基本信息:
- 专利标题： 一种基于改进的角蜥优化算法的特征选择方法及系统
- 申请号：CN202510771627.5 申请日：2025-06-11
- 公开(公告)号：CN120336792A 公开(公告)日：2025-07-18
- 发明人： 陈慧灵 , 宋昊杲 , 陈丽燕 , 王炜炜 , 郑博利 , 王健 , 陈翼 , 李成业
- 申请人： 温州大学大数据与信息技术研究院 , 温州大学
- 申请人地址： 浙江省温州市龙湾区创新创业新天地一期1号楼727-731、739-743室
- 专利权人： 温州大学大数据与信息技术研究院,温州大学
- 当前专利权人： 温州大学大数据与信息技术研究院,温州大学
- 当前专利权人地址： 浙江省温州市龙湾区创新创业新天地一期1号楼727-731、739-743室
- 代理机构： 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 张炎
- 主分类号： G06F18/211
- IPC分类号： G06F18/211 ; G06F18/2413 ; G06F18/214 ; G06F18/21 ; G16H50/70
摘要：
本发明公开了一种基于改进的角蜥优化算法的特征选择方法及系统，涉及数据特征选择技术领域，包括：使用α‑促黑素率MSH、基于生物地理学习策略BLS、层次结构HS、角蜥优化算法HLOA、一般反向学习OBL和随即跟随RF更新个体位置，以构建改进的角蜥优化算法bROBEHLOA；根据医学数据集，初始化算法种群，使用邻近算法KNN模型获取种群的每个个体的适应度值，并使用bROBEHLOA算法寻找最优特征子集，当到达最大迭代次数时输出最优特征子集。本发明能够避免算法陷入局部最优解导致关键特征遗漏。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/21 | ..识别系统或技术的设计或设置；特征空间中的特征提取；盲源分离 |
| ------------G06F18/211 | ...选择最重要的特征子集 |