06V10/62 ; G06V20/40 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06V10/766 ; G06V10/764 ; G06N3/0455 ; G06N3/08 ; G06V10/26
摘要：
一种基于自适应特征融合建模的单目标跟踪方法，属于视频单目标跟踪技术领域，首先，该方法提出了自适应特征重组模块，通过聚集上下文信息生成自适应内核来重组模板与搜索区域的特征，有效结合目标的固有特征与搜索区域信息；其次，设计了动态特征聚合模块，利用多层次的空间注意力和通道注意力来动态调整不同特征的权重，优化特征融合过程；再次，通过LTGFormer主干网络引入卷积操作来增强局部特征提取能力，从而提升目标追踪的精度与鲁棒性；最后，将特征送入预测头进行分类任务和回归任务，并结合分类结果与回归结果对目标进行精确的定位。本发明通过自适应特征重组和动态特征聚合来增强目标特征表达并抑制背景干扰。