基本信息:
- 专利标题： 一种基于BP神经网络模型的肌肉疲劳度预测方法及系统
- 申请号：CN202510910457.4 申请日：2025-07-02
- 公开(公告)号：CN120392128B 公开(公告)日：2025-09-26
- 发明人： 周垚 , 张慧忠 , 侯玉宏 , 陈登凯 , 刘永华
- 申请人： 西北工业大学
- 申请人地址： 陕西省西安市碑林区友谊西路127号
- 专利权人： 西北工业大学
- 当前专利权人： 西北工业大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市碑林区友谊西路127号
- 代理机构： 北京中巡通大知识产权代理有限公司
- 代理人： 张晓凯
- 主分类号： A61B5/397
- IPC分类号： A61B5/397 ; A61B5/389 ; A61B5/00 ; G06F18/2431 ; G06F18/2131 ; G06F18/214 ; G06N3/0499
摘要：
本发明涉及肌肉疲劳度预测技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络模型的肌肉疲劳度预测方法及系统，包括：将原始肌电信号数据进行滤波处理，获得肌电信号数据；根据每个个体对应的最大等长收缩和每个个体的均方根值，获得每个个体的标准肌电信号数据；并获得每块肌肉的积分肌电值和小波包熵；优化的BP神经网络构型，获得优化后的BP神经网络结构；根据每块肌肉的积分肌电值、小波包熵、肌电信号数据集和每块肌肉的疲劳度的评分结果，对优化后的BP神经网络结构来进行训练，获得训练后的BP神经网络结构；通过训练后的BP神经网络结构进行肌肉疲劳度预测。本发明提高了肌肉疲劳度预测的准确性。
公开/授权文献:
- CN120392128A 一种基于BP神经网络模型的肌肉疲劳度预测方法及系统 公开/授权日：2025-08-01
IPC结构图谱:
| A | 人类生活必需 |
| --A61 | 医学或兽医学；卫生学 |
| ----A61B | 诊断；外科；鉴定 |
| ------A61B5/00 | 用于诊断目的的测量；人的辨识 |
| --------A61B5/24 | .测量、检测或记录人体或其各部位的生物电或生物磁信号 |
| ----------A61B5/242 | ..测量生物磁场，例如，由生物电流产生的电磁场 |
| ------------A61B5/389 | ...肌电图 |
| --------------A61B5/397 | ....肌电图分析 |