基本信息:
- 专利标题： 基于动态网络标志物的风力发电机组故障预警方法及装置
- 申请号：CN202510879961.2 申请日：2025-06-27
- 公开(公告)号：CN120448719B 公开(公告)日：2025-09-26
- 发明人： 方瑞明 , 周羽隆 , 彭长青 , 尚荣艳
- 申请人： 华侨大学
- 申请人地址： 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号
- 专利权人： 华侨大学
- 当前专利权人： 华侨大学
- 当前专利权人地址： 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号
- 代理机构： 厦门市首创君合专利事务所有限公司
- 代理人： 姚艳婷; 李艾华
- 主分类号： G06F18/15
- IPC分类号： G06F18/15 ; G06F18/213 ; G06F18/22 ; G06F18/24 ; G06T17/00 ; F03D17/00
摘要：
本发明公开了基于动态网络标志物的风力发电机组故障预警方法及装置，涉及数据处理技术领域，方法包括如下步骤：采集风力发电机组自身SCADA系统中所涵盖的连续性监测变量的数据，选取K个连续采样时刻的数据作为实验样本并进行预处理；利用预处理后的实验样本构建时间窗口数据矩阵；计算变量对的皮尔逊相关性，从而构建当前时间窗口的差分网络；评估当前时间窗口的差分网络中各节点的得分；将所有时间窗口内所有变量所对应的节点的得分映射至三维坐标图中，实现三维可视化图；选择得分最高的N个节点，定义节点的得分累加值作为风电机组综合状态指标ICI，根据ICI值的动态变化实现风电机组的早期故障预警。
公开/授权文献:
- CN120448719A 基于动态网络标志物的风力发电机组故障预警方法及装置 公开/授权日：2025-08-08