基本信息:
- 专利标题： 基于多维度边界感知与引导的轻量化木材缺陷分割方法
- 申请号：CN202510815811.5 申请日：2025-06-18
- 公开(公告)号：CN120708224A 公开(公告)日：2025-09-26
- 发明人： 徐哲壮 , 朱宇航 , 林烨 , 袁蒙
- 申请人： 福州大学
- 申请人地址： 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
- 专利权人： 福州大学
- 当前专利权人： 福州大学
- 当前专利权人地址： 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
- 代理机构： 福州元创专利商标代理有限公司
- 代理人： 丘鸿超; 蔡学俊
- 主分类号： G06V20/70
- IPC分类号： G06V20/70 ; G06V10/26 ; G06V10/44 ; G06V10/52 ; G06V10/764 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06T7/00 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/0495 ; G06N3/084 ; G06N3/096 ; G06N3/0985 ; G06N3/09
摘要：
本发明提供一种基于多维度边界感知与引导的轻量化木材缺陷分割方法，包括：获取木材表面缺陷的RGB图像，基于其像素级标签通过Laplacian算子提取初始边界，并以高斯卷积核替换初始边界邻域值生成高斯边界标签；将图像输入基于Segformer的编码‑解码网络，通过空间注意力流与通道注意力流解耦特征，输出多尺度融合特征图；基于多尺度融合特征图：通过分割解码网络输出缺陷分割图，通过边界监督分支预测边界概率图；采用交叉熵损失及Dice损失计算分割损失，结合高斯边界标签与余弦相似度函数计算边界预测损失；联合边界预测损失、分割损失及辅助损失进行模型优化，并通过加权求和平衡边界定位与分割精度；迭代执行边界预测与分割过程，实时输出缺陷类别分割图。