基本信息:
- 专利标题： 一种锂电池健康状态的预测方法及相关设备
- 申请号：CN202511034634.3 申请日：2025-07-25
- 公开(公告)号：CN120686107A 公开(公告)日：2025-09-23
- 发明人： 郭彦杰 , 于加齐 , 王渤沣 , 何燮松
- 申请人： 河北工业大学
- 申请人地址： 天津市北辰区西平道5340号
- 专利权人： 河北工业大学
- 当前专利权人： 河北工业大学
- 当前专利权人地址： 天津市北辰区西平道5340号
- 代理机构： 南京北辰联和知识产权代理有限公司
- 代理人： 卫麟
- 主分类号： G01R31/367
- IPC分类号： G01R31/367 ; G01R31/392 ; G01R31/396 ; G01R31/387 ; G01R31/36
摘要：
本公开提供一种锂电池健康状态的预测方法及相关设备。该方法包括：获取锂电池在多个充放电循环中的电力数据和电池容量；对电力数据进特征提取得到多个特征序列，以及基于电池容量确定锂电池的健康状态值序列；基于特征序列与健康状态值序列的相关系数从特征序列中筛选目标序列；基于目标序列和健康状态值序列得到第一状态预测值；基于残差检测对第一状态预测值进行修正，得到修正预测值和修正预测值的协方差矩阵；基于第一状态预测值、修正预测值、第一状态预测值和修正预测值之间的残差和协方差矩阵的迹，确定动态权重；基于动态权重对第一状态预测值和修正预测值进行融合，得到锂电池在目标时间段的健康状态预测结果。