基本信息:
- 专利标题： 基于强化学习的微电网调度优化方法及系统
- 申请号：CN202511065216.0 申请日：2025-07-31
- 公开(公告)号：CN120566623A 公开(公告)日：2025-08-29
- 发明人： 刘智 , 张小琳
- 申请人： 长春理工大学
- 申请人地址： 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号
- 专利权人： 长春理工大学
- 当前专利权人： 长春理工大学
- 当前专利权人地址： 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号
- 代理机构： 安徽善安知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
- 代理人： 刘勇
- 主分类号： H02J3/46
- IPC分类号： H02J3/46 ; H02J3/38 ; G06Q10/0631 ; G06Q50/06 ; G06Q10/04 ; G06N20/00
摘要：
本发明涉及调度优化技术领域，尤其涉及基于强化学习的微电网调度优化方法及系统，本发明将设备异常与电能输出关联，识别异常对供电的直接影响，为后续优化提供依据，提前评估环境因素对发电的潜在扰动，通过强化学习探索出力方案，自动平衡电能质量、持续时间和设备健康，适合对电能质量要求高、设备异构性强的微电网场景，通过智能化管理实现经济性与可靠性的双提升。
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H02 | 发电、变电或配电 |
| ----H02J | 供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统 |
| ------H02J3/00 | 交流干线或交流配电网络的电路装置 |
| --------H02J3/38 | .由两个或两个以上发电机、变换器或变压器对1个网络并联馈电的装置 |
| ----------H02J3/46 | ..发电机、变换器或变压器之间输出分配的控制 |