基本信息:
- 专利标题： 一种基于机器学习的工业用减速器寿命预测方法、系统
- 申请号：CN202511056561.8 申请日：2025-07-30
- 公开(公告)号：CN120562314A 公开(公告)日：2025-08-29
- 发明人： 杨荣刚 , 毛鹏 , 庞爽
- 申请人： 温州大学 , 恒丰泰精密机械股份有限公司
- 申请人地址： 浙江省温州市瓯海区温州高教园区(瓯海区茶山镇)
- 专利权人： 温州大学,恒丰泰精密机械股份有限公司
- 当前专利权人： 温州大学,恒丰泰精密机械股份有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省温州市瓯海区温州高教园区(瓯海区茶山镇)
- 代理机构： 石家庄开言知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 喻慧玲
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F18/25 ; G06F119/04
摘要：
本发明提供一种基于机器学习的工业用减速器寿命预测方法、系统，涉及人工智能技术领域，其中方法包括：聚合所有数据提供方的正式训练样本，对寿命预测机器学习模型进行增量式更新训练；基于训练后的寿命预测机器学习模型，对工业用减速器执行实时剩余使用寿命预测；对于每一数据提供方，当其上传待提供减速器样本的数据概要时：基于数据概要评估样本价值，并结合该数据提供方的多维画像信息确定样本整理能力上限；引导该数据提供方在样本整理能力上限内完成待提供减速器样本的初步整理；对初步整理后的待提供减速器样本执行样本整理能力上限之外的自动化增强处理，生成正式训练样本。通过多方数据聚合与增量式训练突破传统单一数据来源的局限性。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |