基本信息:
- 专利标题： 一种基于时空双流交叉的3D姿态估计方法及系统
- 申请号：CN202510876674.6 申请日：2025-06-27
- 公开(公告)号：CN120431607B 公开(公告)日：2025-09-23
- 发明人： 骆炎民 , 梁健聪 , 林躬耕
- 申请人： 华侨大学 , 福建省公田软件股份有限公司
- 申请人地址： 福建省泉州市城华北路269号
- 专利权人： 华侨大学,福建省公田软件股份有限公司
- 当前专利权人： 华侨大学,福建省公田软件股份有限公司
- 当前专利权人地址： 福建省泉州市城华北路269号
- 代理机构： 泉州市文华专利代理有限公司
- 代理人： 郭若山
- 主分类号： G06V40/10
- IPC分类号： G06V40/10 ; G06V10/774 ; G06V10/776 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06V10/94 ; G06V20/70 ; G06N3/042 ; G06N3/0442 ; G06N3/045 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/082 ; G06N5/04
摘要：
本发明提供了单目视频3D人体姿态估计技术领域的一种基于时空双流交叉的3D姿态估计方法及系统，方法包括步骤S1、获取大量的历史人体视频，通过2D人体姿态估计模型对各历史人体视频进行逐帧处理获取2D坐标位置，并构建关节时空序列数据集；步骤S2、基于关节语义编码模块、动态图卷积模块、时空双流交叉融合模块、3D姿态解码模块创建一3D人体姿态估计模型；步骤S3、通过关节时空序列数据集以及损失函数对3D人体姿态估计模型进行训练；步骤S4、获取实时人体视频，通过2D人体姿态估计模型以及3D人体姿态估计模型对实时人体视频进行推理，得到3D人体姿态估计结果。本发明的优点在于：极大的提升了3D人体姿态估计的精度以及鲁棒性。
公开/授权文献:
- CN120431607A 一种基于时空双流交叉的3D姿态估计方法及系统 公开/授权日：2025-08-05