基本信息:
- 专利标题： 基于聚类处理的流域生态异常监测方法
- 申请号：CN202510907946.4 申请日：2025-07-02
- 公开(公告)号：CN120449054B 公开(公告)日：2025-09-19
- 发明人： 王宝 , 巩杰 , 坎国斌 , 牛艺博 , 王鹏龙
- 申请人： 兰州大学 , 中国科学院西北生态环境资源研究院
- 申请人地址： 甘肃省兰州市城关区天水南路222号
- 专利权人： 兰州大学,中国科学院西北生态环境资源研究院
- 当前专利权人： 兰州大学,中国科学院西北生态环境资源研究院
- 当前专利权人地址： 甘肃省兰州市城关区天水南路222号
- 代理机构： 北京文嘉知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
- 代理人： 李黎
- 主分类号： G06F18/2433
- IPC分类号： G06F18/2433 ; G06F18/213 ; G06F18/23213 ; G06F18/25
摘要：
本发明公开了基于聚类处理的流域生态异常监测方法，方法包括数据采集、流域生态映射、半径优化、初始聚类中心选取、流域生态数据聚类处理和流域生态异常监测。本发明属于生态监测领域，具体是指基于聚类处理的流域生态异常监测方法，本方案引入时间权重系数构造时间融合特征向量，提高对突发情况的灵敏度；通过迭代调整半径，自动适应采样密度，提升监测准确性；引入时间变化因子，构建复合指标选取核心参考点，客观地强调最具代表性的核心位置；引入样本权重强化异常监测，通过核心参考点引导，不断调整对不同指标的关注程度，提升重要生态变量的影响力；基于指标稳定性更新权重，区分不同指标对异常监测的贡献程度，进而提高异常监测效果。
公开/授权文献:
- CN120449054A 基于聚类处理的流域生态异常监测方法 公开/授权日：2025-08-08
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
| ------------G06F18/241 | ...与分类模型有关，例如参数或非参数方法 |
| --------------G06F18/2433 | ....单类视角，例如一对整体的分类；新奇检测；离群点检测 |