基本信息:
- 专利标题： 基于多模态数据融合的呼吸训练装置
- 申请号：CN202510737300.6 申请日：2025-06-04
- 公开(公告)号：CN120532088A 公开(公告)日：2025-08-26
- 发明人： 马羽 , 宋宇宁 , 苗素华 , 周荣凇 , 孙丽颖
- 申请人： 清华大学
- 申请人地址： 北京市海淀区清华园
- 专利权人： 清华大学
- 当前专利权人： 清华大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清华园
- 代理机构： 北京三友知识产权代理有限公司
- 代理人： 郝博; 王天尧
- 主分类号： A63B23/18
- IPC分类号： A63B23/18 ; A63B24/00
摘要：
本发明公开了一种基于多模态数据融合的呼吸训练装置，该装置包括多模态传感器、数据处理服务器和交互模块；多模态传感器用于：实时采集用户的多模态数据；数据处理服务器根据多模态数据，提取用户的特征数据；以每个生理特征为节点构建生理特征子图，以情绪特征为节点构建情绪特征子图，构建用户的生理基因图谱，并输入至生理状态分析模型，获得用户的生理状态；根据生理状态后生成呼吸训练方案，呼吸训练方案包括多感官训练引导步骤、目标关键特征数据和训练强度；或基于提取的关键特征数据与目标关键特征数据的差值、训练强度，调整当前呼吸训练方案；交互模块用于：展示呼吸训练方案。本发明可为用户提供准确有效的呼吸监测。
IPC结构图谱:
| A | 人类生活必需 |
| --A63 | 运动；游戏；娱乐活动 |
| ----A63B | 体育锻炼、体操、游泳、爬山或击剑用的器械；球类；训练器械 |
| ------A63B23/00 | 专门适用于人体的特定部位的训练器械 |
| --------A63B23/18 | .用于改进呼吸功能 |