基本信息:
- 专利标题： 基于风格解耦的无监督文本风格迁移方法及系统
- 申请号：CN202510896275.6 申请日：2025-06-30
- 公开(公告)号：CN120724980A 公开(公告)日：2025-09-30
- 发明人： 陈羽中 , 林庭辉
- 申请人： 福州大学
- 申请人地址： 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
- 专利权人： 福州大学
- 当前专利权人： 福州大学
- 当前专利权人地址： 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
- 代理机构： 福州元创专利商标代理有限公司
- 代理人： 张灯灿; 蔡学俊
- 主分类号： G06F40/16
- IPC分类号： G06F40/16 ; G06F40/194 ; G06F40/253 ; G06F40/30 ; G06F16/353 ; G06N3/045 ; G06N3/0455 ; G06N3/0475 ; G06N3/0499 ; G06N3/084 ; G06N3/088 ; G06N3/0895
摘要：
本发明涉及一种基于风格解耦的无监督文本风格迁移方法及系统，该方法包括：步骤A：获取不同风格的文本数据，构建数据集；步骤B：构建深度学习网络模型；该模型将输入文本传入风格信息提取器中进行编码，以解耦提取出文本中风格信息，并采用对比学习来增强提取风格信息的能力；同时，将输入文本传入中间文本生成器，得到在文本风格上有别于输入文本的中间文本；然后，将风格信息提取器以及中间文本生成器的输出传入风格迁移模块，进行文本的风格迁移；通过数据集训练深度学习网络模型；步骤C：将待迁移文本输入训练好的深度学习网络模型中，输出风格迁移后的文本。该方法及系统有利于提高文本风格迁移的准确性和稳定性。
IPC结构图谱:
| G06F40/16 | 转换规则的自动学习，例如通过示例 |