基本信息:
- 专利标题： 一种基于局部层级标签序列相似度引导的混合增强方法
- 申请号：CN202510403522.4 申请日：2025-04-01
- 公开(公告)号：CN120336533A 公开(公告)日：2025-07-18
- 发明人： 张日崇 , 孔繁爽
- 申请人： 北京航空航天大学
- 申请人地址： 北京市海淀区学院路37号
- 专利权人： 北京航空航天大学
- 当前专利权人： 北京航空航天大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区学院路37号
- 代理机构： 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司
- 代理人： 尹振启
- 主分类号： G06F16/353
- IPC分类号： G06F16/353 ; G06F18/213 ; G06F18/22
摘要：
本公开提供一种基于局部层级标签序列相似度引导的混合增强方法，对于输入文本和标签，采用局部层级关联的方法，引入深度标识符表示每个标签的层级深度，将局部层级表示为一个标识符序列，并通过预训练语言模型进一步转换为软标识符形式，作为层级提示；在层级的每一深度上，同时对输入和输出采用由局部层级相关性引导的利用Mixup比例进行混合。该方案通过使用从层级提示中提取的表示来评估局部层级对之间的相关性，相较于基础Mixup方法能够更有效地学习层级标签之间的相关性。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F16/00 | 信息检索；数据库结构；文件系统结构 |
| --------G06F16/10 | .文件系统；文件服务器 |
| ----------G06F16/35 | ..聚类；分类 |
| ------------G06F16/353 | ...到预定义的类中 |