
基本信息:
- 专利标题: 一种基于结构重参数化的恶意代码分类方法
- 申请号:CN202410220836.6 申请日:2024-02-28
- 公开(公告)号:CN120561919A 公开(公告)日:2025-08-29
- 发明人: 李思聪 , 王坚 , 王硕 , 黄玮 , 宋亚飞 , 王亚男 , 路艳丽 , 雷晓莉 , 杨春晓 , 王艺菲
- 申请人: 中国人民解放军空军工程大学
- 申请人地址: 陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字一号
- 专利权人: 中国人民解放军空军工程大学
- 当前专利权人: 中国人民解放军空军工程大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字一号
- 代理机构: 北京精翰专利代理有限公司
- 代理人: 王慈超
- 主分类号: G06F21/56
- IPC分类号: G06F21/56 ; G06F18/15 ; G06F18/24 ; G06V10/32 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/0455 ; G06N3/09
摘要:
本发明属于网络安全技术领域,提供了一种基于结构重参数化的恶意代码分类方法,包括以下步骤:数据预处理,包括恶意代码的可视化、图像尺寸归一化以及数据增强;构建MDC‑RepNet模型,引入Rep M ixer令牌混合算子,并采用结构重参数化策略消除网络中的跳跃连接,同时运用训练时间过参数化和大核卷积;本发明通过结合CNNs和Transformer的恶意代码检测方法,以深度神经网络为框架,采取模块化设计思想,引入新的Token混合算子使其结构重参数化,该算子通过消除网络中的跳跃连接来降低内存访问成本;采用训练时间过参数化和大核卷积技术提高精度,利用结构重参数化获得更低的内存访问成本和更高的效率,实现了优异的精度-延迟平衡。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06F | 电数字数据处理 |
------G06F21/00 | 防止未授权行为的保护计算机或计算机系统的安全装置 |
--------G06F21/10 | .保护分布式程序或内容,例如版权资料的出售或许可 |
----------G06F21/52 | ..在程序执行过程中,例如堆栈完整性、缓冲区溢出或防止不必要的数据擦除 |
------------G06F21/56 | ...计算机恶意软件检测或处理,例如反病毒装置 |