基本信息:
- 专利标题： 一种机车电机故障诊断方法及系统
- 申请号：CN202510847046.5 申请日：2025-06-24
- 公开(公告)号：CN120354214A 公开(公告)日：2025-07-22
- 发明人： 谢锋云 , 孙浩然 , 黄志刚 , 逯浩宇 , 谢源威
- 申请人： 华东交通大学
- 申请人地址： 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号
- 专利权人： 华东交通大学
- 当前专利权人： 华东交通大学
- 当前专利权人地址： 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号
- 代理机构： 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 徐超
- 主分类号： G06F18/241
- IPC分类号： G06F18/241 ; G06F18/25 ; G06F18/213 ; G06F18/10 ; G06F18/214 ; G06N3/042 ; G06N3/045 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供一种机车电机故障诊断方法及系统，包括获取机车电机的工作运行数据；基于区间不确定度对降噪后的工作运行数据进行数据模态区间化；通过多数据源融合对称点区间雪花图对区间数据集进行特征提取，以得到处理后的数据集，并划分处理后的数据集；建立机车电机区间图注意力网络模型，并对机车电机区间图注意力网络模型进行优化；基于划分后的处理后的数据集中的训练数据对优化后的机车电机区间图注意力网络模型进行训练；基于训练后的机车电机区间图注意力网络模型对处理后的数据集进行诊断。本发明能够有效解决数据中具有不确定性的问题，提高后续识别效率和准确率，可以有效实现对机车电机故障的高效及准确的诊断。