基本信息:
- 专利标题： 基于图卷积多级帧间相关性的视频帧插值定位方法与系统
- 申请号：CN202510485612.2 申请日：2025-04-17
- 公开(公告)号：CN120339917A 公开(公告)日：2025-07-18
- 发明人： 杨晓晖 , 黄晓婉 , 冯振 , 陈贞翔 , 冯志全 , 李金屏
- 申请人： 济南大学
- 申请人地址： 山东省济南市市中区南辛庄西路336号
- 专利权人： 济南大学
- 当前专利权人： 济南大学
- 当前专利权人地址： 山东省济南市市中区南辛庄西路336号
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理人： 吴亚楠
- 主分类号： G06V20/40
- IPC分类号： G06V20/40 ; G06V20/00 ; G06V10/426 ; G06V10/44 ; G06V10/764 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/042 ; G06N3/045 ; G06N3/0464
摘要：
本发明提出了基于图卷积多级帧间相关性的视频帧插值定位方法与系统，涉及计算机视觉技术领域，针对的问题是：现有视频帧插值检测技术，未考虑伪造视频帧的不自然痕迹，对于时间连续性特征的处理不够充分，视频篡改检测精度低。包括：获取三个连续视频帧，分别输入至三个节点嵌入模块，提取帧内特征，通过边嵌入模块，获取帧间关系表示；将帧内特征作为节点，将关系表示作为边，构建图结构，通过图神经网络特征传递模块，更新节点状态，得到每帧全局特征图，将每帧全局特征图进行拼接，并输入至深度特征提取分类模块，进行特征提取和分类，得到视频帧插值的位置。本发明能够更好地提取篡改特征，更准确地定位到篡改视频帧的位置。