基本信息:
- 专利标题： 一种农作物叶面病斑识别预测方法
- 申请号：CN202511023724.2 申请日：2025-07-24
- 公开(公告)号：CN120526318A 公开(公告)日：2025-08-22
- 发明人： 周上栋 , 杨歌瑞 , 郭茂 , 刘春江
- 申请人： 西安卓辰网络科技有限公司
- 申请人地址： 陕西省西安市高新区丈八街办科技路50号金桥国际广场1号楼1幢1单元12103
- 专利权人： 西安卓辰网络科技有限公司
- 当前专利权人： 西安卓辰网络科技有限公司
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市高新区丈八街办科技路50号金桥国际广场1号楼1幢1单元12103
- 代理机构： 陕西瑧萃专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 刘坤
- 主分类号： G06V20/10
- IPC分类号： G06V20/10 ; G06V10/25 ; G06V10/44 ; G06V10/56 ; G06V10/74 ; G06V10/762 ; G06T7/00
摘要：
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种农作物叶面病斑识别预测方法，该方法获取任一监测图像的RGB图像，记为目标图像，获取目标图像中的叶面区域；根据叶面区域中每个像素点的三通道值的差异，判断叶面区域中是否存在疑似病斑区域；若目标图像的叶面区域中存在疑似病斑区域，则获取与目标图像属于同一拍摄位置的历史目标图像中的疑似病斑区域，根据每张历史目标图像中的疑似病斑区域与目标图像中的疑似病斑区域的变化特征，判断目标图像中是否存在真实病斑区域；若目标图像中存在真实病斑区域，则根据目标图像与每张历史目标图像中真实病斑区域的差异，获取目标图像中的病斑严重程度，预测病斑扩散速度，及时采取防治措施。