基本信息:
- 专利标题： 基于点云形心的流量数据集压缩方法、装置及存储介质
- 申请号：CN202510133883.1 申请日：2025-02-06
- 公开(公告)号：CN120236117A 公开(公告)日：2025-07-01
- 发明人： 徐恪 , 傅川溥 , 李琦
- 申请人： 清华大学
- 申请人地址： 北京市海淀区清华园
- 专利权人： 清华大学
- 当前专利权人： 清华大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清华园
- 代理机构： 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 白雪静
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06T17/20
摘要：
本发明涉及网络安全技术领域，尤其是指一种基于点云形心的流量数据集压缩方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的流量数据集压缩方法，首先利用体素对高维空间流量数据集进行划分。之后，对体素进行密度测量，根据密度对其分类处理。随后，对体素内部的点云进行采样，降低密度。最后，对采样得到的点计算形心，表示压缩后的数据集；在此过程中，采用体素对高维空间流形进行划分，保障了数据集实时压缩的。同时提取的点云可以保持高维空间流量数据集的流形，保障了在压缩数据集上训练的模型的准确度。